蒋玲梅
- 作品数：69 被引量：492H指数：14
- 供职机构：北京师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学水利工程更多>>
- MODIS地表产品数据的相关算法及处理过程被引量：14
- 2009年
- 以MODIS积雪覆盖产品和地表温度产品为例,详细介绍了MODIS地表产品数据的相关算法、处理过程及产品级别,对MODIS产品的数据结构及数据项的具体含义做了较为详尽的阐述。最后介绍了处理MODIS数据的常用软件,为MODIS地表产品在各领域的应用打下了良好的基础。
- 吕京国张小咏蒋玲梅陈正超
- 关键词：地表温度处理过程数据项
- 山区地形效应对微波辐射特征与土壤水分反演的影响——以青藏高原地区为例被引量：5
- 2012年
- 采用星载微波辐射计AMSR-E的低频C波段(6.925GHz),改进了山区微波辐射传输方程,以中国青藏高原地区为例,研究山区可能产生的多种地形效应对微波辐射特征以及土壤水分反演的影响。结果表明,地形效应使得垂直极化亮温最多衰减达到16K,水平极化的亮温最大增强了18K,土壤水分在地形的影响下将被高估超过最大允许误差4%。最后,利用地形效应模拟模型计算的山区地表有效发射率,为山区土壤水分的反演提出了可行的地形校正方法。
- 李欣欣张立新蒋玲梅赵少杰
- 关键词：被动微波遥感地形效应青藏高原
- 改进AMSR-E雪水当量算法研究(英文)
- 2007年
- 为了发展雪水当量物理反演算法,本文对不同散射阶模型——零阶、一阶、多次散射模型进行敏感性试验与分析,结果表明我们必须在前向理论模型和反演模型中考虑多次散射作用。本文采用的多次散射积雪辐射理论模型——双矩阵法(Matrix Doubling)求解辐射传输方程,用致密介质理论模型(DMRT)模拟积雪发射和消光特性,用AIEM模型模拟地表辐射及作为辐射传输方程的边界条件。由于该多次散射积雪辐射理论模型的复杂性,拟发展出简单且高精度的积雪辐射参数化模型,以发展雪水当量物理反演算法。因此,在包括多次散射的积雪理论模型基础上,本文通过建立针对AMSR-E传感器参数设置的积雪辐射模拟数据库,该数据库包含了各种可能的自然积雪和地表特性参数。从而在模拟数据库基础上,本文发展了针对AMSR-E的积雪参数化模型。
- 蒋玲梅施建成张立新
- 关键词：被动微波遥感参数化
- FY3B-MWRI中国区域雪深反演算法改进被引量：25
- 2014年
- 基于2002～2009年全国753个国家基本气象站观测的地面雪深和温度资料,以及同期的高级微波扫描辐射计(Advanced Microwave Scanning Radiometer for EOS,AMSR-E)亮温数据,利用不同频率亮温对雪深的敏感性差异,建立了中国区域雪深半经验统计反演算法.经2006年地面台站观测雪深验证,其反演均方根误差为5.6 cm.具体反演思路如下:根据全国1 km网格土地利用覆盖度数据,结合中国区域的下垫面微波辐射特征,划分成森林、农田、草地和裸地四种主要地物类型;首先建立这四种主要地物类型相对较纯像元下的雪深反演算法,然后利用线性混合像元分解技术,建立微波像元下高精度的雪深反演算法.将本算法分别应用于风云三号B星搭载的微波成像仪(Fengyun-3B/Mcirwoave Radiation Imagery,FY3BMWRI)和AMSR-E数据,进行了2010～2011年冬季雪盖制图,与相应时段的MODIS日积雪产品(MYD10C1)相比,尽管两者数据源有所不同,本算法估算雪盖的精度均达到84%以上.此外,利用本算法和FY3B-MWRI数据在北半球进行了雪当量估算测试,与AMSR-E标准雪当量产品进行了比较,发现二者结果较为一致.但在中国地区,AMSR-E雪当量值明显高于FY3B-MWRI估算值,这与目前已有AMSR-E雪当量产品的验证结果较为一致,FY3B-MWRI雪深估算值与站点观测值更为吻合.该算法已被作为国家卫星气象中心FY3B-MWRI雪深产品的业务化算法.
