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双基地展开互质阵列MIMO雷达DOD和DOA降维估计方法: 本发明涉及雷达技术领域，尤其涉及双基地展开互质阵列MIMO雷达DOD和DOA降维估计方法，该方法基于双基地展开互质阵列MIMO雷达阵列结构，提出了基于降维多重信号分类算法的双基地展开互质阵列MIMO雷达离开角、到达角联合...; 周围王强唐俊张维潘英杰; 文献传递

单基地展开互质阵列MIMO雷达DOA估计被引量：4: 2019年; 针对传统互质阵列波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计方法的自由度低、阵列孔径小、特定方向上存在相位模糊,以及低信噪比下估计性能不佳等问题,提出了基于多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法的单基地展开互质阵列多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)雷达DOA估计方法。该方法结合了MIMO雷达和展开互质阵列,利用展开互质阵列作为收发阵列,获得了相较于均匀线阵以及传统互质阵列更大的阵列孔径,且自由度得到提高,算法在信噪比低至-20 dB时,仍有着尖锐的谱峰。但是算法涉及对高维度矩阵的特征值分解,因此运算量极大,继而提出了基于传播算子(Propagation Method,PM)的单基地展开互质阵列MIMO雷达DOA估计方法,避免了特征值分解,运算量显著下降,且信噪比大于2 dB时性能相仿。随后,进行了无相位模糊的理论推导,提出的两种算法均严格无传统相位模糊以及新场景相位模糊问题。最后,仿真验证了算法的有效性。; 周围周围唐俊王强; 关键词：波达方向多输入多输出相位模糊

软件无线电中上下变频关键技术研究与实现: 无线通信在现代通信中占据着极其重要的位置，被广泛应用于军事、气象、商业、民用等领域。然而各个国家模拟通信体系的制式，频率各不相同，不能互通与兼容。为了解决互通性的问题，在1992年，MILTRE公司的Joseph Mit...; 张维; 关键词：软件无线电数字上变频数字下变频设计方法仿真验证; 文献传递

基于非圆信号的单基地展开互质阵列MIMO雷达DOA估计方法: 本发明涉及雷达技术领域，尤其涉及基于非圆信号的单基地展开互质阵列MIMO雷达DOA估计方法，对接收阵元匹配滤波后的数据进行采样，得到等价虚拟阵列的接收数据，随后进行共轭处理并组合为新的扩展接收数据，进行空间协方差矩阵和特...; 周围王强唐俊张维潘英杰; 文献传递

大规模MIMO系统中改进的高斯树近似消息传递检测算法: 本发明提出了大规模MIMO系统中改进的高斯树近似消息传递检测算法，该算法提出了基于低复杂度的多级线性接收算法近似求解协方差矩阵和最小均方误差估计、基于Kruskal算法求解高斯分布的最优树这两个创新点，在大规模MIMO系...; 周围张维唐俊王强潘英杰; 文献传递

大规模MIMO系统中基于模拟退火思想改进的LAS检测算法: 本发明提出了基于模拟退火算法改进的邻域搜索检测算法、基于对称‑加权连续超松弛迭代(Weighted Symmetric Successive Over Relaxation Iteration，WSSOR)算法求解初始解...; 周围张维唐俊王强潘英杰; 文献传递

双基地展开互质阵列MIMO雷达DOD、DOA降维估计算法被引量：1: 2020年; 展开互质阵列将两个子阵完全展开,因而可在阵元数目受限情况下获得相较于均匀阵列以及传统互质阵列更大的阵列孔径。文中基于双基地展开互质阵列多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)雷达阵列结构,提出了基于降维多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法的双基地展开互质阵列MIMO雷达离开角(Direction of Departure,DOD)、到达角(Direction of Arrival,DOA)联合估计算法。算法通过增加约束并构造代价函数的方式,将二维MUSIC算法中的穷尽搜索二维谱峰转化为求解带约束二次优化问题,先后得到DOA、DOD,并且DOD与DOA自动配对。降维思想的引入使得算法无需二维搜索,因而复杂度显著下降。同时,得益于展开互质阵列MIMO雷达形成的虚拟阵列与大幅扩展的阵列孔径,文中提出的算法亦获得了显著提升的分辨率、自由度以及低信噪比下更为优异的估计性能。此外,子阵数目的互质消除了阵元间距大于半波长可能导致的相位模糊问题。仿真验证了算法的有效性。; 周围王强王强唐俊; 关键词：DOA DOD 相位模糊

基于MUSIC算法的单基地展开互质阵列MIMO雷达DOA估计方法: 本发明提出了基于MUSIC算法的单基地展开互质阵列MIMO雷达DOA估计方法，首先通过将传统互质阵列按照相反的两个方向展开得到展开互质阵列，进而将展开互质阵列分别作为MIMO雷达的发射阵列与接收阵列进行信号的发射与接收，...; 周围王强唐俊张维潘英杰; 文献传递

大规模MIMO系统中全局LAS检测算法被引量：4: 2020年; 在大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中,现有的非线性检测算法中似然上升搜索(Likelihood Ascend Search,LAS)算法的复杂度较低,但是算法容易陷入局部极值,导致算法性能较差。文中提出一种全局最优的模拟退火-似然上升搜索(Simulated Annealing-Likelihood Ascend Search,SA-LAS)算法,该算法引入模拟退火算法中的概率因素,以一定概率接收相对更差的解,从而改进算法的局限性。同时还利用加权-对称连续超松弛(Weighted Symmetric Successive Over Relaxation,WSSOR)迭代处理复杂的矩阵求逆运算,降低初始解的求解复杂度;另外,设置多个邻域候选集并行搜索加快搜索的速度;最后设置双阈值控制迭代终止时间,以此降低算法复杂度。理论分析了该算法的复杂度,并通过仿真对不同检测算法的误码率性能和收敛速度进行了研究,结果表明:在复杂度阶数不增加的情况下,文中提出的SA-LAS检测算法的误码率性能明显优于现有的LAS检测算法。; 张维张维; 关键词：模拟退火全局最优双阈值

基于WSSOR迭代的大规模MIMO系统软输出信号检测: 2020年; 在大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中,最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)检测算法能获得最优线性检测性能,但涉及复杂的高维矩阵求逆运算。基于加权-对称连续超松弛(Weighted Symmetric Successive Over Relaxation,WSSOR)迭代提出一种高性能低复杂度的软输出检测算法,避免复杂的矩阵求逆运算,降低算法的复杂度。采用一种简单的量化方法来求解松弛参数和加权因子,应用在软判决中,进一步提升算法性能。定量地分析了不同算法的复杂度,并通过仿真对不同检测算法的误码率性能和收敛速度进行研究,结果表明该算法在降低复杂度的情况下,能以较快的收敛速度接近最优的线性检测性能。; 周围张维张维王强; 关键词：信号检测加权因子软判决

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