刘继艳
- 作品数：7 被引量：36H指数：2
- 供职机构：西北大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 基于RFID技术的综合保安系统被引量：1
- 2008年
- 以电子标签为信息载体、读出器XCRF-611为数据采集前端,配套一后台计算机(含定制的信息监控中心系统)及执行机构,组成了一套完整的基于RFID技术的综合保安系统。该系统将RFID技术应用到综合保安系统,革新了传统的门禁保安技术,提高了保安系统的智能化、程控化以及可靠性和安全性水平,体现了信息社会的新技术特点。
- 刘继艳潘建寿张娟武岳山卜起荣
- 关键词：读出器
- 结合Kalman滤波器的Mean-Shift跟踪算法被引量：16
- 2009年
- 针对经典Mean-Shift算法要求相邻两帧间目标模板区域必须重叠的缺陷,结合Kalman滤波器,提出了改进算法。算法首先将Kalman滤波器预测的目标位置作为Mean-Shift算法中的初始搜索中心进行跟踪,然后再将Mean-Shift算法得到的新的目标位置作为下一帧Kalman滤波器的输入参数,循环执行。实验证明,该算法能够解决由于目标运动速度突然变化以及目标快速运动情况下所带来的相邻两帧间目标模板区域非重叠问题,而且对于一般的遮挡问题也能得到较好的效果。
- 刘继艳潘建寿吴亚鹏王宾付勇
- 关键词：MEAN-SHIFTKALMAN滤波
- 基于“贴标签”算法的多运动目标分割与标识被引量：1
- 2007年
- 针对固定场景中的监控问题,给出一种基于"贴标签"算法的多目标标识方法.通过背景差分和连续帧间差分相结合的方法,检测和分割视频序列中的多运动目标;同时采用"贴标签"算法对检测后的二值图像进行连通成分标识;根据得到的"标签"将不同的运动目标用不同颜色的外接矩形框区分.
- 郑笔耕吴亚鹏刘继艳
- 关键词：多运动目标
- 融合灰度和梯度的MRF模型的立体匹配
- 2011年
- 基于立体匹配的马尔科夫随机场(MRF)模型,构建MRF的全局能量函数的数据项和平滑项,提出一种融合灰度和梯度特征的数据项建立,利用改进的置信度传播方法得到视差图,通过MRF因果系统对其校正。通过Middlebury大学的立体视觉测试平台获得性能指标。实验表明,该方法提高了立体匹配的正确率。
- 弥丽丽潘建寿刘继艳
- 关键词：置信度传播
- 基于双目视觉运动背景下的目标检测
- 利用双目视觉技术对视频处理是当前计算机视觉领域的前沿研究课题，在军用和民用领域有着广泛的应用。本文基于双目视觉以完成运动背景下目标检测为主要目的，研究了双目视觉下的立体匹配、全局运动估计以及运动背景下目标检测三方面的内容...
- 刘继艳
- 关键词：双目视觉全局运动估计目标检测
- 文献传递
- 摄像机运动下基于背景匹配的运动目标检测被引量：2
- 2010年
- 提出一种摄像机运动下的运动目标检测技术。首先获取相邻两帧图像上的对应特征点的坐标后应用到仿射变换模型得到全局运动参量来描述背景图像的运动变化。然后根据估计出的全局运动参量通过双线性内插法完成背景匹配。最后采用背景匹配后的两帧图像差进行目标检测。实验证明本算法在提高处理的精确度和时效性的同时还可以处理摄像机发生较大幅度旋转运动情况下的目标检测。
- 贺琴潘建寿刘继艳
- 关键词：HARRIS算子鲁棒分析
- 基于双目视觉的运动目标跟踪与测量被引量：15
- 2009年
- 在研究融合运动目标位置预测的MeanShift跟踪算法和双目立体视觉中的空间点定位算法的基础上,基于双目视觉设计了双目立体视觉运动目标跟踪和测量系统,并在所进行的跟踪与测量实验中,提取了运动目标质心的三维坐标序列,实现了对目标深度和速度的测量。
- 张娟潘建寿吴亚鹏刘继艳
- 关键词：双目视觉运动目标跟踪
