陈硕
- 作品数：15 被引量：45H指数：5
- 供职机构：东北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项辽宁省大学生创新创业训练计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺电气工程更多>>
- 基于视觉显著性特征的快速场景配准方法被引量：7
- 2011年
- 视觉显著性特征是模拟生物视觉注意力选择机制的一种具有较好的鲁棒性与不变性的视觉特征。基于视觉显著性特征提出了一种快速的场景配准方法。该方法采用调幅傅里叶变换构造视觉显著性映射;通过对显著特征局部极值特性以及信息丰度的分析,实现显著点的粗定位、预选择与可信度排序;通过图像形态学操作,实现了显著场景区域的生长与合并。在此基础上,提出了SSIFT(saliency scale invariant feature transform)算法,从而减少了场景分类算法的计算量。利用本文方法对美国南加州大学的场景数据库进行测试,实验结果表明这种方法提取的SSIFT特征对于图像的平移、旋转以及光照等变化具有良好的不变性;与经典SIFT算法相比,该方法在计算速度上具有明显的优势,并在识别率上也略优于SIFT算法。
- 陈硕吴成东陈东岳
- 关键词：图像熵
- 用于场景分类的显著建筑物区域检测
- 为了实现城市区域内室外场景的快速分类，提出了一种基于视觉注意力选择机制的显著 建筑物区域检测方法，该方法首先通过Gabor算子对图像进行滤波，得到水平方向与垂直方向的 联合增强图像，然后利用基于相位傅里叶变换(Phase...
- 陈硕于晓升吴成东陈东岳
- 关键词：CV模型
- 45N度角旋转梯度等模扩散控制图像滤波方法
- 2015年
- 在基于偏微分方程的图像去噪方法中,存在扩散控制力较弱的问题,导致图像边缘在扩散处理中形状保持能力下降,影响去噪效果,为了更好地解决这一问题,提出一种45N度角旋转梯度等模扩散控制图像滤波方法。首先,分析了现有扩散方程的不足,即梯度计算与扩散控制。其次,通过引入旋转角计算邻域四角梯度矢量在x、y轴方向的投影,并与水平及垂直矢量叠加,获得一种在45N度上具有梯度模值不变性的矢量计算模板。最后,采用该模板分别计算x与y方向的一阶偏导数,并以此统计梯度矢量方向一致性,改进边缘停止函数,获得更好地扩散控制。实验结果验证了本文算法的有效性。
- 贾迪孙劲光陈硕
- 关键词：图像去噪偏微分方程旋转不变性
- 基于置信度代价敏感的支持向量机不均衡数据学习被引量：8
- 2015年
- 现实世界中广泛存在着很多不均衡的数据,其分类问题是机器学习领域的研究热点。为了提高不均衡数据的分类性能,提出一种基于核空间置信度的代价敏感支持向量机分类算法。通过注入类别错分代价机制,以不均衡数据评价指标作为目标函数,优化错分代价因子,提升少数类样本的识别率。计算类中所有样本在核空间下的类别置信度,从而确定样本对决策分类贡献的重要程度,降低噪音或孤立点对支持向量机的影响。通过大量UCI数据集的实验结果表明,与其他同类算法相比,该算法能更好地提高不均衡数据的分类性能。
- 赵永彬陈硕刘明曹鹏
- 关键词：支持向量机代价敏感学习
- 智能药箱被引量：2
- 2016年
- 针对孩子误触、误食药品的现象,文中设计了一款智能药箱,采用具有功耗低、体积小、自带蜂鸣器的Zig Bee作为核心,实现防触碰与提醒功能。并使用微信公众平台实现扫描药品监督码以获取药品信息及防伪,设定吃药提醒、查看过期药品。该智能药箱在实用性方面显著优于类似产品,为家长提供了可靠的使用体验。
- 马杰陈硕韩潇潇朱紫萱李国瑞
- 关键词：ZIGBEE
