胡智魁
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：广东工业大学更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金广东省医学科学技术研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于K-均值聚类的神经切片图像功能束类型识别研究
- 2012年
- 针对周围神经物理切片图像中不同类型的神经功能束染色后显示出的特异性,提出了一种基于K-均值聚类的神经切片染色图像中神经功能束类型识别的方法。首先通过特征分析与提取决定以灰度均值μ和方差σ2作为纹理特征,然后运用本文算法对神经切片染色图像中的不同类型神经功能束进行聚类和识别。通过在人体周围神经组织切片图像上的实验证明,该算法能对神经切片染色图像中的神经功能束类型进行有效分类识别。
- 胡智魁唐平张毅陈松龄唐铖
- 关键词：K-均值聚类
- 神经切片染色图像边缘的二次提取方法研究
- 2011年
- 针对神经切片染色图像的边缘模糊不连续、色泽不均匀、区域不规则的特点,提出了一种效果良好的神经切片染色图像边缘提取方法。通过改进的均值漂移滤波改善图像质量,获得第一次的连续边缘;考虑到切片图像的复杂性,对提取得到的连续边缘运用区域填充及数学形态学的方法处理后进行第二次边缘提取,从而提取到最终的较为准确、光滑的边缘;最后在人体周围神经组织切片图像上的实验证明,该方法具有提取效果好,抗噪声能力强等特点。
- 唐铖唐平张毅陈松龄胡智魁
- 生物医学图像计算机智能识别关键技术研究
- 近年来，数字图像处理在医学领域中的应用成为了一个研究热点。数字图像处理的飞速发展提供了平面二维图像三维重建的可能。周围神经的三维可视化主要通过神经切片中神经内部功能束类型识别之后对平面二维图像进行三维重建，可以实现直观而...
- 胡智魁
- 关键词：数字图像图像识别K-均值聚类三维重建
- 神经切片染色图像边缘的二次提取方法研究
- 2011年
- 针对神经切片染色图像的边缘模糊不连续、色泽不均匀、区域不规则的特点,提出了一种效果良好的神经切片染色图像边缘提取方法。通过改进的均值漂移滤波改善图像质量,获得第一次的连续边缘;考虑到切片图像的复杂性,对提取得到的连续边缘运用区域填充及数学形态学的方法处理后进行第二次边缘提取,从而提取到最终的较为准确、光滑的边缘;最后在人体周围神经组织切片图像上的实验证明,该方法具有提取效果好、抗噪声能力强等特点。
- 唐铖唐平张毅陈松龄胡智魁
