程明
- 作品数：62 被引量：124H指数：5
- 供职机构：厦门大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省科技重点项目厦门市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生交通运输工程电子电信更多>>
- 医学图像中微细管道结构的表面绘制算法被引量：4
- 2009年
- 在医学图像处理中,常常需要提取出特定的组织或者结构,再以提取到的二值体数据为基础,对组织结构进行三维重建。传统的Marching Cube(MC)算法在对微细结构进行三维重建时,可能会产生断裂现象,不能有效保持原始体数据的连通性。以血管体数据为例,针对医学图像中微细管道结构重建提出一种改进的MC算法,以保持重建后组织结构的连通性。
- 夏勇兴程明王博亮
- 关键词：三维重建体数据移动立方体算法连通性
- 一种基于卷积神经网络的光学遥感图像飞机检测方法
- 本发明公开了一种基于卷积神经网络的光学遥感图像飞机检测方法，包括以下步骤：S1、训练样本的获取；S2、图像预处理；S3、网络模型的构建；S4、模型的训练；S5、检测结果的优化。本发明将深度学习引入飞机检测的应用当中，构建...
- 程明张志远王程李军
- 点云分类模型的隐语义分析方法、装置、介质及设备
- 本申请的实施例提供了一种点云分类模型的隐语义分析方法、装置、介质及设备。该方法包括：将点云数据输入至点云分类模型中进行识别处理，以使点云分类模型输出分类结果；根据分类结果以及点云分类模型中各神经元的启动值，按照神经元之间...
- 刘伟权王程刘明皓沈思淇卞学胜臧彧温程璐程明
- 联邦学习的模型训练方法
- 本发明公开了一种联邦学习的模型训练方法、介质及设备，其中方法包括：选取评测客户端；进行模型预训练，以提取评测数据集；根据内部评测训练集进行模型的训练，以生成评测模型，并计算第一损失值；将评测模型广播给各个客户端，并获取第...
- 范晓亮高桂春王铮王子徽程明王程
- 文献传递
- 一种三维点云自动补全方法
- 本发明公开了一种三维点云自动补全方法，包括以下步骤：S1、基于最后一次回波的点云数据，对三维点云进行缺失边界检测，获取用来反映缺失边界的边缘点；S2、在三维点云中提取与所述边缘点相匹配的点云数据，并将其补入到原始三维点云...
- 王程蔡志鹏温程璐程明李军
- 文献传递
- 基于深度学习的跨域三维点云分割方法、存储介质
- 本发明提供一种基于深度学习的跨域三维点云分割方法、存储介质，方法包括：获取训练数据；构建高效域迁移对抗分割框架；使用训练数据中的源域数据对框架中的条件域融合分割网络模型进行监督训练，得到预训练条件域融合分割网络模型并更新...
- 程明袁直敏刘伟权苏燕飞王程
- 文献传递
- 基于深度学习的场所流量控制方法、系统及可读介质
- 本发明公开了一种基于深度学习的场所流量控制方法、系统及可读介质，通过获取人员数据、场所数据和办公数据，根据人员数据确定对应的空间因素、移动因素和健康因素，并基于空间因素、移动因素和健康因素构建雷达图，根据雷达图确定人员的...
- 陈龙彪王程何昕刘燕文肖德洪范晓亮吴圣杰王妤妃洪虹程明赵敏
- 肝脏管道供血分布及残肝体积的计算
- 2014年
- 在肝切除、肝移植等手术计划中,精确地计算残肝体积至关重要,它能够直接影响到手术的成败.文中结合临床上肝外科手术的术式,提出了能够实时、准确地计算出基于肝脏管道供血分布的残肝体积的算法.首先基于个体化肝脏CT数据,通过分割和细化2个步骤建立肝实质三维模型及肝内管道的抽象树状模型;在此基础上,通过人机交互灵活地选定肝内管道分支数目和分支起点,并基于多背景距离变换计算肝脏供血分布和各部分所占比例,从而得到准确的残肝体积.实验结果表明,该算法计算速度快,对肝切除结果的模拟和计算精度能满足实际临床需求,可为手术计划提供指导依据.
- 郭晓曦王博亮黄绍辉程明黄晓阳宋晓
- 肝脏分割的种子点自动获取方法被引量：2
- 2013年
- 为了解决传统手工选取种子点影响肝脏自动分割算法稳定性的问题,提出了一种基于灰度统计模型的自动种子点获取方法。该方法根据肝脏的结构特性和灰度特性,将种子点获取问题转化为肝脏的识别和定位问题,通过对肝脏CT图像序列集的灰度统计和分析,进而快速准确的定位到肝内种子点。整个过程无需用户交互,保证了种子点不会因操作人员不同而发生位置变化。
- 宋晓贾松浩黄晓阳程明黄绍辉王博亮
- 关键词：肝脏分割种子点CT图像
- 基于联邦学习的模型训练方法及装置
- 本发明公开了一种基于联邦学习的模型训练方法及装置，其中方法包括：采集每个客户端对应的三维点云数据进行预处理，以得到对应的道路点云二维灰度分块图片；获取服务器端的全局模型，并根据道路点云二维灰度分块图片对全局模型进行训练及...
- 范晓亮陈亮王程程明
- 文献传递
