于滨
- 作品数：44 被引量：367H指数：12
- 供职机构：北京航空航天大学交通科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程经济管理自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 基于SVM和Kalman滤波的公交车到站时间预测模型被引量：32
- 2008年
- 提出一种基于支持向量机(SVM)和Kalman滤波的公交车辆到站时间预测模型。在该模型中,SVM基于历史数据,按照时间段、天气和路段3个输入特性,预测各路段车辆运行时间的基线;然后通过Kalman滤波利用最新的车辆运行信息,结合SVM输出的基线时间来动态预测车辆到达各时间点的实际时间;最后,应用大连市经济技术开发区7路公交线的数据对该模型进行了校验。实例验证结果表明:该模型具有较高的预测精度。
- 于滨杨忠振曾庆成
- 关键词：交通工程公交车支持向量机KALMAN滤波
- 基于支持向量机的高速公路事件检测研究被引量：1
- 2006年
- 高速公路事件检测(A ID)系统可以有效的减少交通延误、保障道路安全,减少环境污染,是智能交通管理系统的重要组件。文章采用一种新的模式识别技术——支持向量机(SVM),来进行高速公路的事件检测。支持向量机是以统计学习理论的VC维理论和结构风险最小化原理为基础,算法上采用二次规划、拉格朗日理论,因此有效避免了过学习、局部极小点等问题。最后,采用M ATLAB对该方法进行了测试。
- 姚宝珍姚锦宝于艳玲于滨
- 关键词：支持向量机
- 动态公交车辆运行时间预测模型被引量：13
- 2010年
- 准确预测公交车运行时间是先进的出行者信息系统(ATIS)的核心.本文应用支持向量机(SVM)进行公交车辆的运行时间预测,其目的是要验证SVM在运行时间预测领域的可行性.为了调整不同阶段历史数据对预测结果的影响引入了衰减因子,并应用一种自适应算法来动态调整预测误差.然后以大连市23路公交车对该模型进行来了检验.结果显示,带有衰减因子和自适应算法的支持向量机算法具有很好的预测精度和动态性能.
- 姚宝珍杨成永于滨
- 关键词：运行时间支持向量机自适应算法
- 基于直达客流密度最大的公交线网优化被引量：15
- 2009年
- 针对实用有效的公交线网优化模型很少的现状,提出了以直达客流密度最大为目标的公交线网优化模型.该模型以换乘次数最少、单位长度运送的客流量最大为优化目标,有效地避免了传统模型仅局限在最短路径上布设线路以及布设的线路偏长等缺点,提高了公交线网的优化质量,使线路与客流走向更加一致.通过实例证明了理论分析和试验结果的有效性.
- 于滨杨永志杨忠振靳廉洁
- 关键词：公交线网优化
- 基于双种群遗传算法的公交线路发车间隔优化被引量：7
- 2012年
- 提出一个公交线路发车间隔优化模型,以公交系统的社会总效益最大化为目标,兼顾乘客和运营者双方利益,设计公交网络中各条线路的发车间隔.该模型在车辆资源不变的约束下,通过线性加权法衡量乘客和运营者的利益,以达到系统最优目的.为求解该模型,开发了一个双种群的遗传算法,该算法可有效保持遗传算法进化过程中的多样性,提高优化质量.以大连市主城区公交系统的数据对该模型和算法进行检验,结果表明,若整合大连市公交车辆资源,可改善整个系统的服务水平,且降低系统总成本.
- 姚锦宝姚宝珍尹智宏于滨
- 关键词：公交线路发车间隔双种群遗传算法公交调度
- 支持向量机在公交车辆运行时间预测中的应用被引量：10
- 2008年
- 为实时获得道路交通状况并对车辆运行进行调度,开发一个基于支持向量机(SVM)的公交车辆到站时间预测模型,并以大连市23路公交车为例对该模型进行检验.结果表明,本文提出的SVM模型比历史平均模型(HMP)和神经网络模型(ANN)的预测精度更高.
- 于滨蒋永雷于博杨忠振
- 关键词：公交车辆运行时间
- Asp木马漏洞安全防范策略被引量：3
- 2006年
- 利用Asp木马漏洞技术是目前入侵网站的主流技术之一,该技术主要利用Asp脚本来执行cmd.exe命令,从而达到控制操作系统的目的。一旦入侵者在所攻克的网站中植入了Asp木马后,则可以使用常用的DOS命令来对系统文件进行删除、复制等操作,给该系统带来巨大的安全隐患。通过对目前主流的Asp木马核心技术的分析,然后给出了Asp木马漏洞安全防范的一般性策略。
- 陈小兵于滨
- 关键词：ASP木马漏洞安全防范策略
- 公交IC卡收费系统与客流数据采集、处理被引量：13
- 2005年
- 根据目前国内公交收费的发展趋势,设计出用于对客流等数据采集的IC卡自动收费系统,并提出利用它来进行客流等数据采集、处理的新方案。与人工调查相比,它的投入小得多,并且可以提供大量详细、准确的动态数据,对城市公交以及公交的智能化调度、线路的开辟、优化、站点的设置等都具有极其重要的意义。
- 姚宝珍于艳弘于滨
- 关键词：客流
- 公交运营的协控准点滞站调度模型被引量：7
- 2012年
- 滞站调度策略是公交日常运营中最常用的一种控制策略.针对传统滞站策略存在较高误控率的问题,提出一种新型的协控准点滞站调度策略,该策略依据车辆在当前站点和下一站点的准点信息,来综合判断是否需要对该车辆进行滞站控制.为了获得车辆在下一站点的发车时间信息,设计了基于支持向量机的公交旅行时问预测模型.最后,利用基于Paramics的仿真实例对本文提出的预测模型和调度策略进行了验证,结果表明,基于支持向量机的预测模型具有较高的预测精度,可以为协控滞站调度策略提供较可靠的依据;协控准点滞站调度策略比传统的滞站调度策略具有更低的误控率和较少的乘客等待费用.
- 李大铭于滨
- 关键词：公交调度支持向量机
- 公交线路发车频率优化模型及求解方法被引量：9
- 2009年
- 发车频率优化在公交调度中是非常重要的.提出一个发车频率优化模型,为车辆规模固定的公交线路设计合适的发车频率.该模型以乘客总费用最小为目标.由于该模型属于NP-hard问题,采用了一种新的启发式算法-SCE-UA算法,对该模型进行求解.通过大连市408路公交线路的数据,对该模型和算法进行了测试,结果显示该模型和算法是合理有效的.
- 于滨邹文倩邵光成杨忠振
- 关键词：公交线路发车频率
