杨华江
- 作品数：6 被引量：30H指数：4
- 供职机构：国防科学技术大学机电工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于配队蚁群算法的QoS组播路由方法被引量：6
- 2008年
- QoS组播路由是网络信息传输的一项关键技术,提出了一种配队蚁群算法对该问题进行求解。算法以满足约束条件下的组播分解、策略控制下的组播树生成为基本思想;定义了扩展组播树,并改进了蚁群算法的信息素更新策略,使之更适合于组播问题的求解。仿真实验表明,该算法能快速搜索并收敛到全局(近似)最优解,且随着网络规模的增大算法保持了良好的特性。
- 陈岩杨华江朱华勇沈林成
- 关键词：组播路由组播树蚁群算法
- 基于再励学习蚁群算法的多约束QoS路由方法被引量：15
- 2007年
- 本文研究了多约束QoS路由问题,给出基于模糊评判的路由模型,实现了多QoS约束的综合优化;同时提出一种再励学习蚁群路由算法对该问题进行求解,算法通过对蚂蚁搜索路径进行评价产生再励信号,并根据再励信号采取了不同的信息素更新策略,提高了算法的寻优能力和收敛速度。仿真实验表明,该算法能快速得到较大程度满足业务QoS要求的路径。
- 陈岩杨华江沈林成
- 关键词：多约束QOS网络路由再励学习蚁群算法
- 一种基于Hopfield神经网络的TF/TA航迹规划算法被引量：4
- 2006年
- 提出一种基于Hopfield神经网络的无人机地形跟随(TF)/地形回避(TA)航迹规划方法。该方法将地形信息反映到算法参数连接权中,利用扩展的Hopfield模型结合无人机约束条件实现航迹安全、合理的规划。仿真实验证明该方法能获得满意的TF/TA航迹。
- 杨华江朱华勇沈林成
- 关键词：HOPFIELD神经网络航迹规划地形跟随地形回避
- 求解未知环境下多无人机任务自组织的蚁群算法研究
- 随着无人机(Unmanned Aerial Vehicle UAV)在现代战争中作战优势的体现,受到了越来越多国家的青睐。在作战环境日益复杂,作战任务日益多样,多无人机协同作战成为无人机一种主要作战方式的趋势下,无人机完...
- 杨华江
- 关键词：无人机未知环境自组织信息素更新状态估计
- 基于树分解/合并策略的QoS多播路由方法被引量：2
- 2007年
- 针对多约束QoS多播路由的NP-Complete特性,提出一种可控的多播树分解与合并策略,使多播树的生成在兼顾低费用的同时具有多样性,有效克服多播路由优化的局部极值问题。基于该策略设计蚁群算法,分解蚂蚁种群为与多播目标点相对应的蚂蚁子群,引入基于“死点”惩罚和多播树奖惩的信息素更新机制,提高了算法的收敛速度。仿真实验表明,该方法能有效地解决QoS多播路由问题,且随着网络规模的增大保持了良好的性能。
- 陈岩杨华江朱华勇沈林成
- 关键词：多播路由多播树蚁群算法
- 基于改进蚁群算法的多约束QoS路由方法被引量：4
- 2008年
- 高速多媒体网络路由问题是一个多QoS约束的NP-完全问题,提出一种改进蚁群路由算法对该问题进行求解。该算法采取了带记忆的后继节点选择方式,利用蚂蚁已走过的路径启发后继节点的选取;引入了基于目标函数的信息素更新机制,依据目标函数评价蚂蚁路径搜索行为,并根据蚂蚁的表现采取不同的信息素更新策略,提高了算法的寻优能力和收敛速度。仿真实验表明,该算法能快速得到较大程度满足业务QoS要求的路径。
- 杨华江陈岩沈林成
- 关键词：多约束QOS网络路由蚁群算法
