宓颖
- 作品数：30 被引量：35H指数：3
- 供职机构：辽宁工业大学理学院更多>>
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- 相关领域：理学文化科学一般工业技术经济管理更多>>
- 基于截尾数据对女性寿命的估计
- 2011年
- 根据英国十七、十八世纪堂区登记册上的数据,提出估计当时英国女性寿命的模型,并用极大似然方法估计出了模型中的未知参数。
- 刘小锋李树有宓颖
- 关键词：极大似然估计
- 威布尔分布参数估计方法的比较被引量：4
- 2022年
- 给出了基于威布尔分布形状参数、尺度参数、位置参数的极大似然估计、L矩估计和矩估计的估计量,其中极大似然估计计算方法是新给出的计算方法。以偏差和均方误差为标准,综合比较这三种方法,运用Matlab程序得到了三个参数的偏差和均方误差变化的曲线图。通过对偏差和均方误差变化的曲线图分析比较,得到L矩估计方法性能最好,其次是极大似然估计,矩估计方法性能最差。
- 李明泽李树有宓颖
- 关键词：威布尔分布极大似然估计矩估计
- 多个Marshall-Olkin Fréchet分布总体参数在序约束下的极大似然估计被引量：1
- 2018年
- 研究了扩展型分布族Marshall-Olkin Fréchet分布的参数估计问题.运用迭代方法分情况讨论了当部分参数未知时参数的极大似然估计;利用MATLAB软件和喷气式飞机空调系统连续故障间隔时间的数据,进一步讨论了多个分布总体参数在序约束下的极大似然估计问题.
- 赵春雪李树有宓颖
- 关键词：极大似然估计迭代法故障率序约束
- 最优投资组合问题的数学模型被引量：1
- 2019年
- 本文研究的是投资者在1年内,不考虑交易费的情况下,对市场资产(如股票、债券、……)进行选择,并优化所选投资,从而获得最优投资组合,以实现投资目标的问题。首先,运用马柯维茨均值-方差模型建立针对市场上n种资产的最优投资组合模型。其次,运用Excel对所给股票数据进行随机抽样,根据在问题1给出的最优投资组合模型,求解出投资组合的有效前沿。最后确定最优投资组合的投资项目数与风险的变化之间的关系。
- 李成博宓颖衣国洋黄小宇
- 关键词：资产组合收益率最优解
- 广义指数几何分布的扩展及参数估计
- 2024年
- 在广义指数几何分布的基础上对参数进行扩展,提出了一种新的寿命分布。旨在通过这种扩展,增强模型针对一些数据的拟合能力,从而更准确地进行寿命预测和可靠性分析。采用极大似然估计法对新提出的分布进行参数估计,并通过牛顿迭代法求解复杂的参数估计问题。对选定样本数据进行估计求解,并将模型与实际观测数据进行了对比。模型的拟合优度通过AIC和BIC值与其他模型进行了比较,结果表明新提出的扩展广义指数几何分布在拟合观测数据方面表现出较好的效果。
- 陈世彤田野宓颖李树有
- 关键词：极大似然估计牛顿迭代法
- 高维参数poisson回归模型的估计方法
- 2013年
- 对高维参数poisson回归模型进行了参数估计,高维参数poisson回归模型用极大似然法直接估计参数向量比较困难。基于逆回归,给出了一种新的估计方法,第一步用分片逆回归方法,计算参数单位向量的估计,将高维参数降维;第二步用极大似然法,估计参数向量的模,最后得到参数的相合估计,并运用该方法进行了实例分析。
- 张艳杰李树有宓颖
- 关键词：极大似然估计
- 线性代数教学改革及创新应用能力的培养被引量：2
- 2017年
- 主要从教学思维模式、教学内容、教学手段、考试形式和成绩评定等方面进行深入讨论,提出了鼎新传统教学模式、内容、手段等方面的方法,强调以面向应用为目标,以探求知识和应用知识为主的思维模式,探寻启发式、类比式、案例式的教学模式,充分应用计算机辅助技术等教学手段,通过考试形式的多样性和成绩评定的灵活性,全面反映学生的综合水平。是以,通过线性代数的教学改革,培养学生的学习主动性和参与性,提高学生分析问题和解决问题的能力。
- 徐洪香刘秀娟石月岩宓颖
- 关键词：线性代数教学改革创新应用能力
- 多个正态总体参数的似然比检验
- 2011年
- 讨论了t个正态总体均值相等方差未知不等,所取的正态总体样本数不等的似然比检验问题。给出了均值和方差的极大似然估计的计算方法,确定了似然比检验的临界值。通过给出的模拟结果,说明了检验方法的有效性。
- 王琰李树有宓颖
- 关键词：似然比检验最大似然估计似然函数
- 改进的扩展广义λ分布及拟合算法研究
- 2018年
- 为提高拟合的精确度,通过采用不同的函数,给出改进的扩展广义λ分布,同时在拟合迭代算法中增加格点个数。最后,运用改进的扩展广义λ分布对正态分布、t分布进行拟合,并在K-S检验标准下与原扩展广义λ分布做拟合精确度的比较。
- 王勇李树有宓颖
- 关键词：格点
- 多元混合正态分布参数的极大似然估计
- 2024年
- 从层次结构的角度出发推导总结了Reinaldo B.Arellano-Vall所提出的广义多元混合正态分布公式中混合变量的相关统计性质,结合所推导的混合变量性质,运用EM算法和协方差矩阵参数化分解方法,解决多元混合正态分布在无序约束和简单树半序约束下参数的极大似然估计问题。借助MATLAB软件编程进行数据仿真模拟,并给出其协方差矩阵在简单树半序约束下的极大似然估计结果。
- 王珊珊宓颖
- 关键词：EM算法极大似然估计序约束
