潘飞宇
- 作品数：4 被引量：12H指数：1
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：重庆市科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进稀疏编码的双层超分辨率重建
- 高分辨率图像在医学诊断、卫星监测、安全监控等在实际应用中有着重大的意义。然而通过改进成像系统硬件来提高图像分辨率的办法代价高昂,而且需要解决一些成像过程中的技术难题。图像超分辨率主要是通过各种计算机算法,利用观测到的低分...
- 潘飞宇
- 关键词：自然图像
- 文献传递
- 一种基于双层模型的单幅图像超分辨率重建方法
- 一种基于双层模型的单幅图像超分辨率重建方法，其包括（1）利用L<Sub>0</Sub>梯度最小化方法和HoG算子生成K个训练簇，然后训练它的对应字典对；（2）依据HoG算子，自适应的选取用于测试的低分辨率图像块对应的几何...
- 龚卫国李进明李伟红王立潘飞宇李正浩杨利平
- 文献传递
- 一种基于双层模型的单幅图像超分辨率重建方法
- 一种基于双层模型的单幅图像超分辨率重建方法，其包括（1）利用L<Sub>0</Sub>梯度最小化方法和HoG算子生成K个训练簇，然后训练它的对应字典对；（2）依据HoG算子，自适应的选取用于测试的低分辨率图像块对应的几何...
- 龚卫国李进明李伟红王立潘飞宇李正浩杨利平
- 文献传递
- 用双层重建法实现单幅图像的超分辨率重建被引量：12
- 2014年
- 针对现有基于稀疏编码的单幅图像超分辨率重建算法易导致重建图像中出现不正确几何结构的现象,提出一种字典非相关性约束和稀疏系数非局部自相似性约束结合的稀疏编码方法.为解决引入这种自相似性约束造成的重建图像边缘过度平滑、模糊的问题,提出了基于平滑层和纹理层的双层重建框架.该方法运用一种全局非零梯度数目约束重建模型重建平滑层;通过提出的稀疏编码方法重建高分辨率纹理图像.最后,利用一个全局和局部优化模型进一步提升重建图像的质量.实验结果表明,与一些具有代表性的重建方法相比,该方法得到的峰值信噪比（PSNR）和结构相似度（SSIM）平均值分别提高了0.798 7～3.242 4 dB和0.018 6～0.083 5,不仅主观视觉效果上取得了明显的改进,鲁棒性得到增强,而且重建出了更加准确的结构和边缘,取得了更好的重建效果.
- 龚卫国潘飞宇李进明
- 关键词：图像重建