- 蒋玲梅王培张立新杨虎杨俊涛
- 地表冻融过程被动微波遥感机理研究进展被引量：7
- 2011年
- 地表冻融过程及参数特征是陆表过程、气候模式、全球变化等研究的重要方面。被动微波遥感由于具有对土壤水分敏感、高时间分辨率等特点,非常适合用于地表冻融过程的监测和相关参数的反演。在分析地表冻融过程被动微波遥感机理研究发展现状的基础上,面向全球范围内大尺度陆表冻融过程微波遥感算法发展的需求,针对由土壤、积雪和植被组合的复杂地表,从基础研究角度,总结凝练了存在的科学问题,为研究工作的深入开展提供了参考思路。
- 张立新蒋玲梅柴琳娜赵少杰赵天杰李欣欣
- 关键词：冻融过程微波遥感复杂地表
- 基于GOES静止气象卫星和AMSR-E雪盖融合监测方法研究被引量：5
- 2013年
- 利用GOES(Geostationary Operational Environmental Satellite)静止气象卫星和AMSR-E(Advanced Microwave Scanning Radiometer for the Earth Observing System)传感器监测美国东部地区雪盖信息,探讨静止气象卫星数据和被动微波数据雪盖融合监测的实际应用。使用多时相合成、决策树分类和时相稳定测试等生成GOES静止气象卫星雪盖产品,同时融合AMSR-E雪水当量产品进行雪盖联合监测。该方法同传统光学遥感雪盖监测相比,减小了云的影响并能够获取更多地表信息。雪盖融合结果与高精度IMS积雪制图系统雪盖产品相似度约为86%。使用站点雪深观测数据进行验证,平均判识精度约为90%。该方法对于我国目前在轨运行的FY-2(Fengyun-2)系列静止气象卫星雪盖监测具有一定的参考意义。
- 杨俊涛蒋玲梅潘金梅张立新
- 关键词：GOES静止气象卫星
- GLDAS数据驱动积雪热力模型估算流域融雪量
- 季节性融雪是我国西北干旱区河流重要的水文事件.传统的度日因子方法依赖于度日因子等经验参数,在缺地面资料地区进行融雪量估算带来了相当的不确定性.本文以SNTHERM(SNow THERmal Model)积雪热力模型为基础...
- 潘金梅蒋玲梅张立新
- 微波穿透指数MVI与光学植被指数NDVI的关系探讨被引量：4
- 2009年
- 利用AMSR-E和MODIS数据,探讨了微波穿透指数MVI与光学植被指数NDVI的关系。分析结果表明,两者呈负相关关系,相关系数为-0.463。利用两者关系建立回归方程,并且利用MVI数据模拟生成NDVI图像。与真实NDVI图像相比,模拟NDVI图像的精度达到0.626。综合各种因素,这一模拟结果比较令人满意。
- 吕京国张小咏蒋玲梅张立新
- 关键词：模拟图像
- 华北积雪冻融循环微波辐射特征研究
- 2015年
- 积雪冻融循环监测是陆表水文过程和冰雪自然灾害研究的重要方面。被动微波遥感由于具有对水分敏感、高时间分辨率的特点,尤其适合大尺度的积雪冻融监测及相关参数的反演。该研究于2012年11月6日~27日在河北怀来遥感综合实验站使用车载多频率微波辐射计TMMR观测了积雪冻融循环微波辐射特征。研究发现,36.5GHz的观测亮温对积雪的冻融循环最敏感,18.7GHz次之,融化和冻结的时亮温差别可分别约达80K和60K;HUT单层和多层积雪微波辐射模型对18.7GHz和36.5GHz的模拟亮温能够基本反映冻融循环过程中的亮温变化;多层模型更适合模拟冻融循环的过程,18.7GHz和36.5GHz在V极化的相关系数均为0.97;冻融循环研究中,冰壳、冰层粒径的观测、雪湿度的观测和湿雪介电常数模型仍有待进一步改善。
- 程久全蒋玲梅张涛张涛
- 关键词：积雪被动微波遥感
- FY-3B与FY-3C/MWRI交叉定标及雪深算法应用被引量：10
- 2017年
- FY-3C/MWRI于2015年7月30日开始业务运行,与FY-3B/MWRI对地表微波辐射进行联合观测。为保证MWRI亮温数据的可靠性、一致性以及综合双星MWRI观测数据应用雪深业务算法,利用地面近似稳定目标格陵兰岛冰盖与亚马逊热带雨林,对双星MWRI亮温数据进行交叉定标。分析了交叉定标前后FY-3B与FY-3C/MWRI雪盖面积及雪深反演结果的一致性,并以2013~2014年冬季气象站点的雪深观测数据评价了交叉定标对雪深反演精度的影响。结果表明:FY-3C/MWRI亮温数据与FY-3B/MWRI数据一致性较好,二者各通道的亮温平均偏差介于-0.87~2.05K之间,前者多数通道略偏"暖";绝对值大于3K的偏差比例在18H、36V、86H及86V等通道略高(10%~18%),其他通道比例均较低;FY-3B与FY-3C/MWRI雪盖面积及雪深估算结果一致性较好,交叉定标对雪盖面积反演影响较小,交叉定标后FY-3C/MWRI雪深反演误差(RMSE)略微降低,MWRI雪深反演结果更加稳定。
- 王功雪蒋玲梅武胜利刘晓敬郝诗睿
- 关键词：交叉定标
