刘咏梅
- 作品数：63 被引量：843H指数：16
- 供职机构：西北大学城市与环境学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划公益性行业(农业)科研专项更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 大熊猫保护管理GIS方案设计研究被引量：5
- 2003年
- 为充分利用全国第3次大熊猫调查采集的详细数据,并考虑大熊猫保护和管理工作的需要,从系统建立的必要性、系统组成和实现方法等方面对大熊猫保护管理信息系统进行了设计论证并进行了初步试验。利用GIS技术建立了一套大熊猫保护管理信息系统,系统建成后,通过对多因素的综合分析,可以迅速地获取满足保护管理需要的信息,并能以地图、图形或数据的形式快捷地表示处理的结果。
- 金学林马俊杰赵牡丹汤国安刘咏梅
- 关键词：地理信息系统种群数量栖息环境
- 基于MODIS的青海草地产草量变化遥感分析被引量：7
- 2020年
- 青海省属于全国四大牧区之一,及时监测草地植被长势、准确估算牧草产量对青海牧区可持续发展与生态保护具有重要意义。草地产草量遥感估算主要基于植被指数与地面实测数据的统计关系,但是估算涉及植被指数、统计模型和建模指标等因素,不同组合建立的估算模型的精度不同。本文基于青海省MODIS数据与地面实测产草量数据,选择了6种植被指数(NDVI、EVI、RVI、DVI、RDVI、MSAVI)、5种统计模型(简单线性模型、二次多项式模型、幂函数模型、指数函数模型、对数函数模型)以及3种建模指标(植被指数年度最大值VImax、植被指数生长季累积值VIseason-cum、植被指数年度累积值VIannual-cum),研究不同组合下估算模型的精度差异,并从中选出最优产草量估算模型,用于估算青海省2015年和2016年的产草量。结果表明:(1)6种植被指数中,基于NDVI的产草量估算精度最高;非线性模型的估算精度高于线性模型,尤其是指数模型,适用于大多数草地类型产草量的估算;基于NDVI年度最大值的估算模型对大多数草地类型都具有最高的决定系数(R2)。(2)从干重来看,高产草量区(>1 200 kg·hm-2)主要位于青海东部的高寒草原,中等产草量区(600~1 200 kg·hm-2)位于青海南部和东部的高寒草原和禾草草原,低产草量区(<600 kg·hm-2)位于青海西部和北部的高寒草甸、高寒草原、高寒荒漠和盐生草甸。(3)与2015年相比,2016年青海省干草总产量减少31.60×104 t,减幅为1.36%。其中,禾草草原和高寒草甸的减产幅度最大,而荒漠草原和盐生草甸的产量则有所增加。本文可为草地产草量遥感估算的研究和实践提供参考。
- 黄鑫刘建红申克建刘咏梅申克建
- 关键词：产草量遥感MODIS植被指数
- 陕北黄土丘陵地区坡耕地遥感分类方法研究被引量：11
- 2004年
- 陡坡开垦使坡耕地面积扩大是造成黄土高原水土流失严重、生态恶化的根本原因。应用遥感技术,及时准确地掌握坡耕地的分布特征及面积数据,对合理实施退耕还林还草工程意义重大。以陕北黄土丘陵沟壑区为实验样区,以TM图像为主要信息源,采用非监督分类与监督分类相结合的混合分类方法提取坡耕地信息。通过改进采样方法,在非监督分类生成的初始训练样本的基础上,进行删除、增补、合并等样本调整,使训练样本的选取精度大大提高,明显提高了分类精度。研究证明,在黄土丘陵沟壑区,采用混合分类方法进行坡耕地分类,较好地解决了大量存在的坡耕地同物异谱的现象,是进行坡耕地调查与监测的理想方法。
- 刘咏梅杨勤科汤国安
- 关键词：黄土丘陵地区坡耕地遥感分类土壤侵蚀水土流失
- 祁连山退化高寒草甸土壤水分空间变异特征分析被引量：39
- 2014年
- 利用传统统计学方法和地统计学方法，对祁连山地区受到过度放牧影响而退化为以狼毒为优势种的高寒草甸的土壤水分垂直变异特征、水平空间异质性以及分布特征进行了系统分析．结果表明：在垂直方向上，0～100cm土壤水分含量随深度的增加而逐渐减少，土壤水分含量的变化速度随深度的增加也趋于减少；土壤水分分布的变异系数在浅层和深层土壤较大，在中层土壤较小．在水平方向上，0～40cm土壤水分具有中等空间变异性，其中10～20cm土壤水分变异性主要受根系的影响，随机部分引起的变异性最大；而在其他土壤层，随着深度的增加土壤水分含量由随机部分引起的空间异质性程度减弱，由空间自相关部分引起的异质性程度增强．整体上，土壤水分含量与微地形关系密切，与距离溪流的远近程度正相关，与高程分布负相关．
- 张泉刘咏梅杨勤科王雷莫重辉李京忠
- 关键词：高寒草甸狼毒土壤水分空间变异特征地统计学
- 陕北黄土高原植被覆盖度动态变化分析研究被引量：2
- 2017年
- 以Landsat TM归一化植被指数(NDVI)为数据源,运用像元二分模型提取陕北黄土高原1990、2000、2010年夏季的植被覆盖度,分析陕北黄土高原植被覆盖度的空间变化情况。结果显示:研究区植被覆盖度呈波动上升趋势。不同等级植被覆盖度在数量和空间位置上的转移较为活跃。大于等于60%的植被覆盖度和小于等于40%的植被覆盖度在空间上呈西南—东北两个方向扩张的分布趋势。受气候和人为等因素的影响,陕北黄土高原植被改善良好。
