您的位置： 专家智库 > >

文顺

作品数：6 被引量：6H指数：1
供职机构：宁波大学更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇图像
  • 4篇和谐度
  • 4篇贝叶斯
  • 3篇聚类
  • 2篇图像分割
  • 2篇图像分割方法
  • 2篇图像匹配
  • 2篇像素
  • 2篇协方差
  • 2篇协方差矩阵
  • 2篇惩罚
  • 1篇随机场
  • 1篇特征集
  • 1篇条件随机场
  • 1篇匹配方法
  • 1篇子层
  • 1篇子查询
  • 1篇最近邻
  • 1篇相似度
  • 1篇相似度矩阵

机构

  • 6篇宁波大学

作者

  • 6篇文顺
  • 5篇赵杰煜
  • 2篇张锋
  • 1篇朱绍军

传媒

  • 1篇模式识别与人...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 3篇2014
  • 1篇2013
共 6 条 记 录，以下是 1-6
全选 清除 导出
排序方式：
一种基于惩罚控制竞争学习聚类算法的特征分层匹配方法
本发明公开了一种基于惩罚控制竞争学习聚类算法的特征分层匹配方法，其采用一种能够自动确定类别数的惩罚控制竞争学习聚类算法得到参考特征集和待匹配特征集的聚类结果，然后用参考特征集中的所有中心单元构建一个父层K‑D树，用每个类...
张锋赵杰煜文顺钟意伟
文献传递
一种基于惩罚控制竞争学习聚类算法的特征分层匹配方法
本发明公开了一种基于惩罚控制竞争学习聚类算法的特征分层匹配方法，其采用一种能够自动确定类别数的惩罚控制竞争学习聚类算法得到参考特征集和待匹配特征集的聚类结果，然后用参考特征集中的所有中心单元构建一个父层K-D树，用每个类...
张锋赵杰煜文顺钟意伟
文献传递
一种基于贝叶斯和谐度的图像分割方法
本发明公开了一种基于贝叶斯和谐度的图像分割方法，其先将图像分割成多个超像素块，然后提取每个超像素块的特征向量，并获取所有超像素块的特征向量的协方差矩阵，接着构建类，初始时将每个超像素块的特征向量作为对应类中的元素，再进行...
文顺赵杰煜
文献传递
基于贝叶斯和谐度的层次聚类被引量：5
2013年
层次聚类是一种重要的数据分析技术.传统的层次聚类方法大都采用欧式距离度量类之间相似度,不能有效处理类之间重合和类密度变化大的情况.文中提出一种基于贝叶斯和谐度的层次聚类方法,采用和谐度增幅代替传统层次聚类方法采用的欧式距离.贝叶斯和谐度取自于贝叶斯阴阳和谐学习理论,能衡量整个数据的分布情况和指导选择合适的类别数.文中方法根据和谐度的变化来度量类之间的相似度,能克服传统层次聚类的缺点;同时更易选择阈值终止层次聚类的合并,从而产生合适的类别数.最后通过两个实验验证文中方法的有效性.
文顺赵杰煜朱绍军
关键词：层次聚类
一种基于贝叶斯和谐度的图像分割方法
本发明公开了一种基于贝叶斯和谐度的图像分割方法，其先将图像分割成多个超像素块，然后提取每个超像素块的特征向量，并获取所有超像素块的特征向量的协方差矩阵，接着构建类，初始时将每个超像素块的特征向量作为对应类中的元素，再进行...
文顺赵杰煜
文献传递
基于层次条件随机场的图像对象分割
图像的对象分割是计算机视觉领域一个重要的研究课题，也是计算机理解与分析图像的重要步骤。至今，图像对象分割方法种类较多，目前主流方法采用条件随机场框架。这些方法一般以像素为单位进行处理，包括特征的提取，存在较大的冗余计算，...
文顺
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0