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次同步谐振的变尺度全方位扫描Duffing振子检测方法被引量：1: 2014年; 针对传统Duffing振子检测方法参数设定繁复、限制条件多的问题,为了快速、准确地检测出微弱次同步谐振信号,根据次同步谐振产生原理,提出了一种变尺度全方位扫描Duffing振子次同步谐振信号检测方法。通过引入尺度系数,实现了对大参数信号的检测;使用全方位扫描方法,消除检测的初相位死区。采用不同信噪比次同步谐振信号进行仿真检测,结果表明所提方法具有检测频率范围广、抗噪性强、对检测微弱信号准确度高的优点。; 张宇辉李哲李天云段伟润汪利君赵天智; 关键词：次同步谐振信噪比

基于EMD-相关性算法的谐振接地系统故障选线新方法被引量：11: 2012年; 为准确选出谐振接地系统单相接地故障线路,提出了基于EMD算法与相关性理论相结合的故障选线新方法。根据谐振接地系统发生单相接地故障时故障线路与健全线路暂态零序电流之间的差异,用EMD算法对各馈线零序电流的暂态故障分量数据进行分解,提取其主振荡频带信息。利用故障馈线与健全馈线的零序电流主振荡频带相关性最弱的特征,对故障零序电流的主振荡频带分量在一定数据窗下进行综合相关性分析,选择综合相关系数最小对应的馈线为故障馈线。大量仿真结果表明该选线方法准确、可靠。; 张宇辉汪利君兰华段伟润李哲郎燕生; 关键词：故障选线谐振接地系统 EMD算法

无线传感器网络中基于μ律爆炸算子的烟花虚拟力混合覆盖策略被引量：2: 2023年; 针对烟花算法在无线传感器网络节点部署过程中易陷入局部最优导致节点分布不均匀、后期收敛速度慢等问题,本文提出一种基于μ律爆炸算子的烟花虚拟力混合算法(μFW–VFA).首先,采用μ律特性曲线重新定义爆炸算子,增强烟花间的差异性,通过动态调整μ值使烟花爆炸的数目和幅度随迭代次数动态调整,以平衡烟花局部和全局的寻优能力.其次,引入虚拟力调节停滞烟花内传感器节点的位置信息,加速烟花种群进化,增强算法跳出局部最优的能力,提高算法收敛速度.仿真实验表明,经μFW–VFA部署后,网络的重叠区域和监测盲区显著减少,有效提升了网络覆盖率并压缩节点移动距离.; 滕志军李哲李哲杜春秋李梦; 关键词：无线传感器网络虚拟力

基于归一化自适应随机共振的SSR检测方法被引量：1: 2013年; 为了快速、准确地检测出次同步谐振(sub-synchronous resonance,SSR)早期信号,针对其频率较大、幅值较小的特点,基于随机共振理论,提出一种归一化自适应随机共振SSR检测方法。将随机共振方程做归一化变换,实现了对大参数信号的检测;进行自适应参数调节,使输出信号信噪比达到最优值。仿真结果表明该方法具有抗噪性好、实现简单、检测频率范围广的优点。; 李哲苏万武吴刚张宇辉; 关键词：次同步谐振随机共振归一化自适应信噪比

基于EEMD与KICA的局部放电窄带干扰抑制: 2013年; 窄带干扰严重时可能完全淹没局部放电信号,给局部放电检测工作带来巨大困难。针对局放信号经验模态分解模态混叠现象,提出采用集合经验模态分解与核独立分量分析抑制局部放电窄带干扰的方法。在局放信号叠加不同频率、不同幅值的窄带干扰情况下,该方法能较好地提取出局放信号,有效提高信噪比且信号失真小。仿真和现场测试信号的处理结果均验证了所提方法的有效性。; 张宇辉段伟润汪利君李哲; 关键词：局部放电窄带干扰消噪

基于KDICA的间谐波分层提取方法被引量：2: 2013年; 提出一种基于核密度估计独立分量分析(KDICA)的间谐波分层提取方法。对信号时间序列的Hankel矩阵进行奇异值分解(SVD),利用奇异值的加权能量贡献率确定谐波个数。采用快速傅里叶变换(FFT)、最小二乘法(LS)并结合Teager能量算子,确定基波、谐波与间谐波的相关参数,构造合适的虚拟观测信号,采用KDICA算法,分层提取基波、谐波及间谐波信号。在实时性要求不高和缺少先验知识(如频率和相位)的情况下,能够较高精度地检测出小幅值间谐波成分。仿真结果验证了方法的有效性。; 张宇辉段伟润汪利君李哲兰华; 关键词：间谐波核密度估计独立分量分析 FFT TEAGER能量算子最小二乘

基于μ律爆炸算子和信息交流映射策略的烟花改进算法: 2022年; 针对烟花算法后期收敛速度慢,易陷入局部最优等问题,本文通过引入μ律特性曲线将适应度值映射为适应度等级重新定义爆炸算子,动态调整μ的值以及缩放因子F,更好的平衡了算法的局部开采和全局搜索能力,同时借助基于信息交流的映射策略,增强映射后火花的搜索效率,提高了算法的收敛速度.文中选用12个通用的基准测试函数对μFWA算法与其它四种算法进行对比,实验结果表明,μFWA算法的单峰函数和多峰函数的寻优结果理想,寻优效率高,全局搜索和局部开采能力更加平衡.; 滕志军李哲李哲皇甫泽南申博冉; 关键词：缩放因子映射策略

合作博弈下无线传感器网络功率控制策略被引量：5: 2019年; 无线传感器网络在动态变化的信道和干扰环境工作时,为获得较高的信干噪比,节点会提高发射功率,致使节点间的干扰不断增大,为抵消其带来的消极影响,节点将继续增加发射功率,这将导致网络环境逐渐恶化,同时过多浪费节点能量.针对以上问题,本文提出一种合作博弈下无线传感器网络功率控制策略,为使节点能够更加精准的根据周围环境信息动态调节发射功率,算法引入节点间距离作为干扰权重因子以修正有效干扰模型,进而改进信干噪比模型;基于合作博弈理论将节点信息传输速率和自身剩余能量整合,建立合作博弈下的效用函数,在对不同效用权重因子下的归一化信息传输速率、发射功率方差值、信干噪比和网络效用4种结果进行综合权衡后,得出适当的效用权重因子值,并证明效用函数存在纳什均衡解,通过算法多次迭代后得出使网络效用达到最高时的节点最优发射功率.仿真结果表明,本文算法得出的最优发射功率方差小,算法收敛速度快,网络在节点较低发射功率时即可获得较高的信干噪比,网络生存周期得以延长,实现更高的网络效用.; 滕志军许媛媛庞宝贺杜春秋李哲; 关键词：无线传感器网络博弈论效用函数纳什均衡发射功率

基于稳定图和矩阵束算法的SSR模态识别: 2014年; 次同步谐振(Sub-synchronous Resonance-SSR)存在着多种振荡模式,现有检测方法不能判断其发展趋势,为此提出一种基于稳定图和矩阵束算法的SSR模态识别方法。该方法不需借助SSR的发生机理,直接利用测量数据进行辨识。仿真实验表明,该方法具有检测精度高、抗噪性强、对SSR发展趋势预判准确等优点,且采用该方法有效、可行。; 张宇辉张亚鹏李哲亓亮; 关键词：SSR 模态识别信噪比

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李哲