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何薇

作品数:2 被引量:17H指数:2
供职机构:江南大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省产学研前瞻性联合研究项目江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇机器视觉
  • 1篇图案
  • 1篇瑕疵检测
  • 1篇基元
  • 1篇机器人
  • 1篇布匹
  • 1篇布匹瑕疵

机构

  • 2篇江南大学
  • 1篇无锡信捷电气...

作者

  • 2篇白瑞林
  • 2篇何薇
  • 1篇肖文皓
  • 1篇王明景
  • 1篇钱增磊
  • 1篇江耿红
  • 1篇蒋玉兵
  • 1篇唐超

传媒

  • 1篇光电工程
  • 1篇江南大学学报...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于机器视觉的机器人写字技术的设计被引量:13
2011年
针对教学与实验,提出一种基于机器视觉的机器人写字方法。以六自由度DENSOVP6242G机器人、信捷机器视觉和PC机为实验平台,通过机器视觉获取字符的图像信息,采用VC++编程,利用机器视觉自定义协议将图像传输给PC机;借助OpenCV库对图像进行阈值化、闭运算、细化和笔画分割等一系列的处理;利用图像处理得到字符坐标信息控制机器人的多轴联动,机器人控制器与PC机之间通过ORiN2连接,从而完成字符的书写。实验表明,在字迹清晰条件下该方法能够使机器人准确地写出机器视觉所看到的字符。
何薇钱增磊唐超蒋玉兵江耿红肖文皓白瑞林
关键词:机器人机器视觉
图案布匹瑕疵的在线视觉检测被引量:4
2014年
为实现图案布匹瑕疵的在线实时检测,提出了一种基于机器视觉的实时检测方法。离线训练时,通过无瑕疵图像的叠加距离函数以及极值权重分析精确求取图案纹理基元周期,提取标准基元后创建无瑕疵标准基元偏移序列,提取特征用以构建模糊分类器;在线检测时,基于创建的偏移序列求取待检测图像块特征,采用模糊分类器分类,若存在瑕疵则继续构建精确分类器分类。实验表明,所提出的方法对任一批图案不同布匹只需对无瑕疵图案布匹学习一次,即可实现在线检测,检测一帧图像平均时间为200 ms,准确率达99%以上,实时性高且误检率低。
王明景白瑞林何薇吉峰
关键词:机器视觉瑕疵检测
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