马文朋
- 作品数：16 被引量：142H指数：9
- 供职机构：天津大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金天津市科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程动力工程及工程热物理航空宇航科学技术更多>>
- 一种基于振动时频分析的滚动轴承故障诊断方法
- 一种基于振动时频分析的滚动轴承故障诊断方法：利用振动加速度传感器采集滚动轴承正常条件和故障条件下的振动信号；利用改进后的固有时间尺度分解方法对采集到的振动信号进行分解，生成若干个固有时间尺度分量和残差信号；计算各固有时间...
- 张俊红刘昱林杰威马梁马文朋
- 车用柴油机噪声品质预测模型的建立被引量：12
- 2012年
- 车用柴油机辐射噪声已成为环境污染噪声的重要组成部分,开展车用柴油机噪声品质的预测与评估研究具有重要的理论与实际意义。以Q型车用柴油机为例,研究其在变负荷及转速工况下表面辐射噪声品质情况,为进一步提高整机声品质,开展柴油机结构声学设计奠定了理论基础。研究国内外车用柴油机客观评价特征,选取物理声学特征峭度、冲击量特性以及心理声学特征响度、尖锐度、粗糙度和波动强度参量来描述辐射噪声的客观特征;针对柴油机噪声特点,采用分类对偶比较法开展以专业听审人群为目标的综合满意度评价研究;应用多层感知器神经网络算法建立起该车用柴油机声品质预测模型。研究表明,车用柴油机噪声品质预测模型能够准确地反映客观评价参量与主观满意度之间的非线性映射关系。
- 刘海张俊红张桂昌敦立明马梁马文朋王之东
- 关键词：车用柴油机心理声学主观评价神经网络
- 一种混合智能故障诊断方法及柴油机故障诊断被引量：1
- 2012年
- 提出了一种模糊聚类、粗糙集理论与神经网络集成的混合智能故障诊断方法。引入聚类有效性函数和点分布密度函数。对模糊c-均值聚类算法进行改进,形成了自适应模糊聚类算法并依据该算法将连续的故障特征值离散化。应用粗糙集理论处理离散化的故障诊断数据。采用基于信息熵的方法,约简冗余的故障特征。依据约简结果构建神经网络,采用遗传算法优化网络的权值和阈值。将该方法用于柴油机气门故障诊断,并与普通神经网络进行对比。结果表明,该方法提高了故障诊断的正确率。
- 李恒宾马文朋
- 关键词：模糊聚类粗糙集理论神经网络柴油机故障诊断
- 航空发动机故障诊断系统设计与实现被引量：4
- 2014年
- 利用LabVIEW和C语言、MATLAB混合编程,设计并实现了航空发动机故障诊断系统。利用C语言设计了数据采集仪的DLL驱动程序,LabVIEW调用DLL实现了数据采集;针对航空发动机振动信号的特点,设计了信号处理与故障特征提取模块;利用MATLAB编译了多算法优化的支持向量机COM组件,LabVIEW调用该组件实现了故障诊断;利用数据库连接工具包设计了数据库管理模块。在航空发动机转子实验台上对该系统性能的测试结果表明,该系统达到了较高的故障诊断精度,同时也验证了文中设计思想的可行性。
- 张俊红马文朋李林洁刘昱
- 关键词：航空发动机故障诊断系统支持向量机LABVIEW开发平台MATLAB编程
- 航空发动机旋转部件故障诊断关键技术研究及系统研制
- 张俊红荆涛林杰威瞿红春马梁谈斌马文朋刘昱李林洁杨硕李周裕何文运
- 项目建立并求解了转子系统的动力学模型，通过分析故障条件下系统响应研究典型故障机理.搭建了转子模拟实验台，实现转子系统典型故障的模拟.研制了高速多通道振动信号采集硬件系统，实现振动信号的准确采集和记录.利用LabVIEW平...
