李京忠
- 作品数：61 被引量：330H指数：10
- 供职机构：许昌学院城市与环境学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金公益性行业(农业)科研专项辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学天文地球经济管理更多>>
- 许昌地区冬小麦长势空间变异研究被引量：1
- 2014年
- 现代农业信息技术可以定量描述作物长势在空间和时间上存在的差异,以河南省许昌市不同区域的农田为研究对象,获取冬小麦在不同生长期的土壤养分数据、冠层光谱数据及实测叶面积指数,对不同区域冬小麦长势空间变异进行分析,结果表明,作物在生长早期受土壤养分的影响较大,空间变异较为明显;生长旺盛期,不同的土壤条件和区域环境反映出叶面积指数存在较大差异,即使同一试验区的不同区域间也有较为敏感的表现;冬小麦的光谱信息与其长势有较好的相关性,在生长早期和稳定期表现出不同的空间变异情况。
- 喻铮铮徐永新李京忠张震宇
- 关键词：冬小麦光谱指数叶面积指数
- 河南省土地资源生态安全现状分析与对策初探被引量：1
- 2012年
- 土地资源的生态安全是当今社会经济发展不容忽视的重要问题。本文从耕地、化肥农药的使用、三废排放和自然灾害等4个方面对河南省土地资源生态安全现状进行了细致的分析,并对产生的影响和今后的发展趋势进行了深入的剖析。并结合河南省土地资源的实际现状,提出了3个主要方面的对策,以此来确保河南省土地资源的生态安全问题得以逐步的解决。
- 李京忠郑敬刚
- 关键词：土地资源生态安全
- 古遗址区形迹特征的影像融合信息识别分析——以陕西省五陵原遗址为例
- 2010年
- 本研究以陕西省汉五陵原为研究区域,基于高分辨率影像(DOM航片)、多光谱影像(ALOS多光谱影像)和Quickbird融合影像数据,对五陵原遗址区结构性线状特征信息进行了提取。结果表明:融合后使影像隐含的空间纹理得到明显增强。用Gram-Schmidt方法的DOM和ALOS多光谱+NDVI融合影像,清晰地反映了遗址区的结构性线状特征;而Canny算法的边缘检测,能很好地提取遗址区显性和大量隐性的线状特征,对古遗迹的解译具有重要指示意义。
- 李京忠刘咏梅
- 关键词：遥感图像融合边缘检测
- 一种基于遥感数据和POI数据的GDP空间化方法
- 本发明公开了一种基于遥感数据和POI数据的GDP空间化方法，首先获取设定区域的在设定时间段内的GDP统计数据，并从该GDP统计数据中分离出第一产业产值和第二三产业产值，进行空间化处理得到第一产业空间分布图；根据卫星灯光遥...
- 李京忠薛冰谢潇肖骁赵冰玉
- 文献传递
- 黄土高原植被覆盖变化动态分析被引量：23
- 2011年
- 目的对1998—2005年黄土高原植被覆盖变化进行分析。方法以SPOT VEGETATIONS10 NDVI为数据源,以月NDVI最大值、NDVI年均值和NDVI变化率为指标,采用时间序列分析方法,阐明黄土高原植被覆盖的时空变化特征。结果 8年间,黄土高原的植被覆盖间或有降低,但植被活动总体呈现增强趋势。结论植被覆盖变化趋势和气候紧密联系,中西部地区植被增加和减少的区域相互交错,这一特性是由农业生产活动、城市建设、政府决策以及植被对气候变化的响应等综合因素作用的结果。
- 刘咏梅李京忠夏露
- 关键词：SPOTVEGETATIONS10NDVI黄土高原
- 国家公园生态资源资产定价研究——基于机器学习评估偏远5A级景区宗地地价被引量：1
- 2023年
- 传统测算方法难以精准定价偏远5A级景区土地生态资源价值,如何评估其生态资源资产是推动偏远国家公园可持续发展亟需科学解决的问题。本文利用河南省焦作市修武县308个土地招牌挂样点训练机器学习测算模型,设置学习率为0.001,经过1721轮训练,均方差稳定在35.91。利用机器学习和现行方法分别对29#地价值测算,结果表明:机器学习与成交价之间方差为1.96,现行方法与成交价之间方差为14.44,方差提高12.48,机器学习测算结果与成交价仅相差1.4元/平方米,机器学习测算结果更加理想。相较传统生态资源资产定价方法,机器学习评估方法的研究对我国公园生态资源资产定价体系建设具有一定的现实意义。
- 钱跃磊李京忠
- 关键词：生态资产
- 地理语义关联约束的多视频事件盲区变化过程推演方法
- 本发明涉及地理语义关联约束的多视频事件盲区变化过程推演方法，属于地理空间数据处理技术领域，包括以下步骤：a)提取增强的语义地理位置的纵向层次结构和横向拓扑网络，实现监控场景区间统一定位划分基准下的地理位置语义关联表达；b...
