姬方
- 作品数：6 被引量：20H指数：3
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- 相关领域：建筑科学更多>>
- 基于BP神经网络的不完全测量数据处理方法研究被引量：3
- 2013年
- 由于受施工干扰或测量条件影响,致使测量数据不完全或测量数据缺失,增加数据分析难度,造成分析结果偏差。BP神经网络具有很好的非线性映射能力、自学习能力、自组织能力和自适应能力。为此,提出了运用BP神经网络算法对不完全测量数据进行处理的方法,得到正确平差结果。结果表明,BP神经网络算法无需知道系统模型,对待估计参数的先验信息要求较少,其估计结果较好地反映地表沉降规律。
- 任云志贺跃光吴弘姬方戴潇蕾
- 复杂地形条件下桩顶水平位移监测方法被引量：2
- 2012年
- 结合长沙某地铁站施工监测工程实际,利用建筑物墙角等特征点作为基准点,观测目标.通过坐标系转换,建立垂直于基坑方向的监测坐标系.利用误差传播定律,确定其观测精度及其在工程实际中的可行性.
- 戴潇蕾贺跃光姬方熊莎
- 关键词：基坑监测基准点
- 灰色系统理论在高层建筑物沉降监测中的应用被引量：4
- 2013年
- 以某高层建筑施工期间沉降监测为研究对象,基于建筑沉降监测实测资料,用灰色系统GS(Grey System)理论模型对高层建筑物变形监测数据进行建模和分析。结合工程实例,验证了用灰色理论模型进行数据处理及分析高层建筑物在施工过程中的沉降监测数据具有明显优势。
- 姬方贺跃光熊莎戴潇蕾
- 关键词：沉降观测GM(1,1)模型
- 指数平滑法在基坑深层位移预测中的应用被引量：8
- 2013年
- 将指数平滑法应用于基坑深层位移预测中,并利用累计方差和最小准则选取平滑系数α。运用指数平滑法对某基坑工程3#测斜孔20 m深处监测数据进行预测分析,得到最大绝对误差为0.41 mm,远小于规定值,表明预测效果良好。通过比较3#测斜孔15 m深处与20 m深处的同期预测数据的平均绝对误差与均方差,得出15 m深处预测误差较20 m深处大,表明20 m处预报较准确。
- 熊莎贺跃光姬方戴潇蕾
- 关键词：基坑
- 不完全变形监测数据处理与优化研究
- 2014年
- 针对指数平滑法和EM算法来预测不完全变形监测数据的潜在值,分析了两种方法的局限性,提出了指数平滑法动态选择衰减因子的改进方法和EM算法与切比雪夫多项式组合分析方法,对比分析结果表明,采用两种优化方法来生成缺失数据的潜在值均能满足精度要求,且优化指数平滑法在沉降监测预报的效果更佳。
- 肖庭贺跃光姬方
- 关键词：数据处理EM算法
- EM算法及其在变形监测数据处理中的应用
- 为保证工程建（构）筑物施工过程中的安全，有必要对其进行系统监测。通过监测及利用观测数据资料，分析和把握建（构）筑物的变形特征及变形的发展规律，进而对其变形趋势进行预测和分析。由于人为、仪器等各种影响因素的存在，造成观测数...
- 姬方
- 关键词：EM算法数据处理
- 文献传递
