姚贵平
- 作品数：30 被引量：123H指数：8
- 供职机构：内蒙古农业大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家现代农业产业技术体系建设项目国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：理学农业科学自然科学总论文化科学更多>>
- 基于灰色建模思想估计修正指数曲线模型参数的方法被引量：1
- 2013年
- 利用修正指数曲线模型进行模拟和预测时,首先要解决模型参数的估计问题.本文指出修正指数曲线模型参数估计的传统方法存在的局限性,通过分析修正指数曲线模型建模的数据特征,根据灰色系统建模估计参数的方法,提出了基于灰色建模思想估计修正指数曲线模型参数的方法,并经过数据实验证明了该方法的有效性和实用性.
- 张军吕雄姚贵平白树叶
- 关键词：参数估计
- 基于复合函数变换的GM(1,1)模型及其应用被引量：3
- 2011年
- 基于函数变换理论,本文提出了对建模数据进行复合函数变换,理论上证明了这种变换可以有效提高建模数据序列的光滑度。并把此方法应用于我国国内人均生产总值的建模中,应用结果表明,该方法所建模型的精度优于传统GM(11,)模型和对数函数变换GM(1,1)模型的精度,从而拓宽了灰色模型的应用范围。
- 张军姚贵平吴国栋王海龙
- 关键词：GM(1,1)模型光滑度函数变换
- 讲授《多元统计分析》课程的思考被引量：2
- 2013年
- 《多元统计分析》是统计学中一个重要的分支,其介绍的方法很多,涉及的数学知识多而深,结合自己的教学经验,在教学效果、教学质量、教学方法和教学内容等方面进行思考。
- 马文斌姚贵平吕雄
- 关键词：统计软件教学法案例教学
- 苜蓿和无芒雀麦混播草地高光谱遥感估产研究被引量：10
- 2013年
- 采用5个新的植被指数(GDVI、GRVDI、GSAVI、GOSAVI、GMSAVI),并与以往遥感估产所用的9个植被指数一起遴选,选出最佳植被指数构建最优模型,用以实现苜蓿和无芒雀麦混播草地快速无破坏性精准测产。结果表明:以近红外光(760nm)和绿光(600nm)光谱变量组合计算的绿色优化土壤调节植被指数(GOSAVI)为自变量构建的二次方程式是混播草地群落最优估产模型,以近红外光(760nm)和绿光(600nm)光谱变量组合计算的绿色土壤调节植被指数(GSAVI)为自变量构建的三次方程式是苜蓿种群最优估产模型,而无芒雀麦种群最优估产模型却是以波长971nm处一阶微分为自变量构建的三次方程式。
- 王建光吕小东姚贵平孙启忠
- 关键词：苜蓿无芒雀麦鲜草产量高光谱遥感
- 多元回归在DEA方法指标降维中的应用被引量：8
- 2012年
- 在数据包络分析方法中,由于投入产出指标数量和决策单元个数比较接近,使得最终产生多个DEA有效单元和弱DEA有效单元,不利于比较一些决策单元的有效性的差别.本文通过多元线性回归方法对投入指标进行筛选降维,能够使得决策单元间的DEA有效性进一步细化.并以我国1990年到2006年中国能源经济发展数据为例,对利用多元回归对数据包络分析指标降维前后的DEA有效性进行了比较.
- 马生昀王冬梅马占新姚贵平
- 关键词：数据包络分析DEA有效降维能源经济
- 含参线性反余切函数变换改进的GM(1,1)模型被引量：3
- 2015年
- 针对反余切函数图像的特点以及函数变换理论和灰色系统建模理论,文章引入了含参线性反余切函数变换。同时运用遗传算法计算变换函数中的参数,建立了含参线性反余切函数变换改进的GM(1,1)模型。实例计算结果表明,经过含参线性反余切函数变换建立的改进GM(1,1)模型的拟合效果和预测精度均有很大的提高。
- 张军郝瑞肖冉梦飞姚贵平
- 关键词：函数变换GM(1,1)模型
- 修正指数曲线模型参数估计的一种新方法被引量：3
- 2012年
- 利用修正指数曲线模型进行拟合和预测时,首先要解决模型参数的估计问题。本文指出了修正指数曲线模型参数估计的传统方法存在的局限性,通过分析适宜用修正指数曲线模型建模的数据特征,根据最小二乘准则,提出了修正指数曲线模型参数估计的新方法,并经过数据实验证明了参数估计新方法的有效性和实用性。
- 张军吕雄姚贵平
- 关键词：参数估计
- 苏丹草诱发突变及远缘杂交品种选育
- 支中生高卫华张恩厚王建光姚贵平赵景忠刘志遥黄新善鹿鸣川
- 该项目分三个阶段完成。第一阶段是亲本的筛选。采用多种人工诱导基因突变的方法(<'60>Co-γ射线照射、二氧化碳激光器、秋水仙素等)对拟作母本的内蒙黑颖苏丹草、1044苏丹草、新苏2号苏丹草等苏丹草品种进行了广泛处理，从...
- 关键词：
- 关键词：苏丹草诱发突变远缘杂交选育牧草
- 苜蓿人工草地高光谱遥感估产模型的研究被引量：8
- 2014年
- 实地测量了10个苜蓿品种在不同生长时期的冠层高光谱数据,用以消除不同品种间光谱的差异性,并以多个波段的反射率、一阶导数和多种光谱吸收特征参数为光谱参数,运用多种单变量回归模型,对人工苜蓿草地的鲜草产量进行了估算。结果表明,复合、指数等非线性模型要优于线性模型,在同类型的光谱参数中,线性模型决定系数高的参数,其二次型、三次型多项式和复合、乘幂、指数等非线性回归模型的决定系数通常也比较高,且通常高于线性模型;诸多估算模型中,以747 nm处一阶导数为自变量的复合、指数2种形式的估算模型,其相关系数最高为r=0.852,均方根误差为0.466 kg/m2,相对误差为21.14%,其估算精度最高,可作为多个苜蓿品种统一使用的鲜草产量高光谱估算模型。
- 吕小东王建光孙启忠姚贵平高凤芹
- 关键词：苜蓿鲜草产量高光谱遥感
- 关于欧拉—高斯(Euler-Gauss)公式推导方法的研究被引量：1
- 1999年
- 本文针对第二型欧拉积分，利用极限号和积分号互换定理，通过不同的方法论证了其等价形式，即著名的欧拉—高斯公式。
- 韩应华林洁姚贵平
- 关键词：Γ函数B函数
