牛成林
- 作品数：31 被引量：335H指数：9
- 供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院自动化系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程动力工程及工程热物理环境科学与工程更多>>
- 基于数据仓库和数据挖掘的电站决策支持系统被引量：3
- 2017年
- 目前已经存在的电站运行优化系统都存在一些技术难点,不能很好地指导运行优化,因此本文提出了基于数据仓库和数据挖掘的电站运行优化决策支持系统。其主要思想是运用模糊关联规则挖掘算法从电厂日常积累的大量运行数据中挖掘运行最优值,并将得到的运行最优值数组对相应的负荷数组进行回归分析,建立最优值模型用于优化指导。通过在电厂300MW机组上的试验表明,该方法可以很好地指导运行以达到优化的目的。
- 牛成林
- 关键词：运行优化数据仓库数据挖掘决策支持系统
- 一种燃煤锅炉蒸汽温度的分数阶自整定控制方法
- 本发明公开了一种燃煤锅炉蒸汽温度的分数阶自整定控制方法。它属于自动控制领域，特别涉及一种基于分数阶模型的自整定控制方法。包括以下步骤：以采样间隔T对当前时刻t的蒸汽温度信号和调节量信号采样，并记录到历史数据库；计算控制系...
- 王东风牛成林刘千江溢洋
- 文献传递
- 330MW机组湿法烟气脱硫控制系统目标值优化被引量：8
- 2012年
- 基于火电机组脱硫系统在实际运行过程中积累的历史数据,采用数据挖掘的方法对系统的重要运行参数进行优化,挖掘出在满足脱硫效率要求时经济效益最大的最佳运行参数值。提出了一种模糊关联规则挖掘算法,对某330 MW机组石灰石-石膏湿法烟气脱硫系统运行优化目标值进行确定。针对历史运行数据利用竞争凝聚算法决定分类数、软化划分边界并构造优化的模糊数据集,以满足脱硫效率为前提,以经济效益作为优化目标,利用模糊Apriori关联规则挖掘算法得到的频繁项集进行关联规则挖掘,最终得到运行参数最优目标值,实验结果和理论分析表明挖掘结果能为电厂脱硫系统的经济运行作出贡献,可以作为指导机组优化运行的重要依据。
- 刘延泉牛成林程海燕刘欣
- 关键词：模糊关联规则
- 火电机组数据采集与归档系统的研究与应用 被引量：2
- 2008年
- 针对火电厂各控制系统间数据无法实现共享的问题,设计了电站数据采集与在线监测系统。以大唐盘山电厂数据采集与归档系统开发为例,介绍了该系统的基本结构和数据访问接口,给出了采用例外报告方式进行电站数据采集的具体步骤。实际应用表明,该系统消除了DCS数据采集的原有缺陷,且满足电站生产数据的实时监测和历史数据存储要求。
- 李建强牛成林谷俊杰刘吉臻
- 关键词：数据采集归档INFI-90实时数据库
- 数据挖掘在火电厂运行参数优化目标值确定中的应用被引量：19
- 2008年
- 提出了基于语言值关联规则挖掘的电厂运行参数优化目标值确定方法,通过挖掘某电厂300 MW机组历史运行数据,发现机组各运行参数间的关联关系,并据此确定参数最优值。首先利用FCM算法软化划分边界,将连续值转变为离散值,再用语言值关联规则挖掘算法进行挖掘,得到机组运行效率较高时对应的参数运行区间作为最优值区间以指导机组优化运行,理论分析表明挖掘结果能够正确反映机组运行规律。
- 李建强牛成林谷俊杰刘吉臻
- 关键词：语言值关联规则FCM算法数据挖掘
- 数据挖掘技术在火电厂优化运行中的应用被引量：47
- 2006年
- 火电机组运行优化目标值的合理确定是实施机组性能诊断和优化运行的前提和基础,是电站运行优化的关键。采用传统方法确定的优化目标值往往不能正确反映机组的实际运行状态。充分利用火电厂生产运行的大量历史数据,提出了数据挖掘的火电机组运行优化方法,将模糊关联规则应用于火电厂运行优化目标值的确定。以某300 MW机组历史数据为基础,运用这一方法得到各典型工况下的最优值以指导实际运行。试验结果表明,基于数据挖掘的火电厂运行优化目标值确定方法可以提高机组运行效率,降低污染物排放。
- 李建强牛成林刘吉臻
- 关键词：自动控制技术数据挖掘模糊关联规则性能监测
- 基于设备状态的机组带负荷能力预测被引量：1
- 2018年
- 满足电网实时调度要求是火电厂负荷预测得到推广应用的关键。综合考虑近期炉、机、电及其主要辅机性能其中主要相关参数包括主、再热蒸汽压力、高压缸胀差、辅机电流等,对燃煤机组的负荷进行预测。引入改进粒子群算法(PSO)用于优化SVM模型中参数,建立改进粒子群支持向量机模型(PSOSVM)。将改进PSOSVM用于某300 MW燃煤机组并与SVM进行比较。结果表明,改进PSOSVM模型和SVM模型均能够辨别出各参数与机组负荷之间的复杂关系,实现对机组负荷的预测;但改进PSOSOVM可以有效地降低SVM模型的建模误差和预测误差,而且改进PSOSVM模型比SVM模型具有更高的预测精度和更好的泛化能力。
- 李建强薛薇牛成林尹喜超
- 关键词：负荷预测
- 基于增量数据挖掘的氧量最优值确定被引量：10
- 2009年
- 氧量是锅炉运行的重要参数,氧量最优值的合理确定是提高机组运行水平的重要措施。该文提出了基于增量数据挖掘的氧量最优值确定新方法。在机组实际运行数据的基础上采用模糊数值型关联规则挖掘算法挖掘机组的最优氧量及其所有频繁项集,同时将增量挖掘引入到关联规则挖掘过程中,提出改进的增量式模糊数值型关联规则挖掘算法,解决机组运行状态发生改变后的最优值增量更新问题,提高了挖掘的效率。通过对某300MW机组运行数据的分析表明,该方法确定的氧量最优值可以降低机组供电煤耗率,提高运行经济性,可用于指导机组优化运行。
- 牛成林刘吉臻马永光李建强
- 关键词：数据挖掘运行优化节能
- 专家系统在电力预测负荷中的应用被引量：16
- 2005年
- 电力负荷预测是一项重要但又非常复杂的工作,因为它受到大量不确定因素的影响,因此预测过程需要考虑多种因素。为了充分考虑这些因素,文中提出利用专家系统来修正决策树的修正结果。预测过程为先利用决策树建立预测模型,对待测日负荷进行初步预测,然后再结合专家系统中的修正模型对初步结果进行修正,得到最终预测结果。统计分析结果表明该方法满足实用标准,具有有效性和实用性。
- 牛成林于希宁李建强
- 关键词：负荷预测专家系统决策树
- 基于数据挖掘的电厂运行参数最优值确定的应用研究
- 随着世界能源的紧张及竞争的加剧，作为耗能大户的电厂如何节能降耗变得越来越重要。同时，随着电站SIS和MIS的发展，大量历史数据被存入数据库。大量的信息如数据的整体特征及其发展趋势等隐藏在这些数据背后，它们对决策制定具有重...
- 牛成林
- 关键词：数据挖掘模糊关联规则电厂数据库
- 文献传递
