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柴琳娜

作品数:17 被引量:142H指数:7
供职机构:北京师范大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球农业科学水利工程更多>>

文献类型

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领域

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  • 2篇多频率
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  • 2篇土壤水分
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机构

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作者

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传媒

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年份

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  • 4篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
17 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
异质性地表土壤冻融循环监测网络的优化采样设计——以黑河祁连山山前地区为例
2014年
在黑河祁连山山前地区建立分布式的土壤温度/水分传感器监测网络,准确获取异质性地表的遥感像元真值,用于地表冻融状态分类及土壤水分定量反演算法的发展完善和真实性检验,以及两者的降尺度研究均具有重要意义。传感器监测网络节点的空间布局直接影响观测有效性及其数据质量,一种基于异质性地表的均值估计方法被用于空间节点的优化采样设计:即以地表温度为目标变量,将研究区划分为相对均质的若干层(子区域),计算各层及总体的变异函数参数作为代价函数的输入,通过最小化目标变量的估计方差,实现传感器网络节点在各层的空间分布,准确地捕捉区域内部的异质性。结果表明,分层后各层的异质性相对于总体都有所下降,优化的节点空间布局具有较好的属性代表性,对于异质性较强的局部区域,有较高的样本密度。
亢健晋锐赵少杰柴琳娜
关键词:地表温度
基于多角度微波辐射亮温数据反演冬小麦光学厚度
2015年
基于高级积分方程模型(Advanced Integrated Emission Model,AIEM),构建了包含宽范围土壤参数的C波段(6.925GHz)多角度裸露土壤发射率模拟数据库,利用该模拟数据分析了不同观测角度的裸露土壤发射率极化差之间的关系。在此基础上,结合ω-τ零阶辐射传输模型发展了C波段低矮植被光学厚度反演算法,并利用地基微波辐射计观测数据开展了冬小麦的光学厚度反演。结果显示,冬小麦光学厚度反演结果与实测冬小麦LAI在变化趋势上具有较好的一致性,反演算法具有一定的可行性。
王琦柴琳娜赵少杰张涛
关键词:被动微波遥感光学厚度冬小麦
植被的微波介电常数研究进展被引量:1
2013年
从影响植被介电常数的几个关键因素出发,详细阐述了介电常数随植物含水量、电磁波频率以及温度等参数的动态变化情况;在此基础上,区别介绍了植物材料和植被冠层的相关介电常数模型以及它们各自的适用范围,并对各模型的模拟精度进行了对比和讨论.综合国内外目前对植被介电常数的研究现状,分析了当前该领域研究的不足之处,指出未来的研究可重点面向寒区微波遥感技术,以拓展频率和温度范围为核心,在明确植物体内自由水与束缚水真实含量的基础上,对原有植被介电常数模型进行改进和发展,提高模型对不同植被介电常数的模拟精度,使之能更好的应用于各种不同的自然环境,尤其是寒区冻土、积雪以及植被的微波遥感监测.
寇晓康柴琳娜柴琳娜吴凤敏
关键词:影响因素微波遥感
基于自回归神经网络的时间序列叶面积指数估算被引量:12
2009年
叶面积指数LAI是众多气象、环境、农业等模型的关键输入参数。尽管具有多个传感器的全球LAI产品已经相继发布,但是由于受反演方法的局限性以及反射率产品质量的影响,这些由单一传感器数据得到的LAI产品在时间上表现出一定的不连续性,这与自然生长植被的LAI变化规律不能一致。而神经网络在对复杂的、非线性数据的模式识别能力方面具有出色的表现。如在3层神经网络中,只要对隐层采用非线性递增映射函数,输出层采用线性映射函数,就可以用于对任意连续函数进行逼近。对于具有相同植被覆盖类型的同一地点多年的LAI数据,在无自然灾害和人为破坏的前提下,可以构成一个非线性的、连续的时间序列。通过融合MODIS和VEGETATION两种传感器产品,在利用相同植被类型的LAI时间序列来建立自回归神经网络,即NARX神经网络的同时,引入红、近红外和短波红外3个波段上时间序列的反射率以及相应的太阳天顶角、观测天顶角和相对方位角作为NARX神经网络的外部输入变量,并最终达到估算时间序列LAI的目的。验证结果表明,NARX神经网络非常适用于时间序列的LAI估算,并且其预测的LAI比原始的MODIS LAI在时间序列上表现的更连续和平滑。因此,该方法在改进典型植被类型的LAI遥感数据产品质量方面具有一定的应用价值。
柴琳娜屈永华张立新梁顺林王锦地
关键词:时间序列叶面积指数数据融合MODISVEGETATION