- 谢潇薛冰鄂超李京忠伍庭晨孔琪任婉侠
- 文献传递
- CBERS-02B HR与CCD影像图像融合应用及评价——以陕西省西乡县土地利用分类为例被引量：5
- 2009年
- 对CBERS-02B星高分辨率HR图像的应用潜力和精度进行了初步评价。以陕西省南部西乡县作为研究区,对HR图像进行辐射和彩色增强;采用多种算法对HR和CCD图像进行融合处理,从定性和定量两方面对融合前后的图像做了全面的评价;基于融合前后的影像进行了土地利用分类和精度对比评价。结果表明,HR和CCD图像的融合,使两者的优势得以互补,其中比值变换融合法在图像空间细节和光谱特征保留上具有一定的优势。融合后的图像明显提高了土地利用信息的提取精度,在国土资源调查与生态环境监测中具有广阔的应用前景。
- 李京忠刘咏梅
- 关键词：CCD图像影像融合土地利用分类
- 青海瑞香狼毒叶绿素含量高光谱预测模型被引量：4
- 2017年
- 叶绿素含量是植物生长状况的重要指标,狼毒叶绿素含量预测可为狼毒长势监测及危害防控提供科学依据。本文选取青海省兴海县瑞香狼毒分布的典型退化草甸,利用全光谱的偏最小二乘法(PLS)、基于连续投影算法的多元线性回归法(SPA-MLR)、基于连续投影算法的偏最小二乘法(SPA-PLS)、红边参数以及植被指数共5种方法对狼毒叶片SPAD值进行预测和对比分析,构建青海省瑞香狼毒叶绿素含量的最优预测模型。结果表明:利用SPA算法筛选出9个特征波长建立的PLS模型对狼毒SPAD值的预测结果最好,预测相关系数为0.778,预测均方根误差为1.895;与全光谱PLS模型相比,SPA-PLS模型明显减少计算量,提高了建模效率;与SPA-MLR模型相比,SPA-PLS模型有效解决了变量之间的共线问题,显著提高了预测精度,是狼毒叶绿素含量的最佳预测模型;基于红边参数和植被指数建立的预测模型中,MCARI指数构建的模型对狼毒SPAD值的预测精度最高,预测相关系数为0.808,预测均方根误差为1.969,可作为反演狼毒叶绿素含量的最优植被指数。
- 凯楠刘咏梅李京忠常伟谢小燕
- 关键词：狼毒叶绿素含量SPAD
- DEM提取坡度·坡向算法的对比研究被引量：28
- 2008年
- 以1∶1万地形图数字化所生成的DEM为研究对象,采用6种算法分别提取坡度、坡向。通过比较不同算法所提取坡度的平均值、最大值、标准差、中误差以及坡向的标准差、变异系数、坡向余弦中误差及标准差、不同坡向面积数据,定量地分析中误差与地形变化的关系,找到研究区较合理的坡度、坡向的提取算法,进一步分析不同水平分辨率DEM所提取的坡度、坡向的面积误差变化规律。运用面积百分比加权总体误差和面积百分比平均总体误差的指标,获取2项指标与水平分辨率的线性函数关系,为实际工作选取适宜的水平分辨率提供依据。
- 李粉玲李京忠张琦翔
- 关键词：数字高程模型坡度坡向
