覃文军
- 作品数：24 被引量：78H指数：5
- 供职机构：东北大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学一般工业技术更多>>
- 基于深度学习的CT图像肺气管分割被引量：1
- 2022年
- 根据肺部计算机横断扫描(computed tomography,CT)图像准确提取肺气管对肺呼吸功能测定和疾病诊断具有重要意义。现有的肺气管分割方法需要依赖大量人机交互才能提升分割精度,而深度学习在医学图像处理领域有比较广泛的应用,尤其是在肺部结节检测和良恶性诊断方面,但深度学习用于肺部CT图像的肺气管分割由于图像噪声和部分容积效应的影响会造成肺气管分割的泄漏,难以分割出微小的气管。原始肺部CT图像中包含骨骼、病床等非感兴趣区域,处理数据量的增大会消耗更多的数据处理时间,且极易造成误差。利用肺气管树的解剖结构信息,对肺气管分割采用分步处理,提出了一种基于Attention-Unet的肺气管分割方法。实验结果表明,将基于深度学习的Attention-Unet网络应用于肺部CT图像的肺气管分割,能提高分割的速度和精度,并有效防止泄漏。
- 程立英王晓伟刘祖琛汪浩覃文军
- 关键词：肺实质分割
- 基于Unet+Attention的胸部CT影像支气管分割算法
- 2024年
- 目前肺气管分割中,由于CT图像灰度分布复杂,分割目标像素近似,易造成过分割;而且肺气管像素较少,难以得到更多目标特征,造成细小肺气管容易被忽略。针对这些难点,本研究提出结合Unet网络和注意力机制的肺气管分割算法,注意力机制使用的是关注通道域和空间域的卷积块注意力模型(CBAM),该模型提高了气管特征权重。在损失函数方面,针对原始数据中正负样本失衡的问题,引入focal loss损失函数,该函数对标准交叉熵损失函数进行了改进,使难分类样本在训练过程中得到更多关注;最后通过八连通域判断将孤立点去除,保留较大的几个连通域,即最后的肺气管部分。选用由合作医院提供的24组CT影像和43组CTA影像,共计26157张切片图像作为数据集,进行分割实验。结果表明,分割准确率能够达到0.86,过分割率和欠分割率均值为0.28和0.39。经过注意力模块和损失函数的消融实验,在改进前的准确率、过分割率和欠分割率分别为0.81、0.30、0.40,可见其分割效果均不如Unet+Attention方法。与其他常用方法在相同条件下进行比较后,在保证过分割率和欠分割率不变的情况下,所提出的算法得到了最高的准确率,较好地解决了细小气管分割不准确的问题。
- 张子明周庆华薛洪省覃文军
- 关键词：医学图像分割
- 心脏核磁共振图像左心室底层组织分割方法被引量：2
- 2017年
- 提出了一种基于局部灰度聚类(LIC)模型和分水岭算法的心脏核磁共振成像(MRI)图像左心室底层组织分割方法.首先,使用LIC模型对图像进行初步分割,提取出图像中的组织和器官;然后,使用分水岭算法弥补粘连的不同组织或器官之间缺失的边界,将其分开,人工选取种子点进行区域生长初步提取左心室;最后,利用左心室形状特征的先验知识判断提取的左心室中是否包含主动脉,若包含则去除主动脉,得到精确的左心室分割结果.实验结果表明,该方法能有效去除心脏MRI图像上左心室底层存在的弱边界和边缘泄露的影响,得到准确的左心室底层组织分割结果.
- 徐礼胜郭增智覃文军王璐
- 关键词：左心室图像分割方法
- 金相组织图像智能分析技术研究被引量：2
- 2009年
- 金相分析是显示图像分析的一项重要内容,金相图像空间形貌和组织形状非常复杂,包含了大量的专业性信息,给金相图像的处理和识别带来了较大的困难。本文介绍了金相组织图像智能分析系统的构成,从金相图像预处理、图像分割与晶界重建、金相组织特征参数提取、模式识别等方面对系统的关键技术进行了论述,分析了所面临的问题,对进一步的研究方向进行了展望。
- 覃文军吴成东赵姝颖刘丽影
- 关键词：金相分析人工智能图像处理模式识别
- 锐钛矿制备钛硅分子筛ETS-10及其表征分析被引量：2
- 2011年
- 研究了在无氟离子条件下以锐钛矿为钛源,硅酸钠为硅源,以水热法制备钛硅分子筛ETS-10的合成工艺,采用XRD、扫描电镜、热重分析、氮气吸附-脱附等不同分析方法对制备的ETS-10的形貌及性质进行表征分析.结果表明,产物中ETS-10的结晶度良好、成规则的截菱锥形,颗粒大小均匀,为微孔结构,孔径分布均匀,约为0.7 nm,BET比表面积和孔容较大,分别为333 m2/g和0.21 cm3/g.本实验制备的ETS-10含有少量的未反应锐钛矿杂质,但其对CO2,CH4及N2的吸附性能与传统法制得的ETS-10相似,且产物对CO2/N2的吸附选择性较高,可应用于烟道气中CO2的分离和回收.
