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基于潜在出行意图的民航旅客移动模型被引量：1: 2017年; 人类出行具有规律性,对人类移动规律构建移动模型具有理论意义和现实需求。现有移动模型通常基于人类出行距离具有标度性这一假设,且未考虑出行次数和基础设施网络的影响。针对上述问题,利用民航旅客出行数据集进行统计分析发现旅客出行有以下特性:出行距离分布不具有标度性,出行次数具有各向异性,旅客扩散随出行次数不同具有不同的变化趋势。为了刻画民航旅客出行特性,提出了基于潜在出行意图的民航旅客移动模型(passenger mobility model based on potential trip purpose,PMMPTP)。首先,考虑旅客出行与目标城市经济因素有关,提出了旅客出行城市的选择概率计算方法。然后,考虑旅客出行具有探索和返回特性,给出了计算旅客探索新机场和返回历史机场的概率的方法。实验中,先利用PMMPTP模型模拟民航旅客的出行特性,再通过对机场吞吐量和航线吞吐量的预测检验其有效性。实验结果表明,该模型能较好地拟合真实数据,有效解决了大量低频出行旅客的出行建模。; 彭舰由明阳黄飞虎仝博; 关键词：民航旅客

舆情监测系统的研究与开发被引量：1: 2012年; 随着互联网的快速发展,网络媒体作为一种新的信息传播形式,已深入人们的日常生活。互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。"网络舆情监测系统"是针对一定的社会空间内,围绕中介性社会事件的发生、发展和变化,民众对社会管理者产生和持有的社会政治态度于网络上表达出来意愿集合而进行的计算机监测的系统统称。本文主要介绍以搜索一个词汇并给出评分,来判断人们对这个词汇的喜恶。; 仝博; 关键词：舆情监测情感分析 SPIDER

社会网络中基于社群衰减的影响力最大化算法被引量：2: 2019年; 针对现有网络传播模型忽略了信息传播过程中的信息衰减,传统影响力最大化算法无法有效利用社群结构提高影响力传播范围的问题,提出一种基于社群结构的影响力最大化算法——社群衰减的影响力最大化(IMID)算法。首先对整个社会网络进行社群结构划分,评估社群中节点影响力范围,并考虑社群之间关联点之间的关联概率,在信息传播过程中增加节点之间信息传播衰减度计算。通过实验与分析,该算法不仅降低了时间复杂度,还获得了接近贪心算法的影响力传播范围,影响覆盖率达到90%以上。因此,在核心种子节点集和连接社群之间纽带节点选取若干节点作为初始节点,会让信息以最小的代价在网络中获得广泛传播。; 孙子力彭舰仝博; 关键词：信息传播社会网络

图书管理系统的设计被引量：1: 2012年; 本文主要介绍了图书管理系统的设计思想。图书馆的正常运营中总是面对大量的读者信息,书籍信息以及两者相互作用产生的借还信息,因此要对读者资源,书籍资源,借还信息进行管理。本系统采用B/S模式实现了对书籍信息,读者信息以及借阅归还的管理。; 曾昂仝博; 关键词：图书管理书籍

基于改进马尔可夫链的航线预测算法被引量：1: 2017年; 在交通领域,研究分析旅客的出行目的地会产生很多商业价值。针对旅客出行目的地的不确定性造成研究困难的问题,现有方法利用熵衡量移动的不确定性来描述个体的出行特性,并同时考虑个体轨迹的时空相关性,并不能达到理想的预测精度,因此,提出了基于改进马尔可夫链的航线预测算法来对旅客的出行目的地进行预测。首先对旅客历史出行的距离分布、地点分布和时间规律特性进行了分析;然后又分析了人类移动对历史行为和当前地点的依赖性;最后将旅客的常住地特性和新航线的探索概率加入到转移矩阵的计算中,提出并实现了改进的马尔可夫链航线预测算法,进而对旅客的下一次出行进行预测。实验结果显示,该模型可以达到66.4%的平均预测精度。研究成果可以应用在航空领域的用户出行分析中,使航空公司更好地了解和预测旅客的出行,提供个性化的出行服务。; 王中强陈继德彭舰黄飞虎仝博; 关键词：马尔可夫链

基于马尔科夫链的轻轨乘客轨迹预测新算法被引量：4: 2018年; 利用重庆轻轨的乘客刷卡数据,分析了乘客出行特征,并提出了一种基于马尔科夫链的乘客轨迹预测算法。该算法首先利用贝叶斯分类器对乘客下次出行轨迹进行分类;然后,根据乘客最近一次出行轨迹与其常住地的关系,预测其下次出行轨迹。在真实轻轨交通数据集上的实验结果表明,该算法对乘客出行轨迹的预测效果优于LTMT、RNN和2-MC;同时,该算法基于大数据处理框架Spark进行编码,减少了运行时间。; 彭舰孙海陈瑜仝博黄飞虎; 关键词：贝叶斯分类马尔科夫链

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仝博