尹喜超
- 作品数：8 被引量：23H指数：2
- 供职机构：国网北京市电力公司更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信动力工程及工程热物理更多>>
- 基于改进的ELMAN神经网络的内模控制方法及应用
- 2008年
- 提出一种基于改进的Elman网络的内模控制方法,更好地适用于具有大惯性、大延迟和时变等特性的系统,并用于热工对象中的主汽温系统。仿真研究结果表明,该控制方案适应对象参数的变化并表现出良好的控制特性,具有较强的鲁棒性和自适应能力。
- 尹喜超张琦杨振勇
- 关键词：内模控制ELMAN网络神经网络
- 关于首都绿色照明与节能工作的探讨被引量：1
- 2012年
- 随着低碳经济的迅速发展，在促进了城市照明健康发腱的同时，节能工作已经成为了城市照明行业中一个迫切需要解决的问题，本文上要是和大家共同探讨一下首都道路的绿色照明和节能工作。
- 尹喜超
- 关键词：绿色照明节能技术
- 基于设备状态的机组带负荷能力预测被引量：1
- 2018年
- 满足电网实时调度要求是火电厂负荷预测得到推广应用的关键。综合考虑近期炉、机、电及其主要辅机性能其中主要相关参数包括主、再热蒸汽压力、高压缸胀差、辅机电流等,对燃煤机组的负荷进行预测。引入改进粒子群算法(PSO)用于优化SVM模型中参数,建立改进粒子群支持向量机模型(PSOSVM)。将改进PSOSVM用于某300 MW燃煤机组并与SVM进行比较。结果表明,改进PSOSVM模型和SVM模型均能够辨别出各参数与机组负荷之间的复杂关系,实现对机组负荷的预测;但改进PSOSOVM可以有效地降低SVM模型的建模误差和预测误差,而且改进PSOSVM模型比SVM模型具有更高的预测精度和更好的泛化能力。
- 李建强薛薇牛成林尹喜超
- 关键词：负荷预测
- 电网两个细则实施下机组典型负荷波动分析被引量：2
- 2012年
- 对某电厂机组在参与电网两个细则的考核过程中存在的机组负荷的异常波动进行了详细分析,并针对分析结果提出了具体的解决方案。
- 康静秋尹喜超
- 关键词：协调系统负荷波动
- 基于GA-SVM的电站锅炉烟气含氧量软测量模型被引量：5
- 2017年
- 针对电厂烟气含氧量测量存在的投资大、精度低等问题,在烟气含氧量理论研究的基础上,选择合理的二次变量,引入支持向量机(SVM)建立二次变量与烟气含氧量的软测量模型。利用遗传算法(GA)对模型中的惩罚系数和核函数参数进行寻优,进而利用最优值构建了GA-SVM烟气含氧量软测量模型,并对比利用粒子群算法及网格搜索法对参数的寻优结果,对模型的准确性、泛化性进行测试。仿真结果表明:遗传算法比粒子群算法和网格搜索法更易找到全局最优解;GA-SVM软测量模型误差在±0.2%以内,相对误差在±4%以内,能满足不同负荷、不同时间段锅炉烟气含氧量的预测要求,其对烟气含氧量的测量更准确。
- 李建强赵凯牛成林尹喜超陈星旭邢飞
- 关键词：烟气含氧量粒子群算法软测量
- 一种圆筒型路灯杆
- 本实用新型公开了一种圆筒型路灯杆，包括灯杆本体，所述灯杆本体上开设有灯门；所述灯杆本体上套设有法兰盘、圆筒，所述法兰盘固定在所述灯门的开口下方，所述圆筒位于法兰盘上方；所述圆筒的上端设置螺纹孔，在所述螺纹孔内拧有丝扣。能...
- 尹喜超王旭陈春光宋晓龙裴希瑶李勃赵弘昊陈壬贤
- 文献传递
- 基于小波变换的信号消噪
- 小波分析作为一种全新的信号处理方法,它将信号中各种不同的频率成分分解到互不重叠的频带上,为信号滤波、信噪分离和特征提取提供了有效途径.因此本文在认真研究了小波分析方法的基础上,针对随机噪声,提出了基于小波变换的两种去噪方...
- 尹喜超
- 关键词：小波变换消噪小波包
- 文献传递
- 基于自适应学习算法的小波消噪在热工过程信号处理中的应用被引量：1
- 2008年
- 小波变换具有局部性特点,其在信号降噪方面有较强优势。但是,在消噪过程中阈值的选取将直接影响到信号处理效果,而软阈值和硬阈值消噪方法都有不足之处。对此,引入了梯度的自适应学习算法以求取最佳阈值,并将该方法用于处理热工过程信号,为故障诊断和系统辨识提供更接近实际的信号。
- 杨振勇尹喜超
- 关键词：小波分析消噪
