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一种基于激光诱导击穿光谱技术的农药残留快速检测方法: 本发明公开了一种基于激光诱导击穿光谱技术的农药残留快速检测方法。采集样本的LIBS光谱，采用平滑序列非正交幅频方法对LIBS光谱进行预处理；利用子窗口重排分析和竞争性自适应重加权算法分别提取农药残留的LIBS元素特征谱线...; 刘木华孙通陈添兵姚明印; 文献传递

基于等离子体锥形空间约束对土壤中Cr的LIBS研究被引量：6: 2013年; 为了提高激光诱导击穿光谱（LIBs）技术对土壤中重金属元素的检测灵敏度，降低检测限，以国家标准土壤中cr元素为研究对象，实验时，在LIBs装置中与样品接近的聚焦透镜下方安装一个锥形罩，锥形罩的小端面直径为20mm，大端面直径为45mm，目的是对等离子体发射信号形成空间约束，并且在一定程度上约束等离子体本身。实验得到CrI425．44呦的最佳延迟时间为1．3扯s，相对标准偏差低于10％。与无锥形空间约束的装置相比，cr的特征光谱强度增强了7％以上。以土壤中的Cr在60～400ug·g^-1之间的浓度建立定标曲线，有空间约束下定标曲线的线性拟合相关系数为0．99771，cr的检测限为18．85ug·g^-1，而没有空间约束下定标曲线的线性拟合相关系数为O．99l22，cr的检测限为36．99ug·g^-1。由此表明锥形空间约束能够提高目标元素的灵敏度和光谱强度，在UBS技术检测土壤中Cr元素时有很好的辅助作用。; 林永增姚明印陈添兵黎文兵郑美兰徐雪红涂建平刘木华; 关键词：LIBS 重金属土壤

用激光诱导击穿光谱技术定量分析土壤中Ba和Sr被引量：15: 2012年; 利用激光诱导击穿光谱(laser induced breakdown spectroscopy,LIBS)技术检测土壤标准样品中Ba和Sr的含量,用光纤光谱仪探测等离子体冷却过程中的发射谱线,选取BaⅡ455.41nm和SrⅠ460.73nm特征谱线为分析线。为了减小误差,采用Lorenizian函数进行光谱轮廓曲线拟合对数据预处理,提取光谱净强度值。选择多元素谱线强度和作为内标,根据分析线与内标线强度值之比建立定标曲线,Ba和Sr含量与其强度比的线性系数分别达到0.990 0和0.990 6,采用这种强度比定标法对Ba和Sr的含量进行反演,测定Ba和Sr含量值与标准值的相对偏差分别为5.7%和5.1%。; 陈添兵姚明印刘木华雷泽剑彭秋梅徐媛张旭; 关键词：激光诱导击穿光谱

含水量对LIBS检测土豆中Pb元素灵敏度的影响被引量：1: 2016年; 农产品重金属污染问题越来越严峻,急需发展一种快速检测新方法。激光诱导击穿光谱(LIBS)是近年来兴起的物质成分快速无污染的分析方法。但由于农产品成分复杂,受到含水量、有机质元素等复杂基体的影响,导致LIBS在农产品检测方面的研究还缺乏系统的分析。本工作以实验室配置的含铅(Pb)污染的土豆样品为例,通过LIBS技术对不同含水量土豆中的Pb元素进行了检测,探讨了含水量对土豆中铅元素灵敏度的影响。试验结果表明含水量对LIBS信号有明显的干扰,样品越干燥,灵敏度越高。对完全干燥的土豆样品进行了LIBS光谱采集和Pb含量原子吸收光谱(AAS)真实浓度检测,建立了Pb元素真实浓度与其LIBS强度关系模型,定标结果显示模型具有较好的相关系数。研究说明LIBS对Pb污染严重的土豆样品具有一定的检测可行性,对于低浓度的样品,检测能力仍有很大的提升空间。; 王彩虹黄林刘木华杨平陈添兵胡慧琴黎文兵姚明印; 关键词：激光诱导击穿光谱土豆铅含水量灵敏度

微波辅助激光诱导击穿光谱对大米元素分析的实验研究被引量：2: 2016年; 利用Nd：YAG纳秒脉冲激光器输出的1 064nm波长强光束击打在大米样品表面,用2.45GHz型磁控管同轴输出微波装置对激光诱导产生的等离子体进行微波加热,结合激光诱导击穿光谱（LIBS）技术对大米中元素进行了初步检测研究。根据美国国家标准与技术研究院原子发射光谱数据库（NIST）,对大米中C、Mg、Ca、Si、Cd等元素在210~480nm波段内的特征谱线进行了标识和归属,通过对比传统LIBS和微波辅助LIBS（MA-LIBS）产生的等离子体信号光谱,发现MA-LIBS光谱强度增强效果明显,其最佳增强效果可达21倍多。这些结果对增强激光诱导等离子体的发光强度具有参考价值,也为提高LIBS技术探测灵敏度提供了一种全新的研究方法。; 陈添兵黄林姚明印周华茂胡慧琴王彩虹杨晖刘木华; 关键词：微波辅助等离子体大米