- 基于RS-BN的电力信息通信系统故障诊断方法被引量：5
- 2015年
- 针对电力信息通信系统集成的软硬件系统种类繁多、网络拓扑结构复杂,引起故障告警的原因具有复杂、不确定的特点,提出了一种结合粗糙集和贝叶斯网络的电力信息通信系统快速故障诊断方法。首先,对系统运行记录数据进行预处理,抽取出特征属性值,利用粗糙集对冗余的进行化简,获得最小的特征属性集,然后,根据运行记录中的词频信息计算获得各特征属性集的条件概率,在此基础上建立最小属性集的贝叶斯网络故障诊断模型,实现故障原因的快速定位分析。实验结果表明了方法的可有效、快速、准确地定位电力信息通信系统的故障原因,对保障智能电网的运行具有重要价值。
- 陈硕赵永彬刘明覃文军
- 关键词：故障诊断粗糙集贝叶斯网络
- 轴向超声振动辅助钻削机理与试验研究被引量：1
- 2019年
- 针对传统钻削过程中经常出现断屑、排屑困难以及加工质量差等问题,提出了轴向超声振动辅助钻削加工方法,并研究了其运动特性和断屑机理.利用自行设计的轴向超声振动辅助钻削系统对45号钢进行了传统钻削与轴向超声振动辅助钻削的对比试验.从孔的粗糙度、表面微观形貌、切屑形态等方面进行研究.结果表明,相对于传统钻削,轴向超声振动辅助钻削能有效降低孔表面粗糙度,改善孔表面微观形貌.另外,对试验结果进行方差分析,结果显示主轴转速和超声振幅对孔表面粗糙度有显著影响,其中当振幅在20μm,主轴转速在450 r/min时加工效果最好.
- 田英健邹平陈硕温泉
- 关键词：运动特性
- 一种用于药箱的智能提醒系统
- 本实用新型公开了一种用于药箱的智能提醒系统，包括：n个光线传感器(1)、n个Zigbee节点(2)、1个网关(3)和1台云服务器(4)，所述的n个光线传感器(1)和n个Zigbee节点(2)一一对应连接，n个Zigbee...
- 李国瑞马杰韩潇潇朱紫萱陈硕
- 文献传递
- 一种图像的连续性边缘提取方法被引量：9
- 2015年
- 图像边缘提取是图像处理领域的重要环节,边缘提取的连续性显得尤为重要,其结果可以作为语义分割、测量的基础,为此提出一种图像的连续性边缘提取方法。首先采用卡尼(Canny)算法完成图像的边缘检测,得到粗分割结果。由于该类算法采用算子进行操作,不可避免地产生非连续性区域,因此利用两类模板对粗分割结果进行形态学膨胀操作,连续性边缘采用小半径膨胀,边缘末端采用大半径膨胀,以此构成一幅膨胀图连接这些非连续性区域。最后,将该膨胀图作为平均曲率运动(MCM)方程嵌入函数u的初始值,通过引入g函数在原图中进行迭代求解,完成图像边缘的连续性提取。实验结果验证了算法的实用性与有效性。
- 贾迪董娜孟祥福李思慧陈硕
- 关键词：连续性CANNYMCM
- 用于场景分类的显著建筑物区域检测被引量：3
- 2011年
- 为了实现城市区域内室外场景的快速分类,提出了一种基于视觉注意力选择机制的显著建筑物区域检测方法.该方法首先通过Gabor算子对图像进行滤波,得到水平方向与垂直方向的联合增强图像,然后利用基于相位傅里叶变换(Phase Fourier Transform,PFT)的显著性映射算法提取视野中的显著建筑物候选区域,最后通过方向直方图判别算法去除干扰目标,并采用CV(Chan-Vese)模型实现显著建筑物区域的分割.该方法在注意力选择机制及建筑物方向特征的基础上,提取具有场景代表性的建筑物区域信息,增强了算法的时效性和场景分析能力,同时实现了区域信息在像素级上的精确检测,并将其应用于美国南加州大学的多类室外场景数据库.实验结果表明,显著建筑物区域检测方法在检测结果、计算速度和鲁棒性等方面均取得了较为满意的效果.
- 陈硕于晓升吴成东陈东岳
- 关键词：CV模型
