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素描梯度方向直方图用于人脸画像识别被引量：3: 2015年; 为有效提取人脸画像的轮廓信息,首先提出素描算子,使人脸画像的梯度幅值图像清晰、厚重,由此形成素描梯度方向直方图(S-HOG)描述子。其次优化S-HOG描述子的主要参数,提升S-HOG描述子的图像信息表达能力。针对缺乏实验用人脸刑侦画像库问题,建立了由不同画家完成的多风格人脸画像(MSFS)库,用于模拟人脸刑侦画像库。最后,在MSFS库、人脸观察画像库、PRIP人脸合成画像库上与尺度不变特征转换(SIFT)描述子、统一局部二值模式(ULBP)描述子及HOG描述子进行了比较实验。结果表明:在人脸观察画像库上,提出的S-HOG描述子比SIFT、HOG和ULBP描述子的识别率提高5.14%、3.22%和68.81%。在MSFS库上,分别提高14%、5.5%和26.5%。在PRIP库上,分别提高6.15%、4.06%和9.75%。; 李伟红付伟锋张镇龚卫国

基于Matlab与VB研制误差数据处理系统: 2003年; 本论文提出了一种基于Matlab和VisualBasic的误差数据处理系统的研制方法。利用Matlab作为DDE服务器 ,VisualBasic作为应用程序控制端 ,实现了使用VisualBasic调用Matlab的计算程序。使用编制的程序进行数据处理 ,其结果在VB界面上直观的显示出来。实验结果表明研制的该误差数据处理系统使用方便、人机界面直观 ,速度快、具有良好的实用性、通用性及推广价值。; 李伟红龚卫国李亮姚红; 关键词：MATLAB VB 数据处理系统误差分析

单样本快速人脸不变特征提取方法被引量：11: 2014年; 本文提出一种快速人脸特征描述(FFD,fast facial descriptor)算法和基于权重的人脸图像相似度分数匹配策略,以解决加速鲁棒性特征(SURF,speed up robust features)在描述单样本人脸特征时出现的特征点分布不均匀和光照变化鲁棒性差的问题。首先通过重构积分图来增加位于细长边缘的特征点的数量;为了减少冗余特征,提出两幅训练图像对应特征点间的区别度概念,对训练样本中的特征点进行稀疏化;然后,根据人脸各区域对识别结果贡献度的不同对人脸各区域赋予不同权重,并根据加权计算人脸图像的相似度分数得出识别结果。在AR、Yale B和CMU PIE标准人脸数据库及真实身份证人脸库上进行了单样本人脸识别实验。结果表明,本文算法对具有光照、遮挡和表情变化的单样本人脸识别有很好的鲁棒性,耗时仅为0.042s;与目前典型的特征描述算法相比,本文算法的识别率最高可提升65%;虽然真实身份证人脸库中人脸图像受实际环境因素影响较大,但本文方法也可提高30%的识别率。; 李伟红陈龙龚卫国; 关键词：单样本人脸识别积分图

基于CRM的大型商场POS-MIS系统的设计开发: 在调查了国内一些大型商业企业的基础上,进行了基于CRM的商场POS-MIS系统的设计和开发,将CRM思想和数据挖掘的方法融入到系统中,从而挖掘出企业销售数据中潜在的商业价值,为经营管理者提供了必要的有用决策信息.; 韩奎国龚卫国李伟红马任飞史澜; 关键词：顾客关系管理大型商场数据挖掘决策信息; 文献传递

基于Split Bregman 迭代的全变差正则化图像盲复原方法: 本发明是一种基于SplitBregman迭代的全变差正则化图像盲复原方法，属于图像处理技术领域。其核心是通过图像先验信息及正则化的特点建立TV正则化盲复原代价函数，利用算子分裂技术将最小化问题转化为新的约束求解问题，通过...; 李伟红李权利龚卫国唐述李正浩杜兴; 文献传递

多范数混合约束的正则化图像盲复原被引量：10: 2013年; 针对传统的正则化盲复原方法中图像和点扩散函数(PSF)的保真项和正则项分别采用同范数约束致使复原图像的质量下降,估计出的PSF准确性降低的问题,提出了多范数混合约束的正则化图像盲复原方法。首先,复原图像的保真项和正则项分别采用L1范数和全变分(TV)范数来消除复原图像中的阶梯效应并较好地保护复原图像的边缘。其次,PSF的保真项和正则项分别采用L2范数和H1范数以降低估计PSF时参数调节的难度。最后,通过分裂布雷格曼迭代方法对提出的模型进行最优化求解。在人造模糊图像和真实模糊图像上进行了实验,结果表明:提出的方法能够对运动、散焦等多种模糊类型的图像进行有效复原,并准确地估计出相应的PSF。与近年来一些较好的模糊图像盲复原方法相比,不仅在主观视觉效果上有较为明显的改进,而且在客观的改善信噪比(ISNR)上也提高了0.36dB到14.66dB。; 李伟红董亚莉唐述; 关键词：图像盲复原正则化

基于统计局部秩特征的图像去噪方法: 本发明公开了一种基于统计局部秩特征的图像去噪方法，首先利用局部秩算子，在不同参数条件下对图像进行局部秩变换，得到图像的正局部秩变换和负局部秩变换；接着将所述正局部秩变换和负局部秩变换相加得到参数连续变化的统计局部秩特征；...; 李正浩陈魏然杨隽莹陈凯龚卫国李伟红杨利平胡伦庭; 文献传递

一种基于粒子图像测速的表面流场测量方法: 本发明公开了一种基于粒子图像测速的表面流场测量方法，包括在待测流场表面布撒不限定材质和大小的示踪粒子；在所述待测流场设置至少一个视场，对视场进行视频图像采样，并对视频图像进行视场矫正后建立相应的鸟瞰图；将每个鸟瞰图划分成...; 李正浩杨美玲吴俊周杨艾竹李伟红龚卫国杨利平; 文献传递

公共场所异常声源定位中时延估计方法研究被引量：16: 2012年; HB(Hassab-Boucher)加权广义互相关(generalized cross correlation based on HB weighted function,GCC-HB)是常用的时延估计方法,在环境为弱高斯噪声情况下,可获得较为精确的时延估计值用于声源定位。通过分析认为,通常公共场所异常声音是一种短时信号,背景噪声主要为粉红噪声与脉冲噪声,符合分数低阶α稳定分布(fractional lower order alpha-stable,FLOA)。在此背景噪声的低信噪比环境下,GCC-HB方法的时延估计性能急剧下降。为此,提出基于反正切变换的改进GCC-HB的时延估计方法(improved GCC-HB method based on arc tangent transform,ATAN-IHB)。该方法首先对加噪信号采用反正切变换抑制噪声中尖峰脉冲的影响,然后结合每帧的信噪比对HB加权函数进行改变,并由多帧HB加权后的峰值确定出时延估计值。理论分析和计算机仿真结果表明,所提出的方法即使在低信噪比的环境下,也可以获得比较满意的时延估计值,具有一定的实用性价值。; 李伟红汤海兵龚卫国; 关键词：声源定位脉冲噪声时延估计广义互相关

一种基于忆阻器的卷积神经网络实现方法: 本发明公开了一种基于忆阻器的卷积神经网络实现方法，包括制备由卷积+池化层与全连接层构成的待训练的卷积神经网络，并输入训练集图像信息，得到全连接层输出值；根据待训练的卷积神经网络的全连接层输出值与标准信息的偏差，利用反向传...; 李正浩刘佳琪唐永亮胡伟龚卫国李伟红; 文献传递

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李伟红