郭志国
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：石河子大学化学化工学院新疆兵团化工绿色过程重点实验室更多>>
- 发文基金：国际科技合作与交流专项项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：化学工程环境科学与工程更多>>
- 神经网络模型在煤碳生物脱硫仿真及优化中的应用
- 2013年
- 通过单因素实验研究了转速、培养温度、初始pH、脱硫时间、煤浆浓度和煤炭颗粒度对煤炭生物脱硫的影响,建立了煤炭生物脱硫反应过程的BP神经网络模型.研究结果表明,神经网络训练中的模型检验均方误差接近1×10-3,模型检验样本预测输出值和试验值的决定相关系数达到0.9997,表明该模型对煤炭生物脱硫过程仿真及结果预测效果良好;采用遗传算法工具箱对建立的BP神经网络模型进行优化求解,在最优条件下得到的脱硫率为47.6%,该结果经实验验证具有可靠稳定性.
- 鲁建江郭志国徐小琳
- 关键词：煤炭生物脱硫BP神经网络
- 响应面分析法优化氧化亚铁硫杆菌氧化Fe^(2+)的条件被引量：2
- 2014年
- 氧化亚铁硫杆菌(T.ferrooxidans)在铜、金、铀的堆浸与矿物燃料脱硫中得到应用。本文为提高自行筛选的T.ferrooxidans L1菌株氧化亚铁离子的氧化率,在单因素试验的基础上,运用响应面曲线分析法对亚铁离子氧化条件建立模型优化,最终确认转速、底物浓度和培养温度是3个影响显著的因素;在转速185 r/min、Fe SO4浓度2.58g/L、培养温度35℃优化条件下,亚铁氧化率为93.46%,比优化前提高了3%。上述研究结果为进一步开展原煤脱硫奠定了操作条件的基础。
- 刘龙孙艳芳郭志国周琳葛玉凤徐小琳
- 关键词：氧化亚铁硫杆菌PLACKETT-BURMAN设计响应面分析法生物氧化
- 基于响应面法的二苯并噻吩生物降解条件的优化被引量：5
- 2012年
- 对脱硫菌D4经菌株的形态特征和16SrDNA序列分析,初步鉴定为肠杆菌属(Enterobacter sp.).为提高D4对二苯并噻吩的降解率,在单因素实验的基础上,采用响应面分析法(RSM)对降解条件进行建模优化,筛选出了转速、底物浓度和培养温度3个影响显著的因素.确定了优化后的降解条件:转速175r/min,二苯并噻吩浓度0.1mmol/L,培养温度30℃.优化后的降解率为59.83%,比优化前提高了近10%.
- 郭志国鲁建江戴大章徐小琳魏斌孙世阳
- 关键词：PLACKETT-BURMAN设计响应面分析法生物降解二苯并噻吩
- 专一性脱有机硫菌的筛选及其脱硫活性的研究
- 煤炭经燃烧排放的硫化物，造成了一系列的环境问题，如酸雨、植被破坏等。因此，对于煤的脱硫非常必要。相比传统的化学和物理脱硫，生物脱硫有诸多优点：操作简单、投资费用、能耗及燃料热能损失低，并且生物脱硫技术能很好地脱除煤中难降...
- 郭志国
- 关键词：生物脱硫脱硫活性二苯并噻吩动力学特性
- 文献传递
