郎海涛
- 作品数:35 被引量:73H指数:5
- 供职机构:北京化工大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- 利用高判别低维深度特征的SAR船只分类
- 2021年
- 为充分利用深度特征的判别信息,提高船只分类准确率,提出利用低维度高判别的深度特征进行SAR船只分类的方法。采用ImageNet数据库预训练的VGG16卷积神经网络作为特征提取器,提取船只样本的深度特征;对深度特征进行t-SNE可视化,计算每类船只的类间分离度,选择对于每类船只样本来说类间分离度最大的深度特征;对选择的深度特征进行降维,采用基于KNN的级联二分类方法进行船只分类。利用高分辨率SAR船只数据集验证该方法,实验结果表明,相比传统的船只分类方法,其分类性能有明显提高。
- 寻兴青万剑华郎海涛徐永杰刘善伟
- 关键词:卷积神经网络降维合成孔径雷达
- 高分辨率SAR船只样本集构建与特征分析被引量:4
- 2019年
- 随着高分辨率合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)技术的不断发展,船只类型识别已成为遥感领域的重要研究课题.为满足在大样本支撑下的船只类型精确识别,文章利用RADARSAT-2和中国高分3号(GF-3)SAR数据构建了名为HR4S的高分辨率SAR船只样本集,详细阐述了构建HR4S的方法,并建立了一套完整的船只样本提取流程.该样本集涵盖1962个不同极化方式、分辨率以及类型的船只样本,在此基础上开展了船只几何参数分析,以及不同分类器与特征组合的船只类型识别性能分析等方面工作.结果表明:RADARSAT-2在HH、VH、VV极化中提取的几何参数均优于GF-3,并且航向在VV极化对船只几何提取影响最小;在类型识别性能上,随机森林(random forest,RF)分类器对GF-3船只分类精度最优达到了61.85%,而对于RADARSAT-2的船只分类精度最优达到了60.80%,GF-3船只分类精度优于RADARSAT-2.本文所构建的HR4S不仅进一步完善了高分辨率船只样本,并且在海上船只类型识别等方面具有的重要意义.
- 包萌张杰孟俊敏张晰郎海涛
- 关键词:合成孔径雷达
- 基于有理多项式函数拟合海杂波的SAR图像船只检测方法
- 基于有理多项式函数拟合海杂波的SAR图像船只检测方法,其具体步骤如下,输入SAR图像,获得SAR图像数据值的概率分布函数f<Sub>1</Sub>(x);对概率分布函数f<Sub>1</Sub>(x)进行以a为底的对数运...
- 郎海涛朱旭
- 文献传递
- 基于傅里叶级数的SAR图像船只检测方法
- 基于傅里叶级数的SAR图像船只检测方法,该方法首先获得SAR图像数据值分布的概率分布函数f<Sub>1</Sub>(x)。对所述的概率分布函数进行以c为底的对数运算,得到f<Sub>2</Sub>(x);采用n阶傅里叶级...
- 郎海涛赵伟臣
- 文献传递
- 基于n阶多项式函数拟合海杂波的SAR图像船只检测方法
- 本发明公开基于n阶多项式函数拟合海杂波的SAR图像船只检测方法,主要解决传统的海杂波拟合方式应用于高分辨高海况的SAR图像时,整体检测性能差的问题。本发明采用n阶多项式函数拟合海杂波分布,综合考虑拟合性能及拟合效率。基于...
- 郎海涛谢添慧
- 文献传递
- 以工程实践为导向的电科创新实验室建设
- 2019年
- 本文基于电子科学与技术专业“宽口径、厚基础、突出工程实践能力”的人才培养理念,以培养工程实践能力为导向的人才培养体系,将项目研究与专业人才培养结合起来。基于电子科学与技术同化学工程、化学和生物工程等强势学科交叉,开展一系列与社会需求相适应的各类实践项目,如具有专业特色的机器人、物联网、无人机、单片机、传感器等项目。该项目的实施将锻炼学生的知识应用能力及综合能力,拓宽本专业人才培养理念,赋予电科专业人才培养新的内涵。
- 尹亮邵晓红郎海涛祁欣侯志灵
- 关键词:电子科学与技术无人机机器人
- 基于网函数插值的高密度椒盐噪声去除方法被引量:1
- 2016年
- 图像在获取和传输过程中容易产生椒盐噪声,严重影响图像质量。针对高密度椒盐噪声滤波处理难的问题,基于网函数插值,提出一种高密度椒盐噪声图像降噪方法。利用椒盐噪声的奇异点和不相关特性检测椒盐噪声,根据椒盐噪声所在位置,采用网函数插值方法对图像进行恢复和重构。实验结果表明,与经典的中值滤波和自适应中值滤波方法相比,该方法对于高密度(密度>70%)的椒盐噪声能取得更佳的滤波效果,更好地保持图像细节。
- 张晰张杰来全郎海涛张临杰
- 关键词:椒盐噪声图像降噪图像处理
- 基于模型相似度拟合的海杂波统计方法被引量:4
- 2015年
- 本文提出一种基于模型相似度拟合的海杂波统计方法。首先根据合成孔径雷达(SAR)图像计算瑞利分布、对数正态分布、韦布尔分布、K分布、G0分布5种经典的海杂波分布的概率密度函数,然后根据模型间的相似度准则拟合得到新的海杂波分布模型。文章利用四景不同类型的真实SAR数据对算法的拟合性能进行了评价,结果显示利用该算法得到的拟合模型与真实SAR数据的平均Kullback-Leibler距离仅为0.015 84,远优于其他分布模型。基于该拟合模型的恒虚警率舰船检测算法对四景SAR数据的平均检测精度达到95.75%,在控制虚警和漏检方面均优于采用其他模型的同类方法。
- 赵荻孟俊敏张晰郎海涛
- 关键词:恒虚警率舰船检测合成孔径雷达
- 基于实时路况的交通信号灯智能管控方法被引量:7
- 2015年
- 为解决城市严重的交通拥堵问题,提出一种基于实时路况的交通信号灯智能管控方法。实时检测交叉方向车辆,计算车道占用率,应用模糊控制理论优化信号灯切换频率,确保双向车道均衡使用。实验利用实测数据,结合模拟分析结果,针对早晚高峰以及中午等3个典型时段道路交通状况,与传统定时控制方法进行比较,比较结果表明,该方法能够有效地利用车道,增强交通通行能力,较传统的定时控制方式更具有适用性。
- 赵荻郎海涛刘永信胡伟尹亮祁欣
- 关键词:智能交通信号灯车辆检测
- 几种典型局部图像特征的比较被引量:3
- 2010年
- 局部图像特征在三维重建、模式识别、图像恢复等计算机视觉领域得到了广泛而成功的应用。好的局部图像特征应具有特征检测重复率高、速度快,特征描述对光照、旋转、视点变化等图像变换具有鲁棒性,特征描述符维度低,易于实现快速匹配等特点。从上述三个方面对SIFT、SURF、Daisy等三种当今流行的典型局部图像特征进行了比较,设计了更具一般性的新型比较评价标准。实验结果表明:SIFT具有最好的鲁棒性,SURF在速度方面更具优势,Daisy在描述图像非极值点方面更具有一般性。
- 雷兰一菲郎海涛
- 关键词:SIFTSURF