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黄飞虎: 作品数：58 被引量：62H指数：5; 供职机构：四川大学计算机学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金四川省科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>

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西藏阿里地区党政人才流失问题研究: 二十一世纪，世界各国的竞争是综合国力的较量。人才和人的能力建设，在综合国力较量中越来越具有决定性的意义。人才是每个地区赖以生存和发展的根本。西藏地区作为我国一个政治、生态和国防都敏感的特殊区域，引进人才难度大，人才流失率...; 黄飞虎; 关键词：党政人才激励机制

一种基于Transformer的电力负荷预测方法: 本发明公开了一种基于Transformer的电力负荷预测方法，包括获取历史负荷数据和天气数据；分别从历史负荷数据中提取序列特征和趋势特征、及天气数据中提取天气特征，将序列特征、趋势特征及天气特征融合得到融合特征向量序列；...; 黄飞虎彭舰弋沛玉李沛东李梦诗; 文献传递

一种结合深度学习的长期负荷预测方法: 本发明提出了一种结合深度学习的长期负荷预测方法，涉及负荷预测技术领域，包括：获取每个日期的日期特征并归一处理得到日期表征；获取全部历史负荷序列得到全局模式信息并压缩到对应日期的日期表征中生成全局预测；获取回溯窗口的历史观...; 杨炬龙彭舰黄飞虎陈俊珲王金策弋沛玉李梦诗

一种基于BOLD信号的注意缺陷与多动障碍检测方法: 本发明提出了一种基于BOLD信号的注意缺陷与多动障碍检测方法，通过建立功能连接提取网络提取BOLD信号的相关性特征，然后通过时间特征提取网络提取BOLD信号的时间特征，并将BOLD信号的相关性特征和时间特征进行特征融合，...; 牛源彭舰黄飞虎黄文陈俊辉王金策弋沛玉

基于深度学习的部分人脸预测及识别被引量：5: 2018年; 左右划分后的人脸被称为纵向部分人脸。为了衡量纵向部分人脸的大小,在尽可能少损失识别精度的情况下充分利用纵向部分人脸,提出一种简单有效的解决方案。首先,将纵向部分人脸的大小按照其占整张人脸的宽度比量化。其次,采用深度学习方法设计一种人脸比例特征网络。通过训练大量的部分人脸数据,使用该神经网络预测纵向部分人脸的宽度比,即部分人脸的大小。最后,通过分析不同大小的纵向部分人脸对人脸验证的影响程度判别出最佳宽比0. 7并作为比例阈值,当人脸比例特征网络预测结果超过比例阈值0. 7时,可用作后续人脸识别,否则丢弃该部分人脸图像。占宽比预测实验结果显示,在所选10个点处,平均误差在实际宽比1. 0时达到最大0. 035 735,在0. 1处达到最小0. 006 857。误差百分比在7%以下,方差最高不超过0. 000 352。; 居聪李晓峰黄飞虎; 关键词：人脸识别神经网络

融合多图卷积与层级池化的文本分类模型: 2024年; 文本分类是自然语言处理中的一个重要问题,其目的是将标签分配给输入的文档。在文本分类任务中,单词间的共现关系提供了文本特性及词汇分布的重要视角,而词嵌入信息能提供丰富的语义信息,并对全局词汇交互和潜在语义关系造成影响。然而,过去的研究未能有效整合这两方面,或过度关注其中一方面。在这样的背景下,文中提出了一种新的方法,用于自适应地融合这两类信息,在考虑结构关系和嵌入信息的同时,找到一个合理的平衡以提高模型效果。该模型首先从词汇共现模式和语义嵌入信息的角度将文本数据构建成文本共现图和文本嵌入图,利用图卷积来增强节点嵌入,图池化层融合节点嵌入并识别保留重要性更高的节点,遵循分层池化模式并按层学习文档级表示,并引入门控融合模块对两个图的嵌入进行自适应的融合。在5个公开的文本分类数据集上进行了大量实验,结果表明了HTGNN在文本分类任务上的优异性能。; 魏子昂彭舰黄飞虎琚生根; 关键词：文本分类

一种基于知识图谱的可解释推荐模型的构建方法: 本发明公开了一种基于知识图谱的可解释推荐模型的构建方法，S1、将知识图谱中的实体和关系类别数据通过Word2Vec转换为嵌入矢量，并将嵌入矢量通过拼接形成一个句子矩阵；S2、将句子矩阵通过卷积核，得到不同的特征映射；S3...; 徐兵彭舰黄飞虎弋沛玉; 文献传递

基于潜在出行意图的民航旅客移动模型被引量：1: 2017年; 人类出行具有规律性,对人类移动规律构建移动模型具有理论意义和现实需求。现有移动模型通常基于人类出行距离具有标度性这一假设,且未考虑出行次数和基础设施网络的影响。针对上述问题,利用民航旅客出行数据集进行统计分析发现旅客出行有以下特性:出行距离分布不具有标度性,出行次数具有各向异性,旅客扩散随出行次数不同具有不同的变化趋势。为了刻画民航旅客出行特性,提出了基于潜在出行意图的民航旅客移动模型(passenger mobility model based on potential trip purpose,PMMPTP)。首先,考虑旅客出行与目标城市经济因素有关,提出了旅客出行城市的选择概率计算方法。然后,考虑旅客出行具有探索和返回特性,给出了计算旅客探索新机场和返回历史机场的概率的方法。实验中,先利用PMMPTP模型模拟民航旅客的出行特性,再通过对机场吞吐量和航线吞吐量的预测检验其有效性。实验结果表明,该模型能较好地拟合真实数据,有效解决了大量低频出行旅客的出行建模。; 彭舰由明阳黄飞虎仝博; 关键词：民航旅客

基于门控循环图卷积网络的交通流预测被引量：3: 2022年; 交通流预测在智能交通系统的建设中起着关键性的作用,然而现有预测方法无法准确地挖掘其潜在的时空相关性,而且大多采用全连接网络进行单步预测。为了进一步挖掘数据的时空特性以及提升长短期预测的精度,提出了一种门控循环图卷积网络(GR-GCN)模型。首先,利用频域上的图卷积结合门控循环单元(GRU)构建一个时空组件(STC)以同时捕获节点的时空相关性,充分地提取数据的时空特征;然后,利用该时空组件构成编码器单元,并将时间序列数据和路网结构数据输入其中;最后,使用门控循环单元作为解码器单元,并按照时间顺序将两者组成一个编码器-解码器(encoder-decoder)结构,依次解码出每个时刻的预测结果。在加利福尼亚交通局(Caltrans)性能评估系统中高速公路数据集PeMSD4和PeMSD8进行了实验。结果表明,所提模型GR-GCN在预测未来15 min、30 min、45 min和60 min的交通流量方面优于大多数现有基准模型,尤其是在长期预测方面。; 汪鸣彭舰黄飞虎; 关键词：交通流量预测

基于观点动力学的电影在线评分预测被引量：2: 2016年; 随着国内外电影在线点评系统的快速发展,电影在线评分已成为电影消费者的重要信息来源。在评分过程中,个体的观点受到电影质量,自身评分习惯和其他用户评分的共同影响。据此过程从观点动力学角度对个体评分行为建模,建立电影评分影响力模型,对电影评分情况进行预测。使用豆瓣网站的影片在线评分数据进行实验,相比其他模型,取得了更好的效果。; 由明阳黄飞虎

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