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杨艳

作品数:7 被引量:8H指数:2
供职机构:深圳市医学信息中心更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇医药卫生

主题

  • 3篇信息化
  • 3篇数据规范
  • 3篇数据质量
  • 2篇数据规范化
  • 2篇统计指标
  • 2篇门诊
  • 2篇大数据
  • 1篇咽喉炎
  • 1篇医疗数据
  • 1篇医院管理
  • 1篇医院员工
  • 1篇员工满意度
  • 1篇住院
  • 1篇满意度
  • 1篇满意度调查
  • 1篇门急诊
  • 1篇门诊疾病
  • 1篇急诊
  • 1篇疾病
  • 1篇EXCEL

机构

  • 6篇深圳市医学信...
  • 3篇深圳市人民医...
  • 3篇深圳市中医院
  • 3篇深圳市南山区...
  • 3篇深圳市联影医...
  • 2篇深圳市第二人...
  • 2篇深圳中科金证...

作者

  • 6篇林德南
  • 6篇杨艳
  • 6篇陈妍
  • 3篇郭志武
  • 3篇朱岁松
  • 1篇刘敏
  • 1篇沈霞
  • 1篇王峰娟
  • 1篇王文
  • 1篇陈青山
  • 1篇刘子梦
  • 1篇梁实

传媒

  • 3篇中国医院统计
  • 1篇智慧健康
  • 1篇医学与社会
  • 1篇中国数字医学

年份

  • 3篇2020
  • 2篇2018
  • 1篇2014
7 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
Excel在深圳市医院员工满意度调查中的应用
2014年
员工满意度调查是一项长期的工作,深圳市每年约有50多家医院过万名员工接受调查,50多份调查报告对于工作人员来说无疑是相当艰巨的任务。应用Excel软件的数学函数和计算公式,编写员工满意度调查分析的计算程序,为繁重的员工满意度调查结果分析工作提供一套简便、格式化的工具。在Excel中可以分析人口特征,不同人群、不同组别员工满意度的分布情况,结果准确,操作简单运算快捷,可有效提高工作效率。
王峰娟陈妍梁实林德南陈青山刘敏刘子梦杨艳沈霞王文
关键词:医院管理员工满意度EXCEL
门急诊重点统计指标数据规范化研究与实现
2020年
目的开展数据质量项目,实现深圳市区域门急诊重点医疗卫生统计指标的规范化和采集的信息化。方法采用系统论和控制论的方法对门急诊重点医疗卫生统计指标的数据源头、采集流程进行规范化研究。结果规范了23项门急诊重点医疗卫生统计指标的含义、统计口径、统计算法、运算脚本,经过测试与校验,从而制定与发布了标准文件《医疗卫生统计指标数据规范》,利用信息化的手段,实现了全市公立医院指标数据采集的信息化、运算的标准化和结果的同一化。结论深圳市区域门急诊重点医疗卫生统计指标数据规范的研究与实现,保证了医院端与中心平台端统计结果的一致性,提升了数据的质量。
林德南汤学民朱岁松吴晓云郭志武陈永超陈妍赵成闻黄武洲周小明杨艳廖洁容吴清平
关键词:数据质量信息化
住院重点统计指标数据规范化研究与实现被引量:1
2020年
目的开展数据质量项目,实现深圳市区域住院重点医疗卫生统计指标的规范化和采集的信息化。方法采用系统论和控制论的方法对住院重点医疗卫生统计指标的数据源头、采集流程进行规范化研究。结果规范了30项住院重点医疗卫生统计指标的含义、统计口径、统计算法、运算脚本,经过测试与校验,从而制定与发布了标准文件《医疗卫生统计指标数据规范》,利用信息化的手段,实现了全市公立医院指标数据采集的信息化、运算的标准化和结果的同一化。结论深圳市区域住院重点医疗卫生统计指标数据规范的研究与实现,保证了医院端与中心平台端统计结果的一致性,提升了数据的质量。
林德南汤学民朱岁松吴晓云郭志武陈永超陈妍胡进辉黄武洲魏沛群周小明蒋必旋杨艳廖洁容吴清平
关键词:数据质量信息化
深圳市门诊咽喉炎人群特征大数据分析被引量:2
2018年
目的对深圳市门诊咽喉炎人群进行大数据分析,对咽喉炎疾病进行特征分析,探讨该病高发人群及高发季节,为该病的预防和管控提供方向。方法基于深圳市医学信息中心的医疗大数据交换平台,利用大数据文本匹配算法,对2015年的深圳市咽喉炎疾病患者相关因素进行全样本的采集、清洗、融合,从多个维度切入分析咽喉炎主要的特征。结果男性比女性更应关注咽喉的健康;1~、20~至30~年龄阶段为咽炎的高发人群;春夏季为咽炎的高发季节。结论在高发季节医疗机构应加强对咽炎知识的宣传及普及;高发人群应多喝水、饮食清淡,忌烟忌酒,以预防咽炎。
陈妍朱远燕杨艳林德南王浩
关键词:咽喉炎
深圳市区域医疗卫生指标数据规范研究与实现被引量:2
2020年
目的开展数据质量项目,实现深圳市区域医疗卫生统计指标的规范化和采集的信息化,保证数据的准确性、完整性、及时性和一致性。方法采用系统论和控制论的方法对医疗卫生统计指标的数据源头和采集流程进行规范化研究。结果规范了53项门急诊、住院重点医疗卫生统计指标的含义、统计口径、统计算法、运算脚本,经过测试与校验,制定与发布了标准文件《医疗卫生统计指标数据规范》。利用信息化的手段,实现了全市公立医院53项指标数据采集的信息化、运算的标准化和结果的同一化。结论深圳市区域卫生统计指标数据规范的研究与实现,保证了医院端与中心平台端统计结果的一致性,提升数据质量,对卫生行业标准的实施提供技术保障,实现医疗数据信息的价值利用最大化。
林德南汤学民朱岁松吴晓云郭志武陈永超陈妍赵成闻周小明魏沛群蒋必旋黄武洲胡进辉杨艳廖洁容吴清平
关键词:医疗数据数据质量信息化
基于医疗大数据的门诊疾病标准匹配算法被引量:1
2018年
"两费"主要指的是门诊次均费用和住院次均费用。随着医疗卫生体制改革不断深入,社会经济的发展,社会医疗制度存在的一些缺陷日益突出,集中表现为医疗费用过快增长。而基于医疗大数据的"两费"研究分析,通过海量高维医疗数据的融合降维,实现"两费"分析的统计建模,早期预测"两费"增长的趋势,快速检测不合理的影响因子以及进行全面的监测,推动和实现医疗健康大数据挖掘技术的实用化。文中的两费疾病标准匹配算法涉及信息处理技术领域,是一种准确的字符串匹配替换算法。算法首先将规范编码表加载进内存生成一个键值对形式的集合,然后用规范编码表的键对目标字符串进行匹配,如果匹配成功,将目标字符转替换成为相对应的编码。可以有效提升匹配效果,避免重复匹配以及匹配不准确等问题。算法可应用于病案数据规范化信息管理领域。从医学信息管理平台获取了深圳市近五年来各医疗卫生机构近五亿人次的数十亿份医疗数据,研究病案疾病的标准匹配算法。
朱远燕林德南陈妍杨艳李云梦陈汝林
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