周科亮
- 作品数：14 被引量：23H指数：3
- 供职机构：上海工程技术大学电子电气工程学院更多>>
- 发文基金：上海市“科技创新行动计划”国家自然科学基金上海大学生创新活动计划更多>>
- 相关领域：文化科学政治法律自动化与计算机技术社会学更多>>
- 高校校园网络文化建设刍议被引量：3
- 2008年
- 本文分析了我校网络文化建设的总体建设情况和各类资源服务以及信息管理的情况,并由此出发,抛砖引玉,提出了建设高校校园网络文化的几点建议。
- 周科亮宋婵珺
- 关键词：校园网络网络文化信息管理
- 基于现代管理学目标管理的基层党支部“三会一课”制度落实研究被引量：1
- 2018年
- 本文在基层党支部中实施管理学中的目标管理方法,通过目标的分解、实施与反馈控制,对落实'三会一课'制度进行研究,为基层党组织如何落实'三会一课'制度提供了一种借鉴的方法。
- 周科亮
- 关键词：基层党支部三会一课
- 高校基层党支部建设工作思路研究与探讨
- 2018年
- 为了进一步强化党的一切工作到支部的鲜明导向,高校基层党支部的建设得到了迅速发展,但是仍然存在着很多不足之处。本文结合工作实际,通过分析高校基层党支部存在的问题,总结探索出了一些工作思路,希望对高校基层党支部的健康发展做出贡献。
- 王晓军苏晓宇李晓航周科亮
- 关键词：基层党支部
- 论学分制下学生思想政治教育的方法被引量：3
- 2005年
- 学分制是我国高校主动适应社会主义市场经济的需要,适应市场对高素质人才的需要,深化高校教学改革的一项重要举措。学分制是一个全新的管理模式,学分制的实行也将给高校教学管理、思想政治教育及后勤保障等各个方面产生很大影响。要从多年的学年制教学管理成功地过渡到学分制教学管理,除了需要教育思想、教育观念的转变外,还需要教学管理的现代化、科学化以及一支高素质的教师队伍和管理队伍等,而且一套完整的思想政治教育工作体系也是成功实施学分制的重要保证。
- 陆红梅周科亮
- 关键词：思想政治教育学分制教学管理学年制需要教育选课制完全学分制
- “互联网+”时代工会服务方式的创新研究被引量：2
- 2017年
- 为适应互联网社会发展,高校工会组织开展基于"互联网+"工会创新服务方式的调查,探讨教职工群体对工会服务方式的新要求,并从职工维权保障、职工服务、职工自身发展新需求三个方面进行移动工会服务平台功能模块的指导设计,利用新媒体拉近与职工的距离,实现职工需求与高校服务资源有效对接。
- 薛亚静施一萍周科亮
- 关键词：高校工会新媒体
- 基于贝叶斯判别的录井自动解释程序及其应用
- 2013年
- 气测录井的油气评价解释中存在许多不确定因素,比如传统采用的人工经验和图版、图表分析法,存在评价准确率不高和不同的解释人员的解释结果具有差异性等问题,需要寻找一种基于判别模型的计算机程序来解决这些问题。应用贝叶斯判别分析法建立一套气测录井评价解释模型,建立相应自动判别流程,并进行功能检验与程序测试。在实际应用过程中,进行判别因子挑选试验,最后确定了判别效果合理的判别因子组合,使得判别分析的总体正判率达到70%以上。
- 胡建鹏朱昊宣陈强储刚周科亮
- 关键词：气测录井
- 基于BERT与Loc-Attention的文本情感分析模型
- 2023年
- 传统的情感分析方法由于没有关注文本相对于主题词的位置(Loc)关系,分类效果并不理想。提出一种基于BERT与LDA的Loc-注意力(Attention)的双向长短期记忆(Bi-LSTM)模型的文本情感分析方法——BL-LABL方法。使用LDA主题模型获得每个评论的主题及其词分布,将筛选出的主题词和原文本拼接输入到BERT模型,进行词向量训练,得到包含主题信息的文本词向量以及包含文本信息的主题词向量;利用Bi-LSTM网络,加入文本的位置权重,结合注意力权重最终得到的文本特征表示为两者的加权求和;最后,再利用SoftMax分类器获得文本的情感类别。通过在两种数据集上的实验表明,该模型与传统的注意力情感分类模型相比,有效地提高了分类性能。
- 何传鹏黄勃周科亮尹玲王明胜李佩佩
- 关键词：主题模型文本特征
- 关于提升高校基层党支部组织力,强化政治功能的研究被引量：4
- 2019年
- 党的十九大报告强调:“党的基层组织是确保党的路线方针政策和决策部署贯彻落实的基础。要以提升组织力为重点,突出政治功能,把企业、农村、机关、学校、科研院所、街道社区、社会组织等基层党组织建设成为宣传党的主张、贯彻党的决定、领导基层治理、团结动员群众、推动改革发展的坚强战斗堡垒。”本文针对提升高校基层党支部组织力与强化高校基层党支部政治功能进行了以下研究。
- 周科亮秦颖苏莹刘铁英向林
- 关键词：基层党支部政治功能组织力高校基层党组织建设路线方针政策
- 改进的Prophet融合误差预测模型应用于大气二氧化硫时序预测被引量：3
- 2022年
- 近年来,天气预报中的空气质量预报成为大众尤为关心的热点,由于二氧化硫对空气质量水平变化的影响较大,因此准确预测二氧化硫的浓度变化尤为重要.采用XGBoost模型对Prophet模型的预测误差进行修正,建立改进的Prophet融合误差预测模型,对于空气质量中的关键指标二氧化硫进行时序预测.将时序数据输入Prophet模型,对Prophet生成的预测结果与源输入比较求出残差,构建关于残差的时序序列,利用XGBoost进行残差时序建模,获取残差的修正值,将修正值返回输入到Prophet模型.通过上述步骤,构建特定时序数据融合模型.实验数据表明,融合模型在预测结果中的平均绝对误差和均方根误差分别为1.08和1.38,与Prophet相比,误差指标分别降低2.47,2.45;与差分整合移动平均自回归模型相比,误差指标分别降低0.49,0.47;与XGBoost模型相比,误差指标分别降低0.54,0.52.证明融合模型的预测精度优于上述模型.
- 虞益军曾国辉黄勃刘瑾张亦栩尹玲周科亮
- 关键词：PROPHET
- 浅谈学校新闻网通讯员队伍建设被引量：1
- 2009年
- 网络时代,高校校园新闻网已成为高等学校对内发布信息,对外宣传学校不可或缺的窗口和阵地。这对高校新闻工作建设提出了更高的挑战,既要高质量体现新闻的特性和原则,还要克服高校新闻工作专职人员少的现实,因此如何通过建立通讯员队伍,打开工作新局面成为网络新闻工作者面临的问题。本文联系本校新闻网工作实际,提出了新闻网通讯员队伍建设的几点措施。
- 宋婵珺周科亮
- 关键词：网络新闻