- 刘丽影覃文军翟玉春徐冬
- 关键词：钛硅分子筛锐钛矿比表面积
- DeepInsight 3D导航在胸腔镜肺段切除术中的应用被引量：8
- 2019年
- 目的:3D 导航是精准肺段及亚肺段切除有效工具。本文报告3D 导航软件DeepInsight在胸腔镜肺段切除手术中的应用体会。方法:2018 年6 月―10 月收集确诊为肺部毛玻璃样病变或小结节49 例患者的肺部增强CT DICOM数据,运行DeepInsight 3D导航软件,行支气管CT血管造影(computed tomography angiography, CTA)。采用“团注测试法”,计算对比剂“时间-密度”曲线,提取支气管及肺血管数据并成像。将 3D成像与手术中解剖相对照,观察 3D导航效果。结果分为满意、较满意及不满意,并分析其原因。结果:49 例中满意32 例,较满意10 例,不满意7 例。成功应用手术导航21 例。结论:DeepInsight 3D 导航软件是专为胸外科医师设计的一款肺段切除导航软件,为胸外科开展肺段及亚肺段切除提供了方便、安全、有效的手术导航。掌握CT 扫描时间和对比剂剂量是成功实施支气管CTA的关键步骤。
- 严煜周学军覃文军王晓谭杨茗竣
- 关键词：胸腔镜手术肺段切除术微创外科
- 用第一原理研究LiMn_2O_4及掺杂化合物的结构与稳定性被引量：2
- 2008年
- 为了从理论方面研究Al3+、Co3+、Y3+掺杂对尖晶石型LiMn2O4电子结构的影响,采用基于密度泛函理论的第一原理,对LiMn2O4及掺杂化合物的电子结构进行了研究。通过对晶格常数、能带结构和态密度的分析,发现掺杂Al3+、Co3+、Y3+都能有效地抑制Jahn-Teller畸变;掺Al3+、Co3+后,晶格常数变小,材料的循环性能有所提高;掺Co3+、Y3+能提高正极材料的导电率,改善了材料的导电性能,掺Al3+后,材料的电导率下降。
- 刘丽影覃文军沈刚
- 关键词：LIMN2O4掺杂态密度
- 一种基于光电传感器的机器人导航方法
- 论文简述了LEGO光电传感器的原理和性能，针对该光电传感器的特性设计了人工路标，提出了路标识别方法和机器人导航控制方法，设计并实现了机器人灭火演示系统.实践结果表明:利用LEGO光电传感器的基于人工路标识别的机器人导航方...
- 赵姝颖覃文军张家荣
- 关键词：光电传感器机器人导航人工路标路标识别
- 文献传递
- PET-CT-Talairach图谱多模态脑影像配准算法设计与实现
- PET影像由于自身组织分辨率较差,在脑神经系统疾病的检查中与标准脑图谱配准时,PET影像脑部特征位置点难以准确选择因而易造成较大误差.本文提出了以空间分辨率和密度分辨率均较好的CT影像为中介,通过PET-CT-标准图谱变...
- 覃文军路石洁杨金柱赵姝颖赵大哲
- 关键词：脑图谱正电子发射型计算机断层扫描配准算法
- 文献传递
- 基于多尺度水平集的MR图像海马区分割方法被引量：5
- 2012年
- 针对MR图像中海马区存在灰度不均匀性,基于区域动态轮廓的C-V模型只利用区域信息无法获得准确的海马区分割问题,结合多尺度边缘约束的演化思想和图像区域的全局信息,提出了一种结合边缘和区域信息的多尺度水平集MR(magnetic resonance)图像海马区分割方法。首先,在C-V模型的基础上采用内部约束能量项,消除水平集的重初始化,提高分割速度;其次,改进水平集函数中外部能量项的图像区域全局信息,解决由于灰度不均匀所引起的分割不准确问题;最后,在水平集函数的外部能量项中加入基于多尺度图像边缘的梯度信息,作为边缘约束停止项,使分割效果达到优化。实验结果表明,该算法对存在灰度不均匀性的图像海马区分割速度快、准确率高。
- 赵姝颖张丹覃文军杨金柱潘峰
- 关键词：水平集多尺度分割灰度不均匀
