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赵杰煜: 作品数：143 被引量：463H指数：11; 供职机构：宁波大学信息科学与工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金宁波市自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信文化科学更多>>

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BP算法的改进及遗忘机制的引入: 在深入分析基本ＢＰ算法的基础上，提出了ＢＰ改进算法，通过引入误差反传基础量，使算法的收敛性能得到了很大提高，增强了算法的输入输出映象学习能力；另一方面，正如人类的遗忘优化了所学知识，人工智能将遗忘机制引入到ＢＰ算法中，使...; 赵杰煜童俯; 关键词：神经网络人工智能

随机二元神经网络的学习与泛化: 2001年; 本文提出了一种采用随机加权联接的新型神经网络模型,该模型具有清晰可分析的神经元激活函数,内部数据表示为随机二进制序列形式,硬件实现十分简洁高效。本文在三个不同层次对前向型网络的学习算法和系统仿真进行了深入的讨论,其中最底层的学习对应于硬件实时在线学习,另外,本文还对系统的泛化性能作了全面的分析,给出了VC维和学习样本量的明确结果。通过对三个用于标准测试的Monk问题和数字手写体识别问题的检测,获得了很好的实验结果。; 赵杰煜熊伟清王小权; 关键词：泛化学习算法

自治系统的攻击入口追溯技术研究被引量：2: 2005年; 针对因特网上的DDoS攻击,捉出一种新的以自治系统为单位的攻击入口追溯模型,通过在入口链路端进行地址标记,受害主机能以较低的运算复杂度还原出攻击入口。详细描述了算法的物理模型和数学依据,给出了还原虚报率和关联函数的理论公式。对自治系统结构与出入口链路的关系作了阐述,并讨论了该模型的部署应用。具体的示例和试验表明,该算法效果理想,具有理论和衫价值。; 金光赵杰煜赵一鸣王肖虹; 关键词：DDOS攻击自治系统主机数学

协作式生成对抗网络被引量：16: 2018年; 生成对抗网络(Generative adversarial nets,GANs)将生成模型与判别模型进行了巧妙结合,采用无监督的训练方式,通过相互对抗共同提高,其在学术界掀起了一股新的机器学习热潮.GANs的学习目标是可以完整拟合任意真实样本的数据分布,然而在实际当中,真实样本分布的复杂程度难以预计,容易发生模式坍塌(Mode collapse)等问题,从而导致结果冗余,模型不收敛等.为提高无监督条件下的GANs生成能力,减少或消除模式坍塌,本文提出一种全新的协作式生成网络结构,通过构建多个生成模型,引入协作机制,使得生成模型在训练过程中能够相互学习,共同进步,从而提高模型对真实数据的拟合能力,进一步提高生成质量.通过在三组不同类型的数据集上进行实验,分析对比结果后发现新模型在二维图像生成方面,特别是人脸图片,有着显著的效果,协作机制不仅可以加快模型收敛速度,提高训练效率,还能消除损失函数噪声,在三维模型生成方面也产生了一定的影响.通过调整模型参数,模式坍塌问题也得到了遏制.本文还设计了一种动态学习方法,动态调节模型的学习速率,有效减少了过大或过小的梯度惩罚.; 张龙赵杰煜叶绪伦董伟; 关键词：协作式无监督学习

基于结构约束生成对抗网络的书法汉字生成被引量：2: 2021年; 目前书法汉字的生成研究在汉字生成过程中需要大量先验汉字组成信息,不仅对前期数据收集工作的要求较高,而且影响研究成果的扩展性.针对此问题,文中提出基于结构约束的条件堆叠生成对抗网络的书法汉字生成方法.将源汉字图像直接提取的汉字笔迹作为结构约束条件,通过条件堆叠生成对抗网络模型生成高质量的书法汉字.同时提出通过伪目标样本的半监督学习方法,用于解决书法汉字数据集较少的问题,也可生成训练不可见的书法汉字.实验表明,在使用少样本的特定风格的书法汉字数据集的前提下,文中方法可生成更高质量的书法汉字.; 俞书世赵杰煜叶绪伦唐晨郑阳; 关键词：半监督学习