- 关键词：
- 关键词：航空发动机故障诊断系统
- 基于LMD和SVM的柴油机气门故障诊断被引量：18
- 2012年
- 针对柴油机气门故障诊断问题,在WP7柴油机上模拟了气门故障,提出了基于局部均值分解(local mean decomposition,LMD)和支持向量机(support vector machine,SVM)相结合的气门故障诊断方法.该方法首先用改进LMD方法将缸盖振动信号分解成若干个瞬时频率具有物理意义的PF(product function)分量之和,然后从缸盖振动信号和分解得到的PF分量中提取故障特征向量,以此作为SVM分类器的输入进行故障诊断.此外提出了改进粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)用于SVM参数的优化.诊断结果显示,16组测试样本的测试结果均与实际状况相一致,诊断正确率为100%,该方法能快速准确地识别内燃机气门故障.
- 张俊红刘昱毕凤荣林杰威马文朋马梁
- 关键词：柴油机局部均值分解支持向量机
- 基于振动分析的民航发动机转子系统故障诊断研究
- 民用航空事业的快速发展对民航运营安全性和经济性提出了越来越高的要求，发动机作为民航飞机的核心部件，其运行状况势必制约整机的运营安全和经济效益。据统计，在造成飞行事故的各种机械故障中，发动机故障约占了1/3，其中有60％-...
- 马文朋
- 关键词：民航发动机转子系统故障诊断动力学响应振动信号
- 文献传递
- 基于弹流润滑转子-滚动轴承系统碰摩-不对中耦合故障的动力学分析被引量：9
- 2014年
- 研究弹流润滑(EHL)转子-滚动轴承系统在碰摩-不对中耦合故障状态下的动力学响应.基于EHL理论与Hertz弹性接触理论,并考虑转静碰摩故障与转子不对中故障,建立耦合故障作用下转子-滚动轴承系统非线性动力学微分方程,通过龙格库塔数值解法进行求解得到故障状态下系统振动响应,对比分析其结果并在航空发动机转子实验台进行验证.研究结果表明:①考虑EHL理论对单一碰摩故障系统的影响较大.考虑EHL理论的系统进入拟周期运动与周期2运动状态时的转速较未考虑EHL理论系统明显提高,周期2解所处的转速区间较未考虑EHL理论系统大.②考虑EHL理论对碰摩-不对中耦合故障系统的影响较大.考虑EHL理论的系统由周期1解进入拟周期运动,且进入拟周期状态时的转速较未考虑EHL理论的系统明显提高.③通过计算结果与实验结果进行对比分析,可发现考虑EHL理论的耦合故障系统的转子在1/2倍频与2倍频处的振动响应均弱于未考虑EHL理论的系统,考虑EHL理论的模型比未考虑EHL理论的模型能更准确体现耦合故障系统的振动响应.
- 张俊红马梁马文朋王俊巴林李书明
- 关键词：动力学分析
- EMD-ICA联合降噪在滚动轴承故障诊断中的应用被引量：29
- 2013年
- 滚动轴承早期故障信号具有能量小、频带分布宽等特征,易受到其他能量较大的振源信号的干扰,致使传统滤波降噪方法存在很大的局限性。针对这一特点,提出经验模式分解(EMD)和独立分量分析(ICA)相结合的联合降噪新方法。将单通道振动信号进行EMD分解,基于互相关准则对分解后的本征模函数进行重组,构造虚拟噪声通道,并以此作为ICA的输入矩阵,采用FastICA算法实现源信号和噪声信号的分离,从而达到降噪的目的。将该方法应用于滚动轴承故障诊断中,对降噪后的重构信号进行频谱分析,进而判断滚动轴承的运行状态。仿真和试验分析结果表明该方法有效可行。
- 张俊红李林洁马文朋李周裕刘昱
- 关键词：经验模式分解独立分量分析滚动轴承
- 一种基于振动时频分析的滚动轴承故障诊断方法
- 一种基于振动时频分析的滚动轴承故障诊断方法：利用振动加速度传感器采集滚动轴承正常条件和故障条件下的振动信号；利用改进后的固有时间尺度分解方法对采集到的振动信号进行分解，生成若干个固有时间尺度分量和残差信号；计算各固有时间...
- 张俊红刘昱林杰威马梁马文朋
- 文献传递
