常振臣
- 作品数：11 被引量：94H指数：5
- 供职机构：吉林大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金教育部“优秀青年教师资助计划”更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程理学一般工业技术更多>>
- 动态神经网络方法在车内噪声参考信号拾取上的应用
- 2004年
- 推导了用于实时控制的动态神经网络数值方法,并应用该方法通过测量关键点的振动加速度信号来识别车内噪声信号,该法既避免了传统自适应有源消声中的声反馈问题,又具有实时性。实验研究表明,由于动态网络具有良好的实时跟踪特性,即使在工况发生改变时,网络也可在短时间内迅速完成跟踪。
- 刘学广王登峰常振臣张建南薛殿伦
- 关键词：车内噪声动态神经网络有源消声振动
- 大豆收割机圆盘式切割器切割参数的研究
- 该文在分析了现有大豆切割器的优缺点的基础上,对所选用的圆盘式切割器进行了大量的试验研究和理论分析,以达到降低圆盘式切割器在切割大豆茎秆过程中的切割阻力和切割损失的目的.
- 常振臣
- 关键词：大豆收割机
- 基于神经网络方法的车内噪声自适应主动控制被引量：16
- 2003年
- 建立了一种基于神经网络方法的车内噪声主动控制系统。用Elman神经网络对驾驶员耳旁噪声信号进行识别、预测,并用LSLL自适应信号处理方法对车内低频噪声进行主动控制。通过在稳态工况下对被测试轻型客车的试验研究表明,此系统能有效降低车内低频噪声。
- 张建南王登峰常振臣刘学广
- 关键词：神经网络车内噪声轻型客车
- 大豆收割机圆盘式切割器参数的研究
- 常振臣
- 神经网络方法在车内噪声信号预测中的应用被引量：7
- 2003年
- 针对以往车内噪声有源控制过程中存在的次级声源在初级声场采样传声器上的声反馈问题 ,提出了车内噪声信号识别和预测的神经网络方法。对被试面包车在稳态和非稳态两种工况下的试验研究表明 ,利用车身悬置点和发动机的振动信号 ,通过 BP神经网络来识别和预测车内驾驶员耳旁噪声是可行的 。
- 常振臣王登峰周淑辉卢延辉
- 关键词：神经网络方法声反馈
- 基于神经网络的车内噪声自适应有源控制系统仿真与试验研究
- 该文结合国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目"车内三维弹性结构封闭空间的有源消声研究",在分析车内噪声产生机理的基础上,建立了基于神经网络的车内噪声自适应有源控制系统,编制了相应的控制系统软件,对降低轻型客车...
- 常振臣
- 关键词：车内噪声噪声有源控制BP神经网络自适应算法
- 车内噪声控制技术研究现状及展望被引量：63
- 2002年
- 综述了目前国内外车内噪声控制技术 ,重点论述了有源噪声控制技术和结构声的有源振动控制技术在车内噪声控制中的应用及其存在的问题 ,并预测了车内噪声控制技术的发展趋势。
- 常振臣王登峰周淑辉郭骁
- 关键词：车辆噪声噪声污染
- 金属带式无级变速器电液控制系统设计与试验研究被引量：10
- 2002年
- 自行设计了金属带式无级变速器的电液控制系统,并在变速器试验台上进行了试验研究,同时对试验结果进行了分析。试验结果表明,在变速过程中采用调节脉宽调制电磁阀的占空比来控制湿式多片离合器的结合过程、工作过程和分离过程是可行的,所设计的控制系统和所采用的控制方法能够保证速比控制和夹紧力控制满足实际要求,为进一步在汽车上进行无级变速器试验奠定了基础。
- 常振臣张友坤周云山郑联珠
- 关键词：金属带式无级变速器汽车CVT
- 车内噪声主动控制系统设计与试验研究被引量：15
- 2003年
- 根据自适应噪声主动控制理论建立自适应有源消声控制系统,提出车内噪声信号识别和预测的神经网络方法。并用自适应有源消声系统对车内低频噪声进行主动降噪,同时对试验结果进行分析。通过对被试面包车在稳态工况下的试验研究表明,采用该方法能有效降低车内低频噪声,为进一步在汽车上实现车内噪声主动控制奠定了基础。
- 常振臣王登峰郑联珠刘学广
- 关键词：车辆神经网络自适应滤波
- 汽车车内次声的测量和分析被引量：3
- 2001年
- 为了研究道路交通运输中汽车车内次声声压级 ( ISPL)的大小 ,找出车内的主要次声源及其影响因素 ,为进一步研究车内次声对司乘人员的影响和车内次声的控制提供参考 ,对几种不同类型汽车的车内次声进行了测量和分析。结果表明 ,次声是车内噪声的主要成分 ;当汽车高速行驶时 ,车内有较高的次声级 ,开窗时轿车内部的最高次声级达到 1 2 0 .5 d B( ISPL) ;车内次声主要是由道路不平度随机激励引起车身板件的次声频振动及车外空气的紊流扰动所产生的空气动力学次声形成的 ;随着车速的增加 ,车内的次声级也随着增大 ;当车窗打开行驶时 ,在车速为 2 0～ 1 2 0 km/h的范围内 ,轿车和大客车的车内次声增加 2～ 1 0 d B( ISPL ) ,对于空气动力性和车身悬置减振性能差的部分面包车和平头客货两用车 ,车内次声反而减小。在窗口处采用加装导流板的方法 ,可以使轿车开窗高速行驶时的车内次声降低约 7d B( ISPL)
- 王登峰常振臣梁杰单德福
- 关键词：汽车车内噪声
