于永平
- 作品数:14 被引量:5H指数:2
- 供职机构:吉林大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域:理学建筑科学文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 一种静态推靠式旋转导向工具疲劳试验台
- 本发明适用于油气钻井技术领域,提供了一种静态推靠式旋转导向工具疲劳试验台,包括固定支撑、固定平台和工作平台;所述固定平台包括水平固定支架、竖直固定支架、钢缆、电机、固定绞盘、定位螺栓和定滑轮;所述工作平台包括动力段、执行...
- 于永平赵代森宋维叶雨
- 弹性圆环的后屈曲大变形分析
- 本文利用牛顿-谐波平衡方法建立了弹性不可伸展圆环在均匀压力荷载作用下的后屈曲大变形的解析逼近解.牛顿-谐波平衡方法是先用牛顿方法将控制方程线性化,然后用谐波平衡方法求解变形后的方程,仅需几步迭代就可得到高精度的解析逼近解...
- 于永平
- 关键词:弹性环后屈曲大变形线性化谐波平衡
- 复合梁的后屈曲行为研究
- 当复合梁受轴向力发生偏转时,该复合梁的横截面法线不再与复合梁轴线保持一致,相差剪切角γeq。现有研究认为在软芯复合梁屈曲状态时,该角度对计算的影响很小,可以简化甚至忽略。本文按照是否忽略剪切角γ建立两组控制方程,运用扩展...
- 于永平曾百卉
- 关键词:复合梁后屈曲打靶法
- 若干一维弹性结构后屈曲大变形的数值与解析逼近解
- 本文针对若干一维弹性结构的后屈曲大变形问题,构建了其数值解与解析逼近解。 对于MEMS微梁,提出了求其数值解的扩展系统打靶方法,并通过选取适当的初始逼近,将线性化技术与Galerkin方法相结合构造了其解析逼近解。对于均...
- 于永平
- 关键词:后屈曲大变形线性化
- 无限长预应力弹性地基梁后屈曲问题的数值解被引量:2
- 2011年
- 基于无限长预应力弹性地基梁的积-微分方程控制方程,通过引进新变量将其扩展成微分方程组,再利用打靶法求解该扩展系统进而得到该问题的数值解.结果表明:后屈曲载荷与后屈曲挠度曲线都依赖于梁挠度为零点的正斜率;而后屈曲波长不随此斜率的增加而变化.
- 于永平王中强孙维鹏
- 关键词:后屈曲预应力弹性地基打靶法
- 上海软土地层中能量桩的热力学特性被引量:3
- 2021年
- 为了揭示能量桩的热-力学特征,在上海奉贤海湾浅层地热能科学试验场进行了W型钻孔灌注能量桩现场试验,并利用Fluent和Abaqus软件进行了数值模拟,对比分析了不同荷载水平和换热管进水温度下能量桩及土体温度与桩身轴力变化规律。结果表明,桩顶荷载引起的桩身轴力沿桩深递减,温度变化引起的轴力变化主要作用于桩身中段,且加热工况的影响大于制冷工况。加热工况下,温度引起的轴力变化主要作用于桩身的中段,表现为轴力增加,增加量最大可达581kN,随着荷载水平增加,轴力最大值从桩体中部向上移动;制冷工况下,轴力最大值位于桩体上段,桩体下段可能产生轴向拉力,且换热液温度越低,桩顶荷载越小,轴向拉力越大,最高可达353kN,在能量桩设计时,应考虑桩身的抗拉强度。
- 祁泽昊于永平王洋王庆华
- 关键词:数值模拟
- 复合梁的后屈曲解析逼近研究
- 2018年
- 介绍了国际上对复合梁结构在土木工程中的应用,并在现有研究的基础上,对复合梁受轴力作用时的后屈曲计算方法进行改进和修正。按照是否忽略复合梁的横截面法线与梁轴线间剪切角建立两组控制方程,运用扩展系统打靶法给出解。给定材料物理及结构几何参数,绘制轴力与挠度幅值的关系图,以及转角与梁长度坐标的关系图。结果表明:软芯复合梁发生偏转时,该剪切角对复合梁的后屈曲行为产生本质上的影响,不可忽略。
- 曾百卉于永平
- 关键词:复合梁打靶法后屈曲稳定性
- 论大庆经济发展战略
- 于永平
- 关键词:经济计划经济管理
- 一种装配化的静态推靠式旋转导向工具试验装置及方法
- 本发明适用于试验装置技术领域,提供了一种装配化的静态推靠式旋转导向工具试验装置及方法,所述装置包括模拟钻杆、井斜模组、动力模组、钻井液循环模组、测量模组、钻岩模组和导向模组。本发明采用装配化设计,显著提升了装置的灵活性和...
- 于永平宋维赵代森叶雨
- 基于多粒度融合和双注意力的细粒度图像分类
- 2024年
- 针对现有模型对细粒度图像关键信息精准识别较难,分类指标较单一且特征利用不充分的问题,提出一个新的细粒度图像分类网络模型.该模型在网络训练步骤中嵌入双注意力网络以强化中层特征与深度特征的相关性,根据网络不同层的感受野大小不同将数据剪裁后再拼接成新的样本数据作为下一层输入,采用支持向量机分类器将中层和深度特征输出结果一同作为最终分类指标.在3个经典数据集CUB-200-2011、Stanford Cars和102 Category Flower上的实验结果表明,其分类准确率分别达89.56%,95.00%,96.05%,相比于其他网络模型有较好的分类准确率和泛化能力.
- 李鹏松周冰倩季芷伊于永平