黄绍辉
- 作品数：31 被引量：135H指数：5
- 供职机构：厦门大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金卫生部科学研究基金厦门市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于Fast Marching Method的肝脏CT图像序列自动分割被引量：2
- 2009年
- 快速行进法(fast marching method,FMM)已被证明在图像分割方面具有优势,在此基础上提出了一个混合分割的算法。这个方法加入了图像分割后处理步骤,成功解决了活体肝脏CT系列图像自动分割问题。首先是通过滤波去噪等处理得到速率系数图像,然后根据CT图像相邻层间的相似特点计算FMM所需的参数进行图像分割,最后使用开运算修正肝脏边缘。整个序列分割过程只需用户定义一个种子点,减少了人工干预,从而提高了效率和准确性。
- 侯晓丽王博亮黄绍辉宋晓
- 关键词：快速行进法肝脏CT图像图像分割
- 基于3D＿ResUnet肝脏CT图像分割的临床应用研究被引量：3
- 2019年
- 目的:为解决传统肝实质分割方法在阈值分割方面存在的分割精度低的问题。方法:采用AI自动识别算法,通过Unet与Resnet相结合的3D_ResUnet网络对肝脏CT图像进行分割,并对分割结果通过最大联通分量的方法去除杂质,得到较为精确的肝脏区域,实现肝实质自动分割。结果:基于3D_ResUnet的肝脏CT图像分割,其分割的平均Dice为96.12%,高于3D_Unet的分割精度。结论:基于3D_ResUnet的肝脏CT图像分割提高了肝实质分割的精度,实现了无需人工交互的全自动分割,通过应用在肝癌手术计划系统中,为临床医生的肝癌手术规划提供了可视化依据。
- 王继伟李成伟黄绍辉王博亮
- 关键词：肝实质
- 2D/3D级联卷积在分割CT肺动脉上的应用研究
- 医学影像分割是计算机辅助诊断的重要组成部分.针对CT影像的三维特性,提出了一种基于2D/3D级联卷积的Unet网络结构用来分割肺动脉.该结构相比基于传统2D卷积的方法,关联了第三维度信息,提高了分割准确度和泛化能力,相比...
- 黄绍辉严凯王博亮王弘轩王继伟
- 关键词：医学影像计算机辅助诊断图像分割
- 基于裂隙灯显微图像的眼前节特征提取的新方法被引量：3
- 2004年
- 裂隙灯显微图像是包含最直接和最丰富眼前节信息的无创数据源 ,针对其获取和处理等方面的特殊性 ,需要一种能够较好地分析和利用裂隙灯显微图像的方法。本研究提出了一种对直接用CCD从裂隙灯显微镜采集到的图像进行处理和分析的方法。首先采用一种改进的Canny算法进行边界提取 ,其中应用了多尺度的算法计算图像梯度。进而对所获得的边界点进行分类识别和曲线拟合等处理 ,获得眼前节各组织结构的边界 ,最后据此提取出眼前节的各项特征参数。实验获得了较好的结果 ,对临床有一定的指导意义。本方法具有操作简便 ,运算速度快 ,主观影响小和适应性强等特点。
- 鞠颖王博亮谢杰镇黄绍辉吴世辉万明习
- 关键词：图像处理眼前节
- 肝脏管道供血分布及残肝体积的计算
- 2014年
- 在肝切除、肝移植等手术计划中,精确地计算残肝体积至关重要,它能够直接影响到手术的成败.文中结合临床上肝外科手术的术式,提出了能够实时、准确地计算出基于肝脏管道供血分布的残肝体积的算法.首先基于个体化肝脏CT数据,通过分割和细化2个步骤建立肝实质三维模型及肝内管道的抽象树状模型;在此基础上,通过人机交互灵活地选定肝内管道分支数目和分支起点,并基于多背景距离变换计算肝脏供血分布和各部分所占比例,从而得到准确的残肝体积.实验结果表明,该算法计算速度快,对肝切除结果的模拟和计算精度能满足实际临床需求,可为手术计划提供指导依据.
- 郭晓曦王博亮黄绍辉程明黄晓阳宋晓
- 肝脏分割的种子点自动获取方法被引量：2
- 2013年
- 为了解决传统手工选取种子点影响肝脏自动分割算法稳定性的问题,提出了一种基于灰度统计模型的自动种子点获取方法。该方法根据肝脏的结构特性和灰度特性,将种子点获取问题转化为肝脏的识别和定位问题,通过对肝脏CT图像序列集的灰度统计和分析,进而快速准确的定位到肝内种子点。整个过程无需用户交互,保证了种子点不会因操作人员不同而发生位置变化。
- 宋晓贾松浩黄晓阳程明黄绍辉王博亮
- 关键词：肝脏分割种子点CT图像
- 数字化人脑图谱演示系统的设计与制作被引量：4
- 2004年
- 目的:设计并制作一个高精度、高速度、又易于操作的三维数字化人脑图谱,重建出人脑内部各个组织之间复杂的空间关系。方法:在PC机上使用自己开发的工具对采集到的二维人脑图像进行先期处理,并自动生成各组织的三维模型,然后使用VRML将三维模型组织在一起并在浏览器中显示出来。结果:成功构建出一个操作简单、效果逼真的脑图谱,适用于手术计划导航以及神经解剖教学。结论:利用可视化技术构建的数字化人脑图谱能够为医学研究、教学与临床提供形象而真实的模型,而且构造出的三维模型文件较小,适合于网络传输和资源共享。
- 黄绍辉王博亮黄晓阳
- 关键词：脑图谱可视化三维重建
- 基于移动立方体法的肝内管道表面简化算法研究
- 在肝脏虚拟仿真系统中,肝内管道是通过面绘制来体现的.使用移动立方体法构造的等值面虽然具有生成速度快,表面连续性好的优点,但是由它生成的冗余三角片非常多.为了减轻系统的绘制负担,提高系统的响应能力,有必要在保持拓扑结构不变...
- 黄绍辉王博亮黄晓阳
- 关键词：肝内管道
- 文献传递
- 置信连接的自动肝脏分割方法被引量：9
- 2012年
- 肝脏分割是计算机辅助肝病诊断和手术计划制定的基础,文中结合置信连接的区域生长算法实现了肝脏的全自动分割.首先利用改进的曲线各向异性扩散滤波对CT图像进行平滑预处理,以便在去除噪声的同时保存边缘信息,进而通过对预处理图像的灰度分析自动选取序列种子点;然后使用置信连接的区域生长算法对肝脏进行分割;最后采用空洞填充法填补区域生长中产生的空洞,改善分割效果.对10套腹部CT图像数据的实验结果表明,分割每幅图像的平均时间是1.46s,准确率为93.6%,其高效、准确性为临床诊断和手术导航提供了有利的信息.
- 宋晓程明王博亮黄绍辉黄晓阳
- 关键词：肝脏分割CT图像
- 2D/3D级联卷积在分割CT肺动脉上的应用研究被引量：2
- 2019年
- 医学影像分割是计算机辅助诊断的重要组成部分。针对CT影像的三维特性,提出了一种基于2D/3D级联卷积的Unet网络结构用来分割肺动脉。该结构相比基于传统2D卷积的方法,关联了第三维度信息,提高了分割准确度和泛化能力,相比基于传统3D卷积的方法提高了准确度和执行效率。实验对多套肺动脉增强CT数据集做了验证,分割准确率达到85.7%,高于传统2D和3DUnet网络,同时执行效率较3DUnet提高近30%,在CT影像分割上做到了效率和准确度的兼顾。
- 黄绍辉严凯王博亮王弘轩王继伟
- 关键词：肺动脉
