张江安
- 作品数：8 被引量：45H指数：5
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术医药卫生机械工程更多>>
- 统计语音识别系统声学建模改进方法的研究
- 该文所进行的语音识别技术研究,旨在提高识别系统的识别精度和鲁棒性.基于统计模型的方法是当前语音识别领域占主导地位的技术.它将语音识别系统的设计过程分为声学建模和语言建模两部分,而特征提取是声学建模的一个基础环节.声学建模...
- 张江安
- 关键词：语音识别声学建模线性预测系数语音去噪语言建模
- 文献传递
- 数字滤波器有限字长效应的信真模型研究
- 数字滤波器有限字长效应的误差分析是数字滤波器设计的一个重要方面。本文提出一种基于差分方程的仿真模型方法，可对该误差进行简捷、有效的计算。
- 张江安杨洪柏
- 关键词：数字滤波器有限字长效应仿真模型
- 文献传递
- 一种利用线性预测残差的语音去噪方法被引量：7
- 2002年
- 提出了一种利用线性预测残差去除语音中加性白噪声的方法 .含噪语音经过线性预测分析后 ,所得的线性预测残差可分为与语音相关的语音残差部分和与噪声相关的噪声残差部分 .当噪声为白噪声时 ,噪声残差能量与噪声能量的比值大于语音残差能量与语音能量的比值 ,并且随着含噪语音信噪比的增大 ,两者数值上的差距越来越大 .因此 ,从含噪语音中按一定比例 λ(0 <λ<1 )减去预测残差 ,即可抑制噪声残差能量 .这实际上抑制了含噪语音中的噪声能量 ,提高了其信噪比 ,从而达到在一定程度上去噪的目的 .同时 ,这样处理造成的语音能量损失是有限的 .特别是 ,上述方法中对语音成分的操作仅仅在预测残差内进行 ,对语音的共振峰影响很小 ,因而能够较好地保留语音信号的频谱结构 ,使语音品质不致降低 .实验结果表明 。
- 张江安杨洪柏林良明颜国正
- 关键词：语音去噪语音信号处理白噪声
- 辅助内镜手术机器人系统的研究与关键技术被引量：16
- 2002年
- 介绍了辅助内镜手术机器人系统的研究与开发现状 ,讨论了其进一步发展趋势———遥操作手术机器人系统和远程手术系统 ,并分析了发展上述系统的关键技术。
- 张江安林良明王国民
- 关键词：遥操作机器人系统
- 一种基于段间距离测度的语音自动分割方法被引量：6
- 2001年
- 根据连续语音中不同类语音段之间内在的相异性 ,提出了段间距离的概念 ,并基于特征矢量距离给出了段间距离的一种测度 .在此基础上 ,提出一种新的语音自动分割方法 ,它根据语音段间距离曲线的峰值点对语音音素进行分割 ,而不需要关于语音单元的先验知识或参考模型 .在该方法中 ,语音特征矢量按帧计算 .通过采用适当的帧重迭度 ,可以使语音分割具有较高的时间分辨率 .实验结果表明 。
- 张江安杨洪柏林良明颜国正
- 关键词：语音分割音素时间分辨率
- 蠕动插入式内窥镜机器人的研究被引量：9
- 2001年
- 论述国外内窥镜机器人系统的组成、移动机构的模型和蠕动式机器人的应用研究 ,将为最小创伤性外科手术提供一种崭新的手段 。
- 林良明张江安宋一然
- 关键词：内窥镜内窥镜机器人微型机器人创伤外科
- 基于预测神经元模型的语音线性预测系数求解新方法被引量：6
- 2001年
- 采用预测神经元作为语音信号线性预测模型的一种实现形式 ,可将线性预测系数的求解问题转化为预测神经元的训练问题 ,并运用 BP算法得到了神经元权值 (即线性预测系数 )的递推计算公式 .考虑到语音信号能量的不确定性 ,提出了运用相对预测误差能量作为收敛判断的参数 ,并按清音和浊音两种情况讨论了收敛判据 .由于利用预测神经元的迭代训练算法 ,理论上可以最大限度地挖掘语音样本中的相关性 ,因而可得到非常精确的线性预测系数 .计算结果表明 ,运用预测神经元方法所得到的线性预测系数 。
- 张江安林良明颜国正杨洪柏
- 关键词：语音线性预测系数
- 基于最小分类错误训练的神经网络分类器设计被引量：2
- 2002年
- 提出了一种基于最小分类错误 (MCE)训练的采用多层感知器 (MLP)结构的模式分类器设计方法 .这是一种以分类错误率最小化为目标的模式分类器设计方法 ,将它用于 MLP分类器设计能够进一步提高分类器的性能 .采用 MLP实现 MCE训练中的分类损失计算 ,从而将 MCE训练过程与 MLP分类器设计统一在一个神经网络结构中 ,通过 BP算法予以实现 .这不仅能达到提高MLP分类器性能的目的 。
- 张江安杨洪柏林良明颜国正
- 关键词：神经网络多层感知器模式分类器模式识别BP算法