一种基于自监督学习的矢量球面卷积网络: 2023年; 在三维视觉任务中,三维目标的未知旋转会给任务带来挑战,现有的部分神经网络框架对经过未知旋转后的三维目标进行识别或分割较为困难.针对上述问题,提出一种基于自监督学习方式的矢量型球面卷积网络,用于学习三维目标的旋转信息,以此来提升分类和分割任务的表现.首先,对三维点云信号进行球面采样,映射到单位球上;然后,使用矢量球面卷积网络提取旋转特征,同时将随机旋转后的三维点云信号输入相同结构的矢量球面卷积网络提取旋转特征,利用自监督网络训练学习旋转信息;最后,对随机旋转的三维目标进行目标分类实验和部分分割实验.实验表明,所设计的网络在测试数据随机旋转的情况下,在ModelNet40数据集上分类准确率提升75.75%,在ShapeNet数据集上分割效果显著,交并比(Intersection over union,IoU)提升51.48%.; 陈康鑫赵杰煜陈豪

一种水质图像分类方法: 本发明公开了一种水质图像分类方法，使用多特征融合的词包对水质图像进行分类，具体包括以下步骤：①水质图像采集；②对水质图像中的关键点进行方向梯度直方图与颜色特征的提取，融合成描述当前关键点的特征向量；③对图像生成的各关键点...; 赵杰煜叶绪伦蒋玉钟意伟

基于混合概率背景模型的视频分割方法被引量：2: 2005年; 提出一种新的基于混合概率模型的背景建模方法,用于视频中前景物体的检测与分割。主要利用两个概率模型:隐马尔可夫模型和概率图模型建立一个混合的贝叶斯网概率模型,对视频输入中背景变化的时间和空间局部相关性(同现性)进行学习。在建立正确模型参数的基础上,贝叶斯信念传播算法根据图像输入预测当前背景状态的后验分布,并根据预测得到的背景状态对输入图像进行分割。实验结果验证了该方法的有效性和在复杂背景变化下的鲁棒性。; 刘震赵杰煜; 关键词：隐马尔可夫模型概率图模型

基于无线传感网络的水质监测系统: 2018年; 随着当今社会环境水污染问题日趋严重,建立一套水质监测系统已经刻不容缓,基于无线传感网络设计与实现了一种在线水质监测系统。系统构架可以用三级网络模型表示:第一级是底层的水质传感节点,第二级是中层的水质存储节点,第三级是高层的水质监测中心。水质传感节点主要实现对水质数据采集、发送数据到水质存储节点的功能;水质存储节点主要实现将网关的水质数据通过RJ45或者GPRS模块解析到Oracle数据库进行数据存储和显示的功能;水质监测中心主要采用Google Earth数字地图开发水质监测中心平台来展示和监测水质数据,最终完成对水资源的智能化管理。本系统最终能够实现对水质数据采集、无线传输和数据监测,并且与PC机能实时数据通信,整个软件平台运行平稳,实时性较高。; 项馨仪赵杰煜黄元捷; 关键词：无线传感网络水质数据水质监测

基于平均值位移聚类与EMD测量的图像检索被引量：2: 2007年; 视觉特征的描述和相似度的测量是图像检索的两大关键。本文提出在较为均匀的L*a*b*颜色空间,利用平均值位移聚类算法提取主色,相似度的测量采用EMD方法,利用粗略检索减少查询时间。然后利用相关反馈与多次检索有效地提高检索准确率。最后通过在原型系统上的两个实验,从查准率、平均序号和检索时间验证了此方法的有效性。; 邰晓英吴成玉赵杰煜; 关键词：图像检索主色

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