地表冻融过程被动微波遥感机理研究进展被引量:7
2011年
地表冻融过程及参数特征是陆表过程、气候模式、全球变化等研究的重要方面。被动微波遥感由于具有对土壤水分敏感、高时间分辨率等特点,非常适合用于地表冻融过程的监测和相关参数的反演。在分析地表冻融过程被动微波遥感机理研究发展现状的基础上,面向全球范围内大尺度陆表冻融过程微波遥感算法发展的需求,针对由土壤、积雪和植被组合的复杂地表,从基础研究角度,总结凝练了存在的科学问题,为研究工作的深入开展提供了参考思路。
张立新蒋玲梅柴琳娜赵少杰赵天杰李欣欣
关键词:冻融过程微波遥感复杂地表
微波波段土壤的介电常数模型研究进展被引量:20
2015年
介电常数反映了电介质与电磁波相互作用的特征。土壤介电常数是决定地表微波辐射散射特性的关键因素之一,是微波遥感研究中的一个关键参数。目前国内外对于土壤介电常数的研究已经持续很多年,建立多种土壤介电常数模型,包括理论模型、半经验模型和经验模型等。本文将详细介绍土壤介电常数的相关模型,指出了现有土壤介电常数模型存在的不足,并提出今后土壤介电常数模型的发展方向。
刘军赵少杰蒋玲梅柴琳娜张涛
关键词:土壤介电常数微波遥感
寒区复杂地表冻融状态判别式算法改进被引量:3
2017年
基于冻融土的微波辐射特征,在HUT(Helsinki University of Technology)积雪辐射模型的基础上,引入新的冻土介电常数模型计算冻/融土的介电常数,利用高级积分方程模型(Advanced Integrated Emission Model,AIEM)计算地表发射率,改进了寒区复杂地表微波辐射模型和冻融状态判别式算法。采用AMSR^2(The Advanced Microwave Scanning Radiometer 2)被动微波辐射计亮温数据和地基微波辐射计观测数据进行了地表冻融状态判别式算法精度的验证与比较。结果显示:改进后的判别式算法对冻土的判识精度有明显提升,总体判识精度在82%以上,是一种较可靠的判别模式。
胡文星柴琳娜赵少杰赵天杰
关键词:被动微波
AMSR2土壤水分产品在黑河流域中上游的验证被引量:13
2017年
本项工作在黑河流域中上游区域内,利用地下4cm深度的地面实测土壤水分数据验证了2012年7月至2014年12月期间AMSR2的两种算法产品——日本宇航局标准算法土壤水分产品(JAXA产品)和阿姆斯特丹自由大学联合美国宇航局开发的陆表参数反演模型算法土壤水分产品(LPRM产品)。验证结果显示:与地面实测数据相比,所有验证像元上两种土壤水分产品的均方根误差RMSE(Root Mean Square Error)普遍超过了0.1m^3/m^3。JAXA产品动态变化范围较小,升轨产品的总体精度略高于降轨,相比地面实测数据均存在明显的低估,在冻季与实测数据比较接近。LPRM产品动态范围较大,降轨产品在冻季不可用,在未冻季升轨产品精度高于降轨,相比地面实测数据有高估的倾向。同时,还进一步讨论并分析了两种算法对土壤温度和植被的不同处理方式对土壤水产品精度的可能影响,指出了算法可能的改进方向。
陆峥柴琳娜张涛崔慧珍李婉静
关键词:土壤水分黑河流域
闪电河流域水循环和能量平衡遥感综合试验被引量:13
2021年
遥感试验是进行遥感原理的验证、遥感模型与反演方法的发展、遥感产品的真实性检验,推动卫星计划的论证实施及其观测在地球系统科学中应用的重要途径。闪电河流域水循环和能量平衡遥感综合试验以滦河上游闪电河流域为核心试验区,以地球表层系统的水循环过程和能量平衡为研究对象,旨在通过天—空—地一体化的观测手段,针对不同典型地表类型开展全波段主被动协同遥感观测,研究异质地表和山地条件下像元尺度遥感关键参量的观测方案,研究重要水热参量的遥感方法及其同陆面/水文过程模型的结合,支撑国家民用空间基础设施和空间科学先导专项相关卫星计划的论证实施。其中,航空飞行遥感试验搭载L波段主被动一体化微波载荷、双角度热红外相机、四波段多光谱相机和高光谱成像仪进行协同观测,实现了土壤水分、组分温度、植被含水量、叶面积指数等地表参数以及湖泊、水库、湿地等的遥感监测;地面同步观测试验利用车载微波辐射计、地基雷达和光谱仪进行了典型地物如裸土、植被、水体、人工目标等的遥感观测,并按照样区—样方—样点的多尺度嵌套方案进行了地表参数的同步采样,获取了该地区关键地表参数的短时期时空变化特征;同时配合卫星和机载观测,在闪电河流域完成了土壤温湿度、地表水热通量、地表辐射四分量、降水等气象要素的地面观测网络的建设,为验证地表辐射/散射遥感模型,发展、优化和验证水热参量遥感反演算法,研究地表水热参量尺度效应与尺度转化问题提供了重要平台,将促进陆表能量与水分交换过程的理解及其对全球变化的作用和反馈机制的研究。
赵天杰施建成徐红新孙彦龙陈德清崔倩贾立黄硕牛升达李秀伟阎广建陈良富柳钦火赵凯郑兴明赵利民郑超磊姬大彬熊川王天星李睿潘金梅闻建光穆西晗余超郑姚闽蒋玲梅柴琳娜卢麾姚盼盼马建威吕海深武建军赵伟杨娜郭鹏李玉霞胡路耿德源张子谦胡建峰杜爱萍
关键词:水循环能量平衡航空遥感观测网络
棉花和大豆等效散射反照率估算被引量:2
2013年
本文以棉花和大豆为例,基于车载多频率微波辐射计的观测数据,利用最小二乘原理实现对两种典型农作物等效散射反照率的估算,研究了植被层等效散射反照率随观测角度、频率以及植被浓密程度的变化规律,对不同覆盖度情况下植被层的等效散射反照率进行了定性的分析。这一研究结果在以零阶模型为基础进行地表参数反演时,对于植被层等效散射反照率的确定具有重要的理论参考价值。
柴琳娜张立新施建成吴凤敏
关键词:被动微波遥感作物辐射计
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