许毕峰
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：厦门大学信息科学与技术学院计算机科学系更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种有效的增量聚类算法
- 2004年
- 聚类是数据挖掘领域中最活跃的研究分支之一,聚类技术在其他的科学领域也有广泛的应用。迄今为止已经提出了大量的聚类算法,其中基于密度的DBSCAN算法因其很多优点而备受关注,为了减少DBSCAN的区域查询次数,降低I/O开销而提出的改进算法有FDBSCAN、LSNCCP等。随着应用的发展,增量聚类显得越来越重要,而现有的增量聚类算法存在很大的局限性。基于LSNCCP,提出了一种有效的增量聚类算法,同时它也可以用于对LSNCCP进行性能优化。
- 许毕峰冯少荣薛永生刘笑锋翁伟
- 关键词：聚类算法DBSCAN区域查询I/O数据挖掘
- 一种有效的增量聚类算法
- 聚类是数据挖掘领域中最活跃的研究分支之一,聚类技术在其他的科学领域也有广泛的应用。迄今为止已经提出了大量的聚类算法,其中基于密度的DBSCAN算法因为其很多优点备受关注,为了减少DBSCAN的区域查询次数,降低I/O开销...
- 许毕峰冯少荣薛永生刘笑锋翁伟
- 关键词：数据挖掘聚类增量聚类算法
- 文献传递
