田昊
- 作品数：17 被引量：82H指数：5
- 供职机构：国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于注意力机制的时序知识图谱推理方法、装置和设备
- 本申请涉及一种基于注意力机制的时序知识图谱推理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过构建时序知识图谱中每个时间段的知识图谱快照，得到每个时间段内每个实体的邻域信息；通过邻域聚合器对多个实体的全部关系对应的邻...
- 张骁雄杨琴琴刘浏刘姗姗田昊丁鲲蒋国权刘茗
- 基于强化学习的多阶段资源攻防分配方法及系统
- 本发明公开了一种基于强化学习的多阶段资源攻防分配方法及系统，属于装备发展规划技术领域。所述方法包括接收多阶段资源分配规划数据；构建博弈资源对抗模型；利用强化学习求解所述博弈资源对抗模型；根据求解结果，选取各阶段Q‑Val...
- 张骁雄丁松丁鲲李明浩田昊杨琴琴张明星
- 利用高斯混合模型的SAR图像目标CFAR检测新方法被引量：7
- 2009年
- SAR(合成孔径雷达)图像杂波分布模型种类繁多且对实际地物的建模能力有限。在使用基于杂波统计模型的CFAR(恒虚警率)算法对SAR图像进行目标检测时,杂波统计模型的失配会导致检测结果产生较大的CFAR损失,算法精度不高。提出了一种基于高斯混合模型的CFAR检测新方法。该方法以理论上可以拟合任意形状概率密度分布的高斯混合模型对实际SAR图像的背景杂波进行拟合,利用拟合后得到的分布模型,根据CFAR检测的原理推导出目标检测阈值的计算公式完成目标的检测。新方法对服从不同分布模型的背景杂波,使用形式上统一的模型进行描述,克服了CFAR检测高度依赖背景杂波分布的缺点,提高了CFAR的通用性。实验结果表明,即使在背景杂波类型未知的情况下,新方法依然得到了良好的目标检测效果。
- 张军田昊黄英君
- 关键词：高斯混合模型恒虚警率目标检测SAR图像
- 用于遥感图像建筑物目标分类的层次匹配核被引量：1
- 2011年
- 提出了一种利用图像特征空间信息的核函数——层次对数极坐标匹配核,用于遥感图像建筑物目标的分类。对图像进行特征提取,并将特征映射到已聚类好的"码本"中,量化为有限个类别。将图像由粗到细划分为多个层次的对数极坐标系下的"子区域(单元格)"。比对落入同一层次、同一"子区域(单元格)"的每类特征的直方图交集,建立加权的多尺度直方图,将多个特征多尺度直方图合并,得到最终的核函数,并利用"一对多"的支持向量机(supportvector machine,SVM)完成建筑物的分类。对标准数据库Caltech-256和自建遥感图像数据集进行实验,结果证明了该核函数的有效性。
- 田昊李国辉廉蔺贾立
- 关键词：图像分类核函数支持向量机
- 中文知识图谱补全方法、装置、计算机设备和存储介质
- 本申请涉及一种中文知识图谱补全、装置、计算机设备和存储介质。所述方法利用平均池化策略有效解决BERT模型序列表征能力不足的问题，并通过BiGRU网络强化字词位置信息，缓解BERT模型并行运算带来的弱化位置信息的负面影响；...
- 张骁雄田昊刘浏刘姗姗刘茗杨琴琴丁鲲蒋国权
- 基于强化学习的多阶段资源攻防分配方法及系统
- 本发明公开了一种基于强化学习的多阶段资源攻防分配方法及系统，属于装备发展规划技术领域。所述方法包括接收多阶段资源分配规划数据；构建博弈资源对抗模型；利用强化学习求解所述博弈资源对抗模型；根据求解结果，选取各阶段Q‑Val...
- 张骁雄丁松丁鲲李明浩田昊杨琴琴张明星
- 基于先验形状约束水平集模型的建筑物提取方法被引量：30
- 2010年
- 提出了一种先验形状约束的变分水平集模型,并将其用于单幅遥感图像多建筑物的自动提取中.将多个先验形状竞争模型引入水平集方法中,在标记函数的指导下,利用先验形状能量来约束曲线的演化,在对图像进行分割的同时完成建筑物的检测和提取.标记函数的引入,加强了先验形状与要检测目标之间的匹配关系.同时本文提出的模型具有先验形状的旋转、缩放和平移不变性.最后的实验结果及定量定性的分析说明了本文方法的可行性.
- 田昊杨剑汪彦明李国辉
- 关键词：水平集先验形状建筑物检测变分方法
- 面向遥感影像的建筑物区域理解方法研究
- 遥感影像作为人类现代科技的重大成果，在人类社会的工业、农业、政治、经济、军事等领域的决策过程中都扮演了非常重要的角色。然而，随着高分辨率遥感卫星的不断升空，目前的遥感影像以每天TB级的速度不断增长。面对浩如烟海的遥感影像...
- 田昊
- 关键词：图像理解图像分割目标识别条件随机场水平集
- 文献传递
- 面向高分辨率遥感影像敏感目标识别的局部特征描述算法
- 2011年
- 提出了一种用于高分辨率遥感影像中敏感目标识别的局部描述算法——归一化像素分布直方图局部描述子。首先提取目标边缘,将目标边缘上每一像素点依次作为坐标原点构建"对数-极坐标"坐标系,规格化所有像素点的像素值,利用当前坐标原点以外的目标边缘像素点的分布来构建局部描述子。用提出的局部描述算法对敏感目标提取局部特征,构建敏感目标局部特征数据库。同时对待识别目标提取局部特征后与敏感目标局部特征数据库中的特征使用一种"分步匹配"的策略进行匹配,完成目标识别。
- 田昊李国辉贾立徐树奎
- 关键词：图像匹配目标识别局部描述子匈牙利法
- 基于变分水平集的遥感影像建筑物检测
- 提出了一种能够自动从单幅遥感图像中精确检测多个建筑物的边缘的变分方法——先验形状约束的变分水平集方法。该方法将多先验形状竞争模型引入水平集方法中,利用先验形状能量来约束曲线的演化,在对图像进行分割的同时完成建筑物的检测。...
- 田昊杨剑李国辉
- 关键词：水平集先验形状
- 文献传递