- 湛青青湛青青刘咏梅王雷
- 关键词：植被覆盖度陕北黄土高原
- 黄土丘陵沟壑区不同数据结构DEM转换精度研究被引量：4
- 2003年
- 栅格DEM与TIN是DEM表面建模主要的2种方法。应用DEM进行地形分析时,栅格DEM与TIN的相互转换非常必要,但在转换中所产生的误差直接或间接地影响到分析结果的准确性。以陕北黄土丘陵沟壑区的绥德县韭园沟流域为实验区,采用高精度的1:1万DEM为基准数据,探讨不同转换参数对转换精度的影响。实验结果表明,所建立的栅格DEM表面高程误差随着TIN的转换阈值的增大而增大、所提取的地面坡度、沟壑密度的精度随之降低。TIN的转换阈值以5 m为较为理想的指标。
- 刘咏梅汤国安
- 关键词：TIN
- 青海瑞香狼毒叶绿素含量高光谱预测模型被引量：4
- 2017年
- 叶绿素含量是植物生长状况的重要指标,狼毒叶绿素含量预测可为狼毒长势监测及危害防控提供科学依据。本文选取青海省兴海县瑞香狼毒分布的典型退化草甸,利用全光谱的偏最小二乘法(PLS)、基于连续投影算法的多元线性回归法(SPA-MLR)、基于连续投影算法的偏最小二乘法(SPA-PLS)、红边参数以及植被指数共5种方法对狼毒叶片SPAD值进行预测和对比分析,构建青海省瑞香狼毒叶绿素含量的最优预测模型。结果表明:利用SPA算法筛选出9个特征波长建立的PLS模型对狼毒SPAD值的预测结果最好,预测相关系数为0.778,预测均方根误差为1.895;与全光谱PLS模型相比,SPA-PLS模型明显减少计算量,提高了建模效率;与SPA-MLR模型相比,SPA-PLS模型有效解决了变量之间的共线问题,显著提高了预测精度,是狼毒叶绿素含量的最佳预测模型;基于红边参数和植被指数建立的预测模型中,MCARI指数构建的模型对狼毒SPAD值的预测精度最高,预测相关系数为0.808,预测均方根误差为1.969,可作为反演狼毒叶绿素含量的最优植被指数。
- 凯楠刘咏梅李京忠常伟谢小燕
- 关键词：狼毒叶绿素含量SPAD
- 基于不同比例尺的DEM地形信息比较被引量：36
- 2003年
- 运用比较分析与数理统计的方法,以1∶1万DEM为基准,探讨在黄土丘陵沟壑区以1∶5万地形图为基础所建立的数字高程模型描述地表形态的精度特征。实验样区为陕北绥德县韭园沟流域,基本技术平台为ARC/VIEW地理信息系统软件。研究结果表明,在该地区内,利用1∶5万DEM所提取的地面坡度、剖面曲率、平面曲率3种地形因子都不同程度地存在着误差。其研究成果对于DEM应用精度的估算与误差的纠正有一定的指导意义。
- 陈楠汤国安刘咏梅张春燕
- 关键词：数字高程模型地形分析比例尺地形因子
- 原真性,可读性与可持续性——汉长安城保护与利用总体规划
- 通过对汉长安城遗址厉史沿革、遗址分布概况、遗址构成要素、遗址特征的分析,提出原真性、可读性、可持续性规划理念,探讨汉长安城遗址保护与利用总体规划,并提出实现规划的具体措施。
- 权东计赵荣刘咏梅
- 关键词：原真性可读性可持续性
- 文献传递
- 黄土丘陵沟壑区枯枝落叶层和土壤的光谱差异特征分析被引量：5
- 2015年
- 枯枝落叶层在植被防止土壤侵蚀的功效中发挥着主导作用，枯落层的光谱特征分析将为遥感估算枯落层盖度提供重要依据。该文利用陕北延河流域典型植被群落土壤和枯落层样本的光谱测试数据，分析土壤和枯落层在在可见光-近红外波段（400～1100 nm）和短波红外波段（1100～2500μm）的光谱差异特征及主要影响因素，并进一步评价归一化植被指数（NDVI，normalized difference vegetation index）和归一化衰败植被指数（NDSVI，normalized difference senescent vegetation index）、归一化差值耕作指数（NDTI，normalized difference tillage index）、纤维素吸收指数（CAI，cellulose absorption index）等植被指数区分土壤和枯落层的有效性。结果表明，在可见光-近红外波段土壤和枯落层的反射光谱特征相似，两者难以区分，但在短波红外波段的1700和2100 nm处因枯落层具有纤维素吸收特征而与土壤存在差异。含水量对土壤和枯落层反射光谱特征的影响强烈，水分的存在降低了土壤和枯落层在整个光谱范围的差异性。光谱空间中枯落线和土壤线的关系表明，NDVI 指数难以反映土壤和枯落层的光谱差异特征；由于宽波段的影响，利用多光谱指数NDSVI和NDTI表征枯落层信息具有一定的局限性；高光谱指数CAI利用了枯落层与土壤在2100 nm处的差异特征，能够较好地区分出土壤与枯落层，该研究为利用遥感技术有效提取枯落层等衰败植被信息提供了新的途径。
- 刘咏梅汪步惟李京忠庞国伟
- 关键词：土壤植被光谱分析枯枝落叶层黄土丘陵沟壑区
