张晓琳
- 作品数：2 被引量：38H指数：2
- 供职机构：昆明理工大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 杰卡德相似系数在推荐系统中的应用被引量：36
- 2015年
- 项目相似性度量是协同过滤系统的核心。相关研究中,基于物品协同过滤系统的相似性度量方法普遍使用余弦相似性。然而,在许多实际应用中,评价数据稀疏度过高,物品之间通过余弦相似度计算会产生误导性结果。文中将杰卡德相似性度量应用到基于物品的协同过滤系统中,并建立起相应的评价分析方法。与传统相似性度量方法相比,杰卡德方法完善了余弦相似性只考虑用户评分而忽略了其他信息量的弊端,特别适合于文中所应用的稀疏度过高的数据。最后通过实例说明上述方法的有效性。
- 张晓琳付英姿褚培肖
- 关键词：推荐系统协同过滤
- 基于偏斜正态分布的零膨胀负二项层次回归模型的贝叶斯分析被引量：2
- 2016年
- 零膨胀负二项(ZINB)层次回归模型是分析散度偏大集群计数数据的有力工具,该模型的基本假设是随机效应和随机误差均服从正态分布。然而,在许多实际应用中,上述假设缺乏稳健性,且相关研究表明,个体内的随机误差以及随机效应将共同导致数据的非正态性特征。基于上述原因,文章将重点考虑基于偏斜正态分布的ZINB层次回归模型的贝叶斯分析问题,与经典的基于似然的方法相比,贝叶斯分析方法具有建模灵活,计算相对简便的优势,特别适合于层次结构较为复杂的模型。
- 张晓琳付英姿褚培肖
