冯丹
- 作品数：13 被引量：25H指数：3
- 供职机构：沈阳理工大学更多>>
- 发文基金：沈阳市科技计划项目辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省科学技术计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺化学工程理学更多>>
- 脉冲偏压对离子束辅助电弧离子镀TiN/Cu纳米复合膜结构及硬度的影响被引量：3
- 2014年
- 采用离子束辅助电弧离子镀技术在高速钢基体上制备TiN/Cu纳米复合薄膜,考察了基体脉冲负偏压对薄膜成分、结构及硬度的影响。用X射线光电子谱、X射线衍射、扫描电镜、透射电镜和纳米压痕等方法分别测试了薄膜的化学成分、结构、表面形貌、硬度以及弹性模量。结果表明,在氮离子束的轰击作用下,随着脉冲偏压幅值从-100 V增加到-900 V时,薄膜中Cu含量先增加而后略有降低,在1.05%-2.50%（原子比）范围内变化。同时,脉冲偏压对薄膜的结构也有明显影响,在-100 V出现TiN（111）择优取向,当基体偏压增加到-300 V以上时,择优取向改变为TiN（220）择优。薄膜的Cu2p峰均对应纯金属Cu,薄膜的晶粒尺寸约在11-17 nm范围内变化。硬度和弹性模量随着偏压幅值增加而增大,当偏压为-900 V时,薄膜硬度和弹性模量达到最大值,分别为29.92 GPa,476 GPa,对应的铜含量为1.91%。
- 李凤岐冯丹赵彦辉于宝海
- 关键词：离子束辅助沉积电弧离子镀脉冲偏压
- 离子束辅助沉积Ti-Cu-N纳米复合膜
- 本文采用离子束辅助沉积技术在不锈钢和高速钢基体上制备Ti-C u-N纳米复合薄膜。用X射线光电子谱（XPS）、X射线衍射仪（XRD）、扫描电镜（SEM）、透射电镜（TEM）和纳米压痕仪等方法对制备的试样进行分析，研究基体...
- 冯丹
- 关键词：纳米复合膜电弧离子镀晶体结构
- 文献传递
- 氩气对渗氮处理304不锈钢结构及硬度的影响
- 2013年
- 采用电弧等离子体辅助渗氮处理了304不锈钢,考察了温度在480℃、处理1 h时氩气含量(0～60%)对处理后渗层组织结构及硬度的影响。采用X射线衍射(XRD)分析渗氮层的相组成,采用扫描电子显微镜(SEM)及光学显微镜分别观察渗氮样品表面形貌及横截面形貌,利用X射线光电子谱(XPS)及显微硬度计测试渗氮层的氮含量及横截面硬度分布。结果表明:氮化处理后在不同氩气含量时得到的渗氮层厚度在45～55μm范围内,表层氮含量随着氩气含量增加略有降低,从XRD图谱中发现均有铁氮化物及氮化铬相析出,这些氮化物的析出促进了渗层显微硬度的提高,表层硬度最高达到了1300 HV0.05。
- 赵彦辉贾莹冯丹李凤岐于宝海
- 关键词：奥氏体不锈钢
- 基于改进蚁群优化BP神经网络弹药贮存可靠性评估方法
- 一种基于改进蚁群优化BP神经网络弹药贮存可靠性评估方法，主要提高弹药贮存可靠性评估的精度和稳健性，削弱了蚁群算法易陷入局部最优解的问题，弥补了BP神经网络易陷入局部极小、算法结果不稳定的缺陷。其规划步骤为：利用弹药贮存可...
- 刘芳宫华冯丹许可
- 基于粒子群优化BP神经网络的弹药贮存可靠性预测方法
- 本发明公开了一种基于粒子群优化BP神经网络的弹药贮存可靠性预测方法，主要将粒子群优化算法与BP神经网络相结合，并运用到弹药贮存可靠性预测领域，避免智能算法自身缺陷和解决现有BP神经网络收敛速度慢，容易陷入局部最优解的问题...
- 宫华刘芳冯丹
- 文献传递
- 氩气含量对电弧等离子体辅助渗氮处理304不锈钢组织结构及显微硬度的影响
- 采用电弧等离子体辅助渗氮处理了304不锈钢，考察了温度在480℃、处理l小时时氩气含量(0～60％)对处理后渗层组织结构及硬度的影响.采用X射线衍射(XRD)分析渗氮层的相组成，采用扫描电子显微镜(SEM)及光学显微镜分...
- 赵彦辉贾莹冯丹李凤岐于宝海
- 关键词：奥氏体不锈钢
- 脉冲偏压占空比对电弧离子镀沉积Ti-Cu-N硬质纳米复合涂层结构及硬度的影响
- 硬质纳米复合涂层因其具有极高的硬度(30～70GPa)及耐磨性能,近年来得到人们广泛关注。这类涂层一般都包含一种以上硬质晶体相,按照第二相的不同可分为两类:第一类由硬相(nc-MeN)/硬相(a-)组成,如nc-TiN/...
- 赵彦辉冯丹李凤岐于宝海
- 文献传递
- 离子束对电弧离子镀TiN/Cu纳米复合薄膜组织结构及硬度的影响
- 本文研究了氮离子束对电弧离子镀TiN/Cu纳米复合薄膜组织结构、表面形貌、化学成分及硬度的影响。氮离子束采用弧光放电离子源产生,其弧光放电电流为10-40A。研究表明,不同弧光放电电流产生的氮离子束对薄膜组织结构及硬度有...
- 赵彦辉冯丹李凤岐于宝海
- 关键词：纳米复合膜
- 文献传递
- 基于数据融合的日光温室传感器布设被引量：13
- 2019年
- 针对北方日光温室内环境监测传感器的布设问题,设计了基于神经网络、分批估计理论与自适应加权平均融合算法的日光温室传感器布设方案.利用11个监测点采集到的温室内西红柿生长环境温度和湿度数据,在运用BP神经网络进行缺失值补全的基础上,结合分批估计理论和自适应加权平均融合算法进行多传感器数据融合.通过对比融合值与原始数据的相对误差,选择最佳传感器数据,以此为基础确定最优传感器布设区域.结果表明,相对于算数平均融合与自适应加权平均融合,基于分批估计的自适应加权平均融合方法可以更合理地反应多传感器数据特征.
- 许可冯丹王枫彭秀媛
- 关键词：日光温室传感器温度数据神经网络
- 基于IACO-BP算法的洪涝灾害应急物资需求预测被引量：8
- 2019年
- 为了提高洪涝灾害应急物资需求预测的准确性,提出了一种改进蚁群优化BP神经网络智能算法.以受灾转移人数为预测对象,选取受灾人口、最大降雨量、洪水等级、降雨等级、受灾范围、房屋倒塌数、降雨时长和预报水平等洪涝灾害指标为研究因素,获得基于IACO-BP算法的受灾转移人数预测模型.结合库存管理知识间接预测洪涝灾害应急物资需求量.结果表明:IACO-BP算法获得预测值的均方误差比BP和PSO-BP算法获得的均方误差分别小93. 62%和90. 91%; IACO-BP、PSO-BP和BP网络运行时间分别为3、10和33 s; IACO-BP算法具有更高的精度和网络迭代效率.
- 刘芳冯丹宫雪然
- 关键词：洪涝灾害应急物资蚁群算法BP神经网络库存管理
