朱亚迪
- 作品数：35 被引量：39H指数：3
- 供职机构：北京交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术建筑科学文化科学更多>>
- 一种基于深度学习的OD客流预测方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的OD客流预测方法。该方法包括：获取历史的OD矩阵信息和实时的进站客流时间序列信息，将所述历史的OD矩阵信息和所述实时的进站客流时间序列信息输入至经训练的深度学习模型，获得预测的后续时间段的O...
- 陈峰张金雷李小红朱亚迪王蕊
- 基于格子Boltzmann方法的地铁站内火灾仿真
- 2016年
- 引入格子Boltzmann方法,构建以半拉格朗日方法求解的烟流扩散理论,真实重现烟流温度演化过程。采用C++语言,实现该理论方法。在此基础上,建立二维数值模型并仿真;将其与实验数据进行对比。研究结果表明:该方法能较好地重现地铁站内火灾烟流的扩散过程,关键节点的变化趋势与实验结果一致,距离火源越近仿真结果与实验结果吻合程度越高。
- 朱亚迪陈峰王子甲
- 关键词：交通工程格子BOLTZMANN地铁车站
- 城市轨道交通预约进站配额优化研究
- 2024年
- 通勤时段客流激增,城市轨道交通车站过度拥挤,安全风险较大.除站外限流外,采用线上预约、快速进站制度可以使乘客合理规划出行时间,提升系统效能.作为1种新解决方案,预约进站制度中,预约时段选择以及预约配额设置仍缺乏科学合理的依据.为此,本研究基于智能卡数据分析通勤高峰时期乘客出行特征,确定预约时段;通过实地调研获取进站时间特征,利用排队论以最小化非预约乘客站外排队时间为目标的预约配额优化模型.以北京地铁沙河站为例,分别采用数值算法以及仿真模型实现并验证了提出模型的适用性,为城市轨道交通预约进站制度的推广应用提供科学的理论指导.
- 朱亚迪张晓迪杨晓孙颖
- 关键词：排队论
- 考虑事故状态的城市轨道交通短时OD客流预测方法及系统
- 本发明涉及一种考虑事故状态的城市轨道交通短时OD客流预测方法及系统，属于人工智能在城市轨道交通的应用，用于解决现有技术轨道交通在突发事件发生时因对复杂的非线性时空依赖性捕捉不足，短时OD客流量预测准确性大幅降低的问题。本...
- 王子甲邹林沐冯丹泳朱亚迪陈峰
- 一种城市轨道交通应急疏散仿真系统及方法
- 本申请属于城市轨道交通应急管理技术领域，特别是涉及一种城市轨道交通应急疏散仿真系统及方法。本申请提供了一种城市轨道交通应急疏散仿真系统，仿真系统包括实验平台子系统，实验平台子系统包括数据交互单元、虚拟设备单元、疏散场景单...
- 王子甲陈峰高永鑫朱亚迪李润法
- 文献传递
- 基于智能体的高密度人群仿真方法
- 本发明提供了一种基于智能体的高密度人群仿真方法。该方法主要包括：构造行人对应的三圆人体模型，所述三圆人体模型由三个相交的圆组成，其中中间的大圆表示人体躯干，两侧的小圆表示两肩；计算出两个行人对应的三圆人体模型之间的净距，...
- 陈峰王子甲朱亚迪
- 文献传递
- 一种基于深度学习的OD客流预测方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的OD客流预测方法。该方法包括：获取历史的OD矩阵信息和实时的进站客流时间序列信息，将所述历史的OD矩阵信息和所述实时的进站客流时间序列信息输入至经训练的深度学习模型，获得预测的后续时间段的O...
- 陈峰张金雷李小红朱亚迪王蕊
- 地铁站火灾人员疏散仿真方法及系统
- 本发明提供一种地铁站火灾人员疏散仿真方法及系统，属于轨道交通技术领域，根据格子‑波尔兹曼方法，并融合了大涡模拟法得到的格子‑波尔兹曼亚格子模型，结合障碍物绕流模拟模型以及烟雾扩散模型，构建得到格子‑波尔兹曼火灾模型；基于...
- 朱亚迪陈峰韩烽凡王子甲李小红
- 小车墩柱撞击力模型试验研究被引量：22
- 2013年
- 分析了国内外规范中关于车辆桥墩撞击力取值的优缺点,设计并制作了墩柱、车辆模型。完成了不同墩柱尺寸、不同小车撞击速度条件下的小车墩柱撞击试验。采集了撞击过程中墩柱及小车模型的动应变和加速度,分析了撞击过程中加速度及应变的时程特点。研究结果表明,撞击力的大小与小车撞击速度和墩柱尺寸呈一定相关性。研究结果为进一步研究实际车辆与桥梁撞击提供了数据参考。
- 朱亚迪卢文良
- 关键词：车辆墩柱撞击力模型试验
- 一种基于迁移学习的城市轨道交通短时客流预测方法
- 本发明提供了一种基于迁移学习的城市轨道交通短时客流预测方法。该方法包括：基于城市轨道交通的各个车站的历史报表数据建立各个车站的客流特征评价指标体系；基于各个车站的客流特征评价指标体系采用聚类算法对所有车站进行聚类；对各个...
- 王子甲陈志翔郭瑞朱亚迪姚向明徐田坤
