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王娟: 作品数：17 被引量：318H指数：8; 供职机构：陕西省农业遥感信息中心更多>>; 发文基金：陕西省气象局气象科技创新基金陕西省科学技术研究发展计划项目陕西省气象局研究型业务重点科研项目更多>>; 相关领域：农业科学天文地球生物学自动化与计算机技术更多>>

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基于GIS和RS的西安、咸阳城市扩展特征研究被引量：3: 2015年; 以1988年、2000年及2014年TM影像为数据源提取了西安、咸阳两市的城镇建设用地信息,运用扩展强度指数、年均扩展速率、景观指数、城市形态分形维数及提取城市重心等方法对1988—2014年西安、咸阳两市的城市扩张状况及其扩张的驱动力机制进行了研究。结果表明:(1)西安、咸阳两市建成区面积分别从1988年1.13×108 m2、2.37×107 m2扩张到2014年4.80×108 m2、2.18×108 m2,分别扩张了4.2倍及9.2倍;(2)所有城区中年均扩展速率最高的为西安市未央区,达38.43%,灞桥区及咸阳市两城区城市扩展速率均以两位数增长;(3)西安市城市重心转移大体上呈向北迁移的趋势,咸阳市城市重心一直向东北方向即西安市方向发展。各指数表明西安、咸阳两市总体扩展较快,西安市城三区以点的方式填充扩展,城郊区以面的方式快速扩展,咸阳市城区扩展经历了外围扩展到内部填充的过程。; 王娟卓静何慧娟; 关键词：GIS RS 城镇建设用地

基于RS和GIS的陕北黄土高原退耕还林区土壤侵蚀定量评价被引量：10: 2015年; [目的]分析陕北黄土高原退耕还林区2000,2007和2012年土壤侵蚀量时空变化特征,为该地区开展退耕还林(还草)工程提供参考。[方法]在GIS和RS的技术支持下,以陕北黄土高原退耕还林区为研究区域,应用美国通用土壤流失预报方程(RUSLE模型)为评价模型,利用ArcGIS 9.2的栅格数据空间分析功能,对研究区域2000,2007和2012年土壤侵蚀强度进行了估算,在此基础上分析了其时空变化特征。[结果]陕北黄土高原退耕还林区2000—2012年土壤侵蚀量呈下降趋势,2012年较2000年下降了1 162t/(km2·a);以子长县为例,2000年土壤侵蚀模数在2 500t/(km2·a)以下的面积仅占区域总面积的0.1%,2012年上升为55.2%;2000年研究区主要土壤侵蚀强度为中度侵蚀,2012年为轻度侵蚀,变化剧烈的区域主要集中在黄土高原丘陵沟壑区的子长、安塞、志丹等县。[结论]植被覆盖因子是影响区域内土壤侵蚀的最主要因素,由此可见大力开展退耕还林(还草)工程可以有效抑制区域内土壤侵蚀状况。; 王娟卓静; 关键词：黄土高原退耕还林区土壤侵蚀

2000-2013年陕北退耕还林区NPP时空变化及其驱动因素: 植被净初级生产力(NPP)是表征植物活动的重要变量,主要受气候、土地利用等环境因子的影响.陕北退耕还林区是中国水土流失最为严重的区域之一,自1999年该区域实施退耕还林还草工程以来,植被生长状况有了明显好转,植被覆盖水平...; 王娟卓静何慧娟董金芳

陕西省生态建设过程中湿润指数变化规律研究: 植被是一个地区生态环境的重要指标,水热状况从宏观上决定植被覆盖类型,并且影响植被疏密程度[1],在半湿润半干旱区,植被变化对降水反应最敏感[2]。陕西省地处干旱区,生态环境相对脆弱,自1999年起陕西加大生态环境工程建设...; 何慧娟王娟邹继业; 关键词：植被覆盖度湿润指数相关系数; 文献传递

秦岭地区水源涵养能力评估被引量：4: 2015年; 在水均衡原理基础上,提出了一种计算区域水源涵养量的方法,并利用该方法结合RS和GIS软件对2000—2012年秦岭地区的水源涵养能力强弱的空间分布及其生态价值进行计算和分析。结果表明:大部地区属于一般或者中等水源涵养能力区;强和极强水源涵养能力区主要集中在汉江流域部分地区;涵养能力弱的区域集中在嘉陵江流域、石头河流域以及黑河流域;紫阳县、汉阴县以及汉滨区水源涵养能力较好,陈仓区、眉县以及凤县水源涵养能力较弱;2000—2012年秦岭地区平均水源涵养量为7.22×1010 m3/a,水源涵养的经济价值为4.83×1010元/a。; 卓静何慧娟王娟; 关键词：水源涵养生态价值

