王维虎
- 作品数：7 被引量：16H指数：3
- 供职机构：西北工业大学航空学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：理学一般工业技术更多>>
- 模糊结构的能度可靠性灵敏度分析方法被引量：2
- 2009年
- 基于可能性理论和模糊区间分析理论,文章提出了模糊结构的能度可靠性灵敏度分析方法。针对极限状态函数为线性且模糊变量可能性分布均为正态型或线性型的结构,推导了能度可靠性灵敏度的解析解。在特殊情况能度可靠性灵敏度解析解法的基础上,结合函数线性化理论和线性型可能性分布函数近似等价正态化方法,提出了求解一般情况下模糊结构能度可靠性灵敏度的近似解析方法。基于求解模糊失效可能度的数值解法,运用差分理论,提出2种求解模糊能度可靠性灵敏度的数值解法。文中算例对所建立的方法进行了对比分析,结果表明所提方法是计算模糊结构能度可靠性灵敏度的可行方法。
- 何红妮吕震宙王维虎
- 关键词：灵敏度差分
- 基于概率加权矩的三参数Weibull分布母体百分位值和可靠度置信限估计的新方法被引量：6
- 2010年
- 利用概率加权矩对Weibull分布三个参数的无偏估计以及Bootstrap方法再抽样的统计特性,文章提出了一种三参数Weibull母体百分位值置信限和可靠度置信限估计的新方法,所提方法概念清晰且易于实现。大量的数字模拟表明:所提方法在计算精度和效率方面均优于已有的估计方法,实际应用算例也表明所提方法具有较高的工程实用性。
- 赵新攀吕震宙王维虎
- 关键词：三参数WEIBULL分布可靠度BOOTSTRAP方法置信限
- 截断相关正态变量情况下可靠性模型及其求解的自适应超球抽样法被引量：1
- 2010年
- 针对工程中含截断相关正态变量的问题,建立了其可靠性和可靠性灵敏度的分析模型,并采用自适应超球抽样对分析模型进行了求解。在所建分析模型中,利用截断相关正态变量密度函数与非截断相关正态变量密度函数的关系,并通过将变量的截断区域当作一种失效模式来处理,进而可以将原截断相关正态变量情况下的可靠性和灵敏度分析问题转化为一般的相关正态变量情况下的可靠性和灵敏度问题。由于超球抽样算法具有高效和稳健的优点,它被用来求解原问题的可靠性和可靠性灵敏度。文中的超球抽样采用的是一种自适应寻找超球半径的策略,可以进一步地提高算法的稳健性。在详细给出建模原理和模型的求解步骤后,算例被用来说明模型的合理性和算法的可行高效性。
- 王维虎吕震宙吕媛波
- 关键词：可靠性自适应策略
- 概率信息不全时基于Copula理论的可靠性及基本变量重要性测度分析被引量：3
- 2012年
- 针对工程中概率信息不全的可靠性问题,利用Copula理论逼近基本变量的联合分布函数和联合概率密度函数,建立Copula逼近基础上可靠性分析的自适应截断抽样法,并建立Copula逼近基础上基本变量对失效概率影响的重要测度分析的自适应截断抽样法。在所建模型中,基于Spearman相关系数的Copula函数被用来描述模型的相关性部分,其本身不受各个变量边缘分布的限制,比传统的Pearson相关系数具有更强的实用性。而建立在Copula逼近基础上的自适应截断抽样,可以利用自适应寻找设计点过程中的信息来计算失效概率,提高可靠性分析和基本变量重要性分析方法的效率和稳健性。在详细给出建模原理和求解流程方法后,算例用于说明模型的合理性和算法的可行性。
- 王维虎吕震宙崔利杰
- 关键词：可靠性COPULA理论
- 不确定性分布参数情况下可靠性特征值分析模型及其点估计求解方法
- 2011年
- 针对工程中普遍存在的基本变量分布参数具有不确定性的问题,建立分布参数为服从某种分布随机变量情况下的可靠性特征值分析模型,并采用点估计建立可靠性特征值模型的求解方法。当基本变量的分布参数为服从某种分布的随机变量时,传统上定义的失效概率亦变成随机变量,此时可以从失效概率随机变量的均值和标准差等特征值来重新认识和度量结构失效的可能性。在提出可靠性的特征值分析模型后,首先建立特征值分析模型的通用数字模拟法,并基于已有的三点估计建立失效概率均值和标准差的单重与双重矩估计方法。在给出所建模型求解方法的实现过程后,通过数值算例、工程算例来说明模型的合理性以及所提求解方法的精度和效率。相对于通用数字模拟方法,单重矩方法和双重矩方法在求解失效概率的一阶和二阶特征值时具有较高的效率,而且矩方法比较简单,计算过程中不需要迭代和求导,可以很方便地应用于分布参数具有不确定性的可靠性分析问题。
- 吕媛波吕震宙王维虎
- 关键词：矩方法
- 基于Copula理论的模糊可靠度隶属函数求解的自适应截断抽样法被引量：1
- 2011年
- 针对工程中同时存在随机和模糊基本变量且随机概率信息不全的可靠性问题,利用Copula理论逼近随机基本变量的联合分布函数和联合概率密度函数,进而建立了Copula逼近基础上的模糊可靠度隶属函数求解的自适应截断抽样法。所建模型在Copula逼近基础上采用优化建模和迭代策略,交替考虑模糊不确定性和随机不确定性对功能函数的影响,求得使功能函数取极值的模糊基本变量取值及随机基本变量设计点,然后再运用自适应截断重要抽样法求得给定隶属度水平下结构可靠度的上、下界,进而得到模糊可靠度隶属函数。所建方法充分利用了Copula函数对概率信息不全的逼近能力和自适应截断抽样法的高效稳健性,使得概率信息不全时的模糊可靠性分析能够高效地被完成。在详细给出建模原理和求解方法后,算例被用来说明模型的合理性和算法的可行性。
- 王维虎吕震宙李倩
- 关键词：COPULA理论模糊可靠度隶属函数
- 基本随机变量的重要性测度及其概率密度演化算法被引量：3
- 2011年
- 为进一步完善当前的基本变量的重要性分析,在单一的矩独立的重要性测度指标的基础上,建立了一个新的矩独立的重要性测度指标体系,该体系包括基本变量的总重要性测度、平均总重要性测度、主重要性测度和平均主重要性测度,用以衡量不同要求下基本随机变量对系统或模型输出响应整体不确定性的影响程度。给出了各个重要性测度指标的定义,分析了各个重要性测度指标的工程意义和适用范围。结合概率密度演化方法高效、准确的优点,提出了一种基于概率密度演化方法的重要性测度求解方法。文中算例证明:所提指标体系相比当前指标体系更加全面合理,所提方法能在高精度求得各重要性测度结果的基础上大幅提高计算效率。
- 崔利杰吕震宙王维虎