一种增强激光诱导等离子体信号的装置: 本实用新型公开了一种增强激光诱导等离子体信号的装置，激光器产生激光束，激光束经过聚焦透镜I垂直入射在样品表面，样品表面被击打后产生等离子体信号。天线探头位于样品表面2mm处，对产生的等离子体进行微波加热，增强等离子体光谱...; 刘木华陈添兵姚明印周华茂; 文献传递

LIBS装置检测赣南脐橙中Cu元素时的参数范围分析被引量：5: 2012年; 为了提高激光诱导击穿光谱(laser induced breakdown spectroscopy,LIBS)实验装置检测赣南脐橙中重金属元素的检测灵敏度和稳定性,可对检测参数进行范围设定。在初次选定延迟时间参数值后,再在包含初定延迟时间的1.10～1.30μs范围内细分进行实验。实验得出:在该范围内,延迟时间与信背比和被测元素特征谱线强度的关系曲线上出现了多个峰值,并且这些峰值都比初次的要大,用统计学中的区间估计间接求出延迟时间的置信区间为[1.13,1.25],在置信区间内延迟时间由初定的1.20μs调至1.14μs时,相对标准偏差(RSD)由0.103降到0.025。由此表明:设定一个LIBS实验装置的参数范围,在对待测元素检测时可以在这一范围内进行自由调节来提高其检测的精度和灵敏度。; 林永增姚明印刘木华彭秋梅张旭陈添兵徐媛; 关键词：赣南脐橙重金属 LIBS

一种脐橙果皮果肉重金属分布检测装置: 本实用新型提供一种脐橙果皮果肉重金属分布检测装置，包括激光器、高反射镜、聚焦透镜、等离子体采集透镜、旋转平台、光纤探头、CCD探测器、光谱仪、高速相机、数字脉冲延时发生器、计算机、光纤和激光控制器，高反射镜设置在激光器水...; 黄林陈金印姚明印刘木华陈添兵罗子奕杨晖饶刚福; 文献传递

基于激光诱导击穿光谱的微生物种类鉴别研究被引量：7: 2018年; 建立了激光诱导击穿光谱(Laser induced breakdown spectroscopy,LIBS)全光学诊断方法,对微生物种类进行快速鉴别。制取10种微生物样品,优选滤纸为富集载体,采集等离子体羽时间演变形貌图及LIBS光谱指纹图分析了鉴别微生物种类的可行性;运用九点平滑(Nine smooth,9SM)、多元散射校正(Multiple scatter correction,MSC)对波长范围200~420 nm和560~680 nm微生物LIBS全谱数据进行了预处理;分析比较了主成分分析(Principal component analysis,PCA)、随机森林结合主成分分析(Random forest combined with principal component analysis,PCA-RF)两种方法对微生物种类的鉴别结果。结果表明,运用一定的数据预处理方法,采用PCA-RF算法对10类微生物种类鉴别,训练集总准确率为99.6%,预测集总准确率为96.7%,说明选择合适的LIBS光谱预处理及模型构建方法,对微生物种类的快速准确鉴别具有可行性。; 饶刚福黄林刘木华陈添兵陈添兵罗子奕许方豪杨晖何秀文杨晖林金龙何秀文; 关键词：微生物激光诱导击穿光谱主成分分析

基于SiPLS模型的稻壳中重金属铬LIBS检测被引量：5: 2016年; 为了探索利用激光诱导击穿光谱（LIBS）对水田污染区稻壳中铬（Cr）元素含量进行绿色、快速检测的可行性，采用LIBS结合联合区间偏最小二乘法（SiPLS），对产自江西省某湖周边24个水田污染区稻壳样品中的Cr元素进行了定量分析。利用原子吸收光谱法（AAS）测得样品中Cr元素的真实浓度为32.51-510.33 μg/g，利用LIBS光谱获得的Cr元素三个特征谱线Cr I 425.43 nm、Cr I 427.48 nm和Cr I 428.97 nm清晰明显。对稻壳样品在422-446 nm波段的LIBS光谱数据进行九点平滑处理后，在采用SiPLS获得的最佳模型基础上，得出模型交叉验证均方根误差与预测均方根误差分别为26.1 μg/g和22.6 μg/g，训练集相关系数与预测集相关系数分别为0.9714和0.9840。对预测集样品进行相对误差及T检验分析，结果显示稻壳中Cr元素浓度的预测值与AAS法测量的真实值之间的平均相对误差为6.20%，且无显著性差异，表明模型具有较好的预测精度，可为自然条件下生长的农产品重金属安全绿色分析提供参考依据。; 王彩虹黄林刘木华陈添兵杨晖姚明印; 关键词：光谱学激光诱导击穿光谱铬稻壳

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陈添兵

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