基于MOD17A3的陕西省植被NPP变化特征被引量：91: 2011年; 利用2000—2006年MOD17A3数据集的年均NPP数据和GIS技术定量分析了陕西省植被NPP的时空变化特征,结果表明:陕西省年NPP变化范围为340～434gC·m-2·a-1,平均值为383gC·m-2·a-1;年均NPP分布全省呈现北低南高,关中、陕南呈现西高东低的趋势。长城沿线风沙区年平均NPP在0～200gC·m-2·a-1,黄土高原丘陵沟壑区年平均NPP在200～300gC·m-2·a-1,中部林区年平均NPP在400～500gC·m-2·a-1,渭北旱作农业区年平均NPP在300～400gC·m-2·a-1,关中灌溉农作区年平均NPP大部在400～500gC·m-2·a-1,秦巴山地林区年平均NPP>400gC·m-2·a-1。与2000年相比,2006年陕西省年NPP大部分地区是增加的,年NPP增加的面积占国土面积的90.5%。陕西省NPP线性变化趋势以增加为主,NPP变化百分率增加10%以上的面积所占陕西省国土面积的比例为50.6%;植被NPP的变化百分率>10%的植被主要分布在延安市以北地区,说明通过实施退耕还林等生态建设工程,这些地区植被状况得到较好的改善。; 李登科范建忠王娟; 关键词：净初级生产力

陕西近10年来植被覆盖度变化特征及其成因分析: 应用像元分解模型,利用2000～2009年250m分辨率的MODISNDVI定量计算了陕西的植被覆盖度,分析了该区域植被覆盖度的时空变化特征及其成因。结果表明:（1）陕西植被覆盖度增加趋势显著,增长幅度大。2000～20...; 李登科范建忠王娟; 关键词：植被覆盖度; 文献传递

陕北退耕还林区植被NPP时空变化及其驱动因子被引量：5: 2016年; 为了给陕北退耕还林区植被生产力评价及退耕还林等生态工程完成情况的评估提供科学依据,笔者应用美国蒙大拿大学提供的净初级生产力(NPP)产品(MOD17A3),利用Arc GIS软件进行统计分析,研究区分NPP与气候因素(年降水量、年均气温)和土地利用类型转变的关系。结果表明:陕北退耕还林区植被NPP呈现南部高北部低的明显特征,2000—2013年植被NPP均值大部分区域在150~300 g C/(m^2·a)之间,均值为134.23 g C/(m^2·a);植被NPP年际变化除无植被覆盖区域,其他地区均为增加趋势;植被NPP与气候因子相关系数均表现为正相关与负相关并存,大部分地区NPP与降水量的相关性较强,与平均气温相关性总体没有与降水量相关性明显,且均有极小部分地区通过α<0.05显著性检验;土地覆被的改变对该区域植被NPP的变化起着显著的推动作用。; 王娟董金芳何慧娟; 关键词：相关系数土地覆被

陕西省退耕还林植被覆盖度与湿润指数的变化关系被引量：20: 2016年; 使用MODIS-NDVI数据和气象站点资料,通过GIS遥感技术和数理统计等方法,分析了陕西省退耕还林后(2000—2012年)植被覆盖度与湿润指数的时空变化规律及两者变化的关系。结果表明,陕西省植被覆盖度和湿润指数都呈现由南向北递减的分布规律并且有明显的季节变化特征。2000—2012年,陕西省植被覆盖度在波动中呈现大幅增加的趋势,陕北地区增加最为显著,生态环境得到明显改善,然而部分城市周边地区植被有退化的迹象。2000—2012年湿润指数年际变化波动较大,有上升的趋势,陕南地区增加显著。空间分布上随着植被覆盖度的增加湿润指数呈指数变化趋势,相关性与植被覆盖度面积取值范围有关,范围取值越大相关系数越高。植被覆盖度的年际变化受到气候和人为因素影响,陕南地区植被覆盖度与湿润指数的相关性较显著,而受到人为影响比较明显的陕北、关中地区相关性不显著。; 何慧娟卓静王娟董金芳权文婷; 关键词：植被覆盖度湿润指数退耕还林

陕西近10年来植被覆盖度变化特征及其成因分析: 应用像元分解模型,利用2000～2009 年250m 分辨率的MODIS NDVI 定量计算了陕西的植被覆盖度,分析了该区域植被覆盖度的时空变化特征及其成因.结果表明：(1)陕西植被覆盖度增加趋势显著,增长幅度大.200...; 李登科范建忠王娟; 关键词：植被覆盖度生态建设工程

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