洪丰
- 作品数：10 被引量：9H指数：2
- 供职机构：中山大学岭南学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理理学动力工程及工程热物理文化科学更多>>
- 中国外汇储备时间序列分析建模与预测——基于ARIMA模型被引量：1
- 2011年
- 基于时间序列分析方法对中国2000～2010年月度外汇储备余额数据序列进行建模,通过验证序列的趋势特征,并从中选择最佳拟合模型,预测中国2011年上半年外汇储备规模增长情况。实证分析结果表明,所选模型能较为精确的预测中国外汇储备规模,与实际偏差在0.3%以内,在外汇储备管理研究中将有较大应用价值。
- 洪丰
- 关键词：中国外汇储备数学建模ARIMA模型时间序列分析
- 广东省进出口额关系的实证分析——基于协整理论与误差修正模型
- 2011年
- 根据协整理论和误差修正模型,对广东省进出口额关系进行实证分析,建立计量经济模型,得到进出口的长期及短期变化关系,研究结果表明:进口对出口起促进作用,当期出口额受前期出口的影响。
- 黄宇元洪丰
- 关键词：进出口关系协整理论误差修正模型实证分析
- 我国城镇居民消费函数实证分析
- 2011年
- 根据消费函数理论,对影响我国城镇居民消费增长因素进行实证分析,建立计量经济模型,结论表明城镇居民实际可支配收入是影响居民消费最直接、最重要因素,居民消费价格指数也是重要因素,而利率及居民前期消费等的影响作用不明显。
- 洪丰
- 关键词：消费函数实证分析
- 广东省城镇居民消费增长因素实证分析被引量：1
- 2011年
- 通过建立广东省城镇居民人均消费性支出的计量经济模型,对影响广东省城镇居民消费增长因素进行实证分析,发现城镇居民实际可支配收入是影响居民消费的最直接、最重要因素。对计量经济模型进行了数学理论推导,并得到模型参数的经济含义及模型拟合误差的放缩效应等结论。最后基于凯恩斯消费理论及面板数据模型,研究广东省不同发展程度的区域收入与支出的关系,发现边际消费倾向与地域发展程度并无明显关系。
- 洪丰
- 关键词：实证分析双对数模型面板数据模型
- 浅谈电子商务教学改革
- 2010年
- 电子商务作为一种新兴的现代商务模式，正处于快速的发展时期，并已显现出巨大的商业价值。本文通过对电子商务在我国发展状况的调研，针对从业人员发展状况及企业对电子商务人才需求情况向从业者发放调查问卷。问卷调研结果简要如下：电子商务专业的学生在校应该广泛涉猎书籍，并根据自身情况培养特长；高校应注重对电子商务学生专业技能和实践能力的培养，加强与企业联系沟通，培养适应现代企业需要的人才。
- 洪丰
- 关键词：电子商务就业教学改革
- 广东省城镇居民消费状况研究
- 2013年
- 对影响广东省城镇居民消费增长因素进行实证分析,发现城镇居民实际可支配收入是影响居民消费的最重要因素。选取代表性城市研究收入的消费弹性与地域发展关系,发现收入的消费弹性与地区发展水平并无显著关系。研究城镇居民消费结构受收入的影响作用,发现居民在家庭设备用品和服务、娱乐教育文化服务及居住等的消费基础较好,但近年发展缓慢;衣着、食品消费在近年仍具有较大发展空间。最后对居民不同收入等级的消费结构分析发现,收入等级与消费结构特征有显著关系,并依此提出建议。
- 洪丰
- 关键词：双对数模型消费结构
- 佛山市城镇居民消费结构研究被引量：1
- 2011年
- 通过建立佛山市城镇居民人均消费性支出的计量经济模型,实证分析佛山市城镇居民收入对消费结构的影响,发现近年佛山市城镇居民对娱乐教育文化服务等消费增长迅猛。而与广州市城镇居民消费状况做对比时发现,佛山市城镇居民用于医疗保健、交通和通讯服务等消费明显落后于广州市居民,针对以上分析结论,提出了发展佛山医疗、交通和通讯事业,转变经济发展方式等建议。
- 洪丰
- 关键词：消费结构协整检验
- 广东省城乡居民消费结构研究被引量：2
- 2011年
- 通过实证分析广东省城乡居民收入对消费结构的影响作用,发现近年广东省城乡居民在衣着、交通及通讯方面消费均有较大提高。而与广东省城镇居民消费状况相比,农村居民对家庭设备用品、医疗保健、娱乐教育文化服务等高层次消费明显落后于城镇居民。在此基础上,提出了增加城乡居民收入,培育农村消费市场,建设经济适用房等建议。
- 洪丰
- 关键词：城乡居民消费结构实证分析面板数据模型
- 我国外汇储备规模函数实证分析被引量：3
- 2011年
- 根据外汇储备影响因素理论，对影响我国外汇储备规模因素进行实证分析，建立计量经济模型，结论表明：进出口差额是影响外汇储备规模最直接、最重要因素，实际利用外资额起重要因素，外债余额及汇率影响作用不明显。
- 洪丰
- 关键词：外汇储备规模实证分析
- 基于ARIMA模型预测中国未来能源消耗总量被引量：1
- 2011年
- 基于时间序列分析方法对中国1978—2009年年度能源消费总量数据进行建模,通过验证序列的趋势特征,选择合适的拟合模型,预测了2011年和2012年中国能源消费总量.实证分析结果表明,所选模型能较为精确地预测中国能源消耗情况.
- 洪丰
- 关键词：中国能源消费总量ARIMA模型时间序列分析数学建模
