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贾立

作品数:6 被引量:16H指数:3
供职机构:国防科学技术大学信息系统与管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家部委资助项目湖南省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇新闻
  • 2篇遥感
  • 2篇图像
  • 2篇TF
  • 2篇IEF
  • 1篇新闻事件
  • 1篇匈牙利法
  • 1篇遥感图像
  • 1篇遥感影像
  • 1篇有向无环图
  • 1篇在线新闻
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇图像分类
  • 1篇图像匹配
  • 1篇网络
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇描述子
  • 1篇目标识别

机构

  • 6篇国防科学技术...
  • 1篇空军装备研究...

作者

  • 6篇李国辉
  • 6篇贾立
  • 3篇孙博良
  • 3篇张辉
  • 2篇田昊
  • 1篇徐新文
  • 1篇徐树奎
  • 1篇李建勋
  • 1篇廉蔺
  • 1篇闫海
  • 1篇曹原
  • 1篇王晓莉

传媒

  • 3篇国防科技大学...
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇现代雷达
  • 1篇计算机科学与...

年份

  • 2篇2014
  • 2篇2013
  • 2篇2011
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
雷达抗干扰能力评估系统的设计与实现被引量:5
2014年
为了在复杂干扰环境下更好的发挥雷达的作战效能,需要对雷达的抗干扰能力进行系统和深入的评估。围绕实现雷达抗干扰能力的计算机辅助评估,针对噪声压制式干扰下雷达抗干扰性能的评估问题,文章首先建立了抗干扰评估指标的计算方法,而后给出了计算机辅助评估流程和相关数据的处理方法,最后给出了评估系统的设计与实现过程。
闫海李国辉曹原李建勋贾立王晓莉
关键词:雷达抗干扰
用于遥感图像建筑物目标分类的层次匹配核被引量:1
2011年
提出了一种利用图像特征空间信息的核函数——层次对数极坐标匹配核,用于遥感图像建筑物目标的分类。对图像进行特征提取,并将特征映射到已聚类好的"码本"中,量化为有限个类别。将图像由粗到细划分为多个层次的对数极坐标系下的"子区域(单元格)"。比对落入同一层次、同一"子区域(单元格)"的每类特征的直方图交集,建立加权的多尺度直方图,将多个特征多尺度直方图合并,得到最终的核函数,并利用"一对多"的支持向量机(supportvector machine,SVM)完成建筑物的分类。对标准数据库Caltech-256和自建遥感图像数据集进行实验,结果证明了该核函数的有效性。
田昊李国辉廉蔺贾立
关键词:图像分类核函数支持向量机
词网络的新闻事件关联建模被引量:5
2014年
互联网上每天都会报道许多新闻事件,为了挖掘各事件间的关系,提出一种新闻事件关联建模方法。该方法首先利用TF-IEF和相邻词合并策略对事件的相关报道集提取关键词,然后综合多种词共现度量窗口对事件关键词的关联关系建模,构建事件关键词关联网络,最后依据事件间共有关键词的程度建立事件关联模型,从而建立事件关联网络。实验表明该方法能够较准确地提取报道集的关键词,较好地发现事件间的关联关系。
张辉李国辉徐新文贾立孙博良
关键词:词共现
一种新闻事件演化建模方法被引量:2
2013年
为了准确地发现话题中事件间的潜在关系,提出一种新闻事件演化建模方法。该方法利用事件的时间关系、内容相似性、命名实体关联信息构建新的演化关系模型,并通过定义事件的五种演化模式,识别出演化过程中的开始、中间、结束事件,最后根据新演化模型及演化模式建立事件演化的有向无环图模型,揭示事件发展的潜在脉络结构。实验结果表明,本文方法能够有效检测事件演化,提升系统性能。
张辉李国辉孙博良贾立
关键词:有向无环图
面向高分辨率遥感影像敏感目标识别的局部特征描述算法
2011年
提出了一种用于高分辨率遥感影像中敏感目标识别的局部描述算法——归一化像素分布直方图局部描述子。首先提取目标边缘,将目标边缘上每一像素点依次作为坐标原点构建"对数-极坐标"坐标系,规格化所有像素点的像素值,利用当前坐标原点以外的目标边缘像素点的分布来构建局部描述子。用提出的局部描述算法对敏感目标提取局部特征,构建敏感目标局部特征数据库。同时对待识别目标提取局部特征后与敏感目标局部特征数据库中的特征使用一种"分步匹配"的策略进行匹配,完成目标识别。
田昊李国辉贾立徐树奎
关键词:图像匹配目标识别局部描述子匈牙利法
一种基于TF·IEF模型的在线新闻事件探测方法被引量:3
2013年
为了提升在线新闻事件探测的性能,提出一种基于TF.IEF模型的在线新闻事件探测方法。该方法受TF.IDF思想的启发,直接计算特征词表征事件的权重,建立新的增量事件模型,并将探测过程分为两个阶段:第一阶段利用Single-Pass将一定时段内收集到的报道聚成微簇;第二阶段将微簇与已有事件进行相似性匹配,然后通过重新计算事件向量实现模型更新。实验结果表明,该方法运算速度快,特征信息丢失少,提高了探测的效率和准确率。
张辉李国辉贾立孙博良
共1页<1>
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