冯少荣
- 作品数：74 被引量：486H指数：12
- 供职机构：厦门大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程理学更多>>
- 数量关联规则发现中的最近邻聚类方法研究
- 1引言近年来研究人员针对Boolean属性的关联规则挖掘提出了很多高效算法,并且已有若干原型和产品,例如IBM开发的IntelligentMiner,AngossSoftware开发的KnowledgeSeeker,加拿...
- 林丽冯少荣薛永生周晓丹黄海
- 文献传递
- 一种提高DBSCAN聚类算法质量的新方法被引量：16
- 2008年
- 针对基于密度带有"噪声"的空间聚类应用(DBSCAN)聚类算法存在的3个主要问题:输入参数敏感、对内存要求高、数据分布不均匀时影响聚类效果,提出了一种基于遗传方法的DBSCAN算法改进方案数据分区中使用遗传思想的DBSCAN算法(DPDGA)来提高聚类质量.利用遗传算法改进K-means算法来获取初始聚类中心;对数据进行划分,在此基础上对划分的每一部分使用DBSCAN算法进行聚类;合并聚类的结果.仿真实验表明,新方法较好解决了传统DBSCAN聚类算法存在的问题,在聚类效率和聚类效果方面均优于传统DBSCAN聚类算法.
- 冯少荣肖文俊
- 关键词：聚类算法遗传算法数据划分
- 并行分布环境下的黑板模型被引量：4
- 2008年
- 黑板模型支持并行性,它是分布式和并行编程可用的强有力的模型之一。在一个需要并行性和分布式编程的系统中,黑板模型有助于组织和概念化并发性及通信。本文着重分析了黑板模型的结构、构造方法、控制策略。基于CORBA(Common Object Request Broker Architecture)对象和全局对象研究了黑板和知识库的实现。最后,通过一个具体实例的实现方法和过程,说明了黑板模型解决分布式和并行编程问题的可行性。
- 冯少荣肖文俊
- 关键词：黑板模型知识库
- 基于网格的远程考试系统模型的设计与研究被引量：1
- 2006年
- 本文分析了目前考试系统面临的主要问题,介绍了网格的概念及其特性,提出了基于网格的远程考试系统模型(GTM),讨论了GTM的设计思想、结构、功能及实现方法,阐述了GTM存在的问题及发展趋势。
- 刘建连冯少荣
- 关键词：网格OGSA考试系统
- 一种基于划分和密度的快速聚类算法
- 聚类是数据挖掘的重要组成部分;基于划分的聚类算法有近线性时间复杂度的优点,基于密度的聚类算法能发现任意形状的聚类.提出基于划分和密度的聚类算法CUPD(clustering using partition and den...
- 赖桃桃冯少荣张东站
- 关键词：快速聚类算法数据挖掘
- 文献传递
- 基于XML和JAVA构建程序生成器
- 该文将XML,JAVA,JSP及程序生成器等技术与方法结合起来,通过域分析思路、方法、过程,讨论了使用XML和JAVA创建程序生成器的方法和过程,并比较了不同方法的优劣.指出了将XML应用到程序创建和维护上的优势.
- 冯少荣
- 关键词：XMLJAVA程序生成器
- 文献传递
- 一种基于划分和密度的快速聚类算法
- 聚类是数据挖掘的重要组成部分;基于划分的聚类算法有近线性时间复杂度的优点,基于密度的聚类算法能发现任意形状的聚类。提出基于划分和密度的聚类算法CUPD(clustering using partition and den...
- 赖桃桃冯少荣张东站
- 关键词：聚类算法
- 文献传递
- 基于网格的远程考试系统模型的设计与研究被引量：1
- 2006年
- 分析了目前考试系统面临的主要问题,介绍了网格的概念及其特性,提出了基于网格的远程考试系统模型(GTM),讨论了GTM的设计思想、结构、功能及实现方法,阐述了GTM存在的问题及发展趋势。
- 刘建连冯少荣
- 关键词：网格OGSA考试系统
- 一种基于XML的Web数据集成方案被引量：12
- 2004年
- 介绍了Web环境下异构数据集成技术产生的背景和研究目的以及相关的概念、技术和方法,针对XML作为合适的数据交换格式的特点介绍了基于XML的信息集成的关键因素,提出了一种基于XML的Web数据集成操作模型,并讨论了该模型在Web数据集成时数据交换和共享过程,给出了集成构架的结构及组成。
- 冯少荣
- 关键词：XML异构数据集成数据交换格式WEB环境
- 一种基于评分策略和置信区间的代价敏感决策树
- 敏感决策树是数据挖掘中的一个热点问题,它的目标是使得样例的误分类代价和属性检测代价的总和最小化.传统决策树分类算法假定类分布平衡或误分类代价均衡,在处理不平衡数据时,效果不够理想.本文提出一种基于评分策略的代价敏感决策树...
- 冯少荣叶林宝林子雨赖永炫
- 关键词：数据挖掘
