杨飞
- 作品数:25 被引量:105H指数:5
- 供职机构:中国矿业大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域:矿业工程自动化与计算机技术电子电信天文地球更多>>
- 基于模糊神经网络的瓦斯爆炸危险性评价模型被引量:19
- 2008年
- 煤矿瓦斯爆炸事故的复杂性和随机性决定了煤矿瓦斯爆炸重大危险源的变化不会按照某一特定的规律或函数变化。模糊神经网络具有较强的非线性函数逼近能力和较强的自学习、自适应和联想能力。通过简化易燃、易爆、有毒重大危险源评价模型,确定了网络的输入参数,应用模糊神经网络对各参数之间的关系进行计算,验算结果表明:该网络模型在评价煤矿瓦斯爆炸危险性方面效果良好。
- 张爱然罗新荣杨飞康与涛
- 关键词:模糊神经网络安全评价模型
- 基于故障树分析法的布沼坝露天煤矿剥离半连续系统可靠性研究
- 基于布沼坝露天煤矿生产实践数据,通过研究系统内设备发生故障原因以及维修情况,使用故障树分析法,构建了剥离半连续工艺系统故障树模型,在此基础上进行了可靠性合理分配,并与现有分系统可靠度进行对比,提出了相应的提高分系统可靠度...
- 杨飞
- 关键词:露天矿可靠性故障树分析法
- 文献传递
- 神经网络理论在延时煤与瓦斯突出预警中的应用被引量:6
- 2007年
- 为提高煤与瓦斯突出预警的准确性,利用人工神经网络特有的非线性适应性信息处理能力,选择瓦斯涌出峰值、上升梯度、下降梯度、超限时间四个延时突出预警指标,实现煤与瓦斯延时突出的预警。瓦斯样本学习和突出预警结果与实际情况对比表明,前馈神经网络预警模型准确率很高,可以克服传统预警方法存在的瓦斯突出漏报和误报的缺陷。
- 杨飞罗新荣张爱然康与涛
- 关键词:预警神经网络BP模型
- 光储VSG多参数自适应控制研究
- 伴随着煤炭、石油等一次能源的大量消耗与浪费,世界范围内的能源危机和环境污染日益严重,利用再生能源进行清洁替代成为了解决这些问题的重要途径,以分布式电源为主体的微网也受到了了广泛的关注。微网作为一个小型但完备的发配电系统,...
- 杨飞
- 关键词:虚拟同步发电机自适应控制RBF神经网络
- 山西省老空突水的水文地质结构模式与致灾机制
- 论文以山西省老空突水事故案例为背景,在统计了2000~2018年间较大事故案例的基础上,对其进行了规律总结。提出按水害空间位置、岩层组合关系及致灾机制等的不同,对老空水水害进行类型划分。为了阐明不同水害类型模式间的差异性...
- 杨飞
- 关键词:煤矿井水文地质水害类型
- 一种用于地下巷道无人履带车进行巷道探测的装置及方法
- 本发明公开了一种用于地下巷道无人履带车进行巷道探测的装置及方法,包括发射装置、接收装置、中心处理器和单叶双曲面收发机构,单叶双曲面收发机构在未使用时处于未展开状态,此时体积较小,便于放置及搬运;展开后其收发模式为双发射三...
- 王勃王滢刘盛东曾林峰杨阳杨飞徐晓阳苏玉彬陈圣徐子强辛国旭张衍李韵晨陈鸿云谢刘俊申思洪任舍子龙
- 一种单电阻采样母线电流重构永磁同步电机相电流的装置
- 本实用新型公开了一种单电阻采样母线电流重构永磁同步电机相电流的装置,该装置解决了现有永磁同步电机控制系统相电流采样困难的问题。其组成部分包括直流电源、逆变器、永磁同步电机、霍尔位置传感器、控制器和采样电阻。其中,所述直流...
- 马凯杨飞
- 文献传递
- 哈尔乌素露天矿内排期间下部开拓运输系统优化被引量:21
- 2014年
- 根据哈尔乌素露天矿生产实践,借鉴其他矿山建立开拓运输系统的先进经验,提出在工作帮和非工作帮之间剥离物料的"重心"处搭建中间迈步式"桥",形成中间搭桥开拓运输系统。根据矿山台阶尖灭生产现状,利用数学建模的方法,建立矿山下部水平剥离物料"梯形模型"。对梯形模型物料流移运划分为中间桥运输和端帮运输2部分,计算2部分的运输功。与传统搭桥方式进行进一步对比分析各自汽车运距、运输成本、企业的经济效益等方面。经研究得知:在哈尔乌素露天煤矿下部水平进行沿物料重心搭建运输桥最为经济合理,可减少内排运输功29 Mm3·km,同时实现靠帮开采,每年多采出煤炭44.8万t,整体经济效益每年增加8 252.2万元。
- 钮景付杨飞周伟张绪杰
- 关键词:开拓运输系统运输功
- 促进中国光伏发电产业法律制度的研究
- 光伏发电一直是世界各国发展可再生能源中的重要一环,我国也不例外。因其本身的特殊属性和对政策的依赖性,欧洲、美国、日本等发达国家,纷纷出台了相关法律法规促进光伏发电事业的发展,各国在的光伏发电事业在技术层面上取得了长足的进...
- 杨飞
- 关键词:光伏发电
- 文献传递
- 延时煤与瓦斯突出的人工智能预警理论与关键技术研究
- 结合煤矿井下瓦斯涌出实时监测图,利用神经网络技术判断瓦斯异常情况。选取4个参数作为瓦斯延时突出预测的特征指标:井下瓦斯涌出峰值、瓦斯上升梯度、瓦斯超限时间和瓦斯下降梯度。瓦斯异常涌出超限3%,且持续时间超过10s为瓦斯延...
- 罗新荣夏宁宁贾真真杨飞康与涛张爱然
- 关键词:煤与瓦斯突出神经网络
- 文献传递