蔡荣太 作品数:25 被引量:97 H指数:5 供职机构: 福建师范大学 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 福建省自然科学基金 福建省教育厅科技项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 自然科学总论 更多>>
一种基于光流颜色聚类的运动物体分割方法及其系统 本发明涉及分割技术领域,特别涉及一种基于光流颜色聚类的运动物体分割方法及其系统,通过获取原始图像序列中的任意的连续两帧图像,并采集所述两帧图像中所有的像素点,计算得到二维光流场;将计算得到的二维光流场进行光流场可视化处理... 孙嘉宾 房明 蔡荣太 王泽远基于RGB色彩空间的四带树木图像颜色校正方法 被引量:6 2014年 针对图像受近红外光线参与的影响而出现偏色现象,介绍了一种基于RGB色彩空间的四带(RGB带和一个附加的近红外带)树木图像颜色校正方法.该方法首先根据R-G差值图像,通过实验获取合适的阈值将四带树木图像二值化.然后,利用中值滤波器和数学形态学对二值图像进行滤噪处理,提取出偏色较严重区域.最后分区域进行颜色校正,达到消除近红外干扰的目的.实验结果表明,该方法对部分常见含植物的场景图像有比较好的校正效果. 林李金 蔡坚勇 蔡荣太 罗丽丽 蔡娟关键词:RGB色彩空间 二值化 中值滤波 形态学 独立分量分析的理论框架 被引量:2 2007年 分析了信号独立的统计学来源,从高阶统计量分析、信息论和参数估计理论推导信号独立的数学描述,以这些数学描述构造相应的独立分解目标函数:高阶统计量最小、互信息最小和最大似然估计目标函数,以函数的最优化问题统一这些目标函数。围绕统一的目标函数,采用求导法和等价的三角极值函数法,分别推导出独立分量分析(ICA)的三类分解算法:梯度法、固定点迭代法和Jacobi旋转法。以这些理论推导构造了ICA的理论框架。 蔡荣太 王延杰关键词:盲源分离 梯度算法 固定点算法 一种基于视觉模型的图像轮廓提取方法 本发明涉及一种基于视觉模型的图像轮廓提取方法。该方法包括:首先对输入的RGB图像的颜色通道进行分离和颜色单拮抗处理,而灰度通道进行局部标准差处理,得到三种类型的图像,之后将得到的三类图像输入到视觉皮层模型中,对这些图像进... 陈泽坤 蔡荣太矢量聚类及其在稀疏分量分析中的应用 2008年 针对传统聚类分析不能有效处理矢量数据聚类的问题,提出矢量聚类算法。该算法以点到矢量的距离最小化为分类依据,所得类簇中心为一矢量。根据稀疏信号的分布特性,用矢量聚类方法估计系统的混合矩阵,再利用估计的混合矩阵分离混合信号,从而得到稀疏信源的估计,简化了传统的混合信号分离过程。实验结果表明该矢量聚类方法能比传统的标量聚类方法更有效地估计矢量数据的中心,能在稀疏的处理域中很好地分离出稀疏信源。 蔡荣太 王延杰关键词:盲源分离 模拟视觉感知系统的无参考模糊图像质量评价 被引量:1 2021年 为了获得与人类视觉感知一致的图像质量评价方法,本文提出一种模拟视觉感知系统的无参考模糊图像质量评价方法.该方法通过比较不同模糊程度的图像特征的相似度来度量图像质量.首先,通过对待测图像进行人工模糊,获得不同模糊程度的图像.然后,通过视网膜模型提取图像的细节信息.接着,采用奇异值分解用来获得图像的内部结构信息.之后,将待测图像与其它不同模糊度图像之间的细节相似度和奇异值相似度作为度量图像模糊度的特征向量.最后,将这些度量特征向量输入支持向量回归模型(SVR)进行训练,获得最终的图像质量评估模型.在常用数据库上的实验结果表明,该方法与人眼主观视觉感知的一致性优于比较方法. 房明 蔡荣太关键词:视觉感知模型 奇异值分解 基于.Net的视频跟踪仿真平台设计 被引量:1 2007年 为提高视频跟踪算法的研发效率,降低成本,设计了基于.net的视频跟踪仿真平台。首先介绍了重心跟踪、相关跟踪、运动检测等实际工程中常用的视频跟踪算法。在此基础上提出了基于计算机的视频跟踪仿真平台的设计思路。结合.Net,特别是CImage类介绍了视频跟踪仿真平台的实现过程:用CFileDialog打开图像文件、用图像处理算法实现视频跟踪、用Bitblt等显示处理结果的图像和数据等。实验结果表明该设计能够很好地实现视频跟踪的功能,便于视频跟踪算法研发人员分析不同算法的跟踪性能和计算时间,以验证算法的可行性,为算法的工程移植提供有力的参考依据。 蔡荣太 雷凯 张旭光 王延杰关键词:视频跟踪 图像处理 仿真平台 K-means聚类数的确定及在细胞图像颜色校正中的应用 被引量:1 2014年 针对大量瑞氏染色细胞图像,通过YCbCr颜色空间进行K-means聚类,观察各分量聚类中心差值变化规律,提出了一种新的确定K-means聚类数的颜色校正算法.该算法首先是将瑞氏染色细胞图像中不同目标分别准确地聚集在相应类当中,再与标准图像中的每类进行配比,并利用直方图规定化进行直方图调整,得到颜色校正结果.经大量实验证明,尤其在细胞图像中目标颜色特征较接近的情况下,该算法通过确定合适的聚类数可大大提高颜色校正结果的准确率. 罗丽丽 蔡坚勇 蔡荣太 林李金 蔡娟关键词:K-MEANS 聚类数 准确率 稀疏混合数据的矢量聚类分析与应用 被引量:1 2008年 对稀疏混合数据进行分析,发现该类数据具有方向性聚集分布的特点。首先证明了可以采用方向性聚类方法对稀疏混合数据进行处理分离出原数据。即用方向性聚类算法对稀疏混合数据进行聚类分析可以估计出混和矩阵。然后证明采用方向性聚类算法分离出来的数据和原数据之间具有确定的尺度和次序变化关系。最后针对多通道混合数据的盲分离提出了基于中心矢量聚类的稀疏混合数据分离算法SMDDCVC(sparse mixing data decomposition based on center vector clustering),并将该算法用于稀疏混合图像的盲分离。实验结果表明基于SMDDCVC算法的稀疏混合数据盲分离算法是有效的。 蔡荣太 王延杰关键词:盲源分离 稀疏分量分析 基于图像处理和轨迹预测的目标跟踪 被引量:2 2010年 为克服目标被短时间遮挡的跟踪问题,在基于图像信息的跟踪算法中增加轨迹约束条件,构成基于图像处理和轨迹预测的目标跟踪算法。首先分别介绍基于图像信息的目标跟踪算法和常见的轨迹预测方法,然后介绍基于图像处理和轨迹预测的目标跟踪算法。实验结果表明,基于图像处理和轨迹预测的目标跟踪算法能够有效地克服目标被遮挡时的跟踪问题。 蔡荣太关键词:目标跟踪 轨迹预测 图像匹配 图像处理 自适应滤波