李琦
- 作品数：53 被引量：78H指数：5
- 供职机构：大连理工大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学文化科学经济管理更多>>
- 基于核岭回归的非线性系统辨识及其应用被引量：2
- 2009年
- 利用满足Mercer条件的核函数改进线性岭回归算法,提出一种新的直接优化的非线性核岭回归算法。与SVM算法相比,该方法的特点是通过对二次损失函数的优化计算,简化了不确定参数的数量,而且由于采用直接优化计算,能有效减少建模的时间,提高计算效率。仿真实验结果和对航煤干点的软测量应用结果都验证了该算法的有效性。
- 李琦邵诚
- 关键词：非线性系统系统辨识软测量
- 街景空间主客观特性与交通噪声评价的关联机制——基于视听交感实证研究
- 以临车行路的街道步行空间为研究对象,通过对典型商业建筑、居住建筑空间模式下街道视听环境的实地测量、大数据获取、视听实验研究街景空间主观体验、客观量化特征指标与交通噪声舒适度评价的关联机制,研究发现在声学因素之外,街景视觉...
- 任欣欣孙玉芩杜杉李琦
- 关键词：街道街景交通噪声
- 基于WinCC的纯滞后过程仿真实验平台设计及应用被引量：2
- 2014年
- 针对纯滞后过程操作周期长、实验成本高等问题,设计了基于WinCC组态软件和Simulink通信的仿真实验平台。首先,建立了一阶、二阶纯滞后过程的动态机理模型;其次,利用WinCC组态软件开发了实验平台的操作界面,Simulink编程实现了模型的动态仿真;最后,基于OPC技术实现了Matlab和Simulink之间的通信。该仿真平台操作直观,降低了实验成本,提高了学生解决工程问题的能力。
- 李琦王晓芳巴巍
- 关键词：组态软件时滞
- 基于核岭回归估计器的常压塔航煤干点推断控制被引量：2
- 2007年
- 提出了一种基于核岭回归推断估计器的新型推断控制策略,来实现常压塔航煤干点的在线检测和控制.首先,对支持向量机与最小二乘支持向量机回归算法进行了分析,并提出一种直接优化核岭回归算法.其次,通过采集的二次变量数据和化验数据,用核岭回归方法建立了航煤干点的估计器模型.最后进行了仿真,结果表明,在相同样本集下,与支持向量机、RBF网络模型比较,所提建模方法调节参数少,预测精度高.
- 李琦邵诚李亚芬马宁圣
- 关键词：蒸馏过程岭回归
- 基于多形态数据扩增与分块识别的布匹图像缺陷检测方法
- 本发明属于图像处理技术领域，是一种基于多形态数据扩增与分块识别的布匹图像缺陷检测方法。本发明利用多形态数据扩增算法，通过提取缺陷特征，采用传统图像处理方法改变缺陷形态，将形态变换后的缺陷与原有布匹图像进行融合，批量生成新...
- 薛林李琦刘志远
- 一种气波制冷过程鲸鱼优化扰动补偿Smith预估控制方法
- 本发明一种气波制冷过程鲸鱼优化扰动补偿Smith预估控制方法，包括以下步骤：S1：以进入气波机气体流量的阀门开度对制冷气体温度的影响为被控对象，将排出换热器气体流量的阀门开度对制冷气体温度的影响作为扰动对象，采集气波制冷...
- 李琦杨梦晗王凡胡小鹏
- 时滞采样系统基于预测器的抗扰控制方法
- 本发明提供了一种时滞采样系统基于预测器的抗扰控制方法，该方法结合了滤波史密斯预估器与自抗扰控制结构。通过滤波Smith预估器估计出无时滞的预测输出，然后用于扩张状态观测器的设计。通过配置扩张状态观测器的特征根和闭环控制系...
- 刘涛郝首霖仲崇权夏浩李琦
- 文献传递
- 基于移动窗的多核最小二乘支持向量机建模算法被引量：1
- 2017年
- 针对时变工业过程建模中存在的模型泛化性和适应性较低的问题,利用移动窗技术,通过使用多个核函数,提出了一种基于移动窗的多核最小二乘支持向量机(LSSVM)建模算法.该算法在最小二乘支持向量机算法基础上,利用多核组合代替单核,增强了模型的泛化能力;利用移动窗技术,增加了模型对时变工业过程的动态辨识能力及模型的更新效率.仿真实验结果表明,该算法具有更好的泛化性能.
- 李琦杜晓东张洪略邢丽萍
- 关键词：动态建模核函数
- 基于模块化的S公司生产管理方式改进研究
- 伴随着经济的发展和科技的进步，消费者对于产品的需求日益向多元化的方向发展，传统的生产模式已经无法满足市场的需求，需要生产企业不断创新生产模式。模块化生产模式成为解决该问题的主要方式。离心泵作为重要的流体控制设备，广泛应用...
- 李琦
- 关键词：生产管理
- 新型可溶型聚芳醚腈（酮）的合成研究
- 聚芳醚腈(PEN)作为一类重要的高性能特种工程塑料,具有优异的综合性能,已在许多领域得到了广泛的应用.其缺点在于常温下只溶于浓硫酸,使其合成条件苛刻,生产成本高,加工方法单一,应用领域受到一定限制.该论文依照该研究组在国...
- 李琦
- 关键词：2,6-二氯苯腈二氮杂萘酮
- 文献传递
