卢全莹
- 作品数：13 被引量：59H指数：5
- 供职机构：中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金陕西省软科学研究计划更多>>
- 相关领域：经济管理交通运输工程文化科学更多>>
- 天然气消费需求分析及预测
- 天然气作为一种优质、高效、清洁的低碳能源,近年来在我国能源结构中所占比重逐年加大,'十二五'规划明确将攻克天然气开发关键技术作为主要任务,以此为'十三五'页岩气大规模开发奠定基础。在此背景下,本文首先利用通径分析筛选出天...
- 卢全莹柴建朱青邢丽敏邓俊丽
- 关键词：天然气消费通径分析RBF神经网络分位数回归
- 文献传递
- “黑天鹅”和“灰犀牛”事件对原油市场的冲击效应测算:GSI-BN研究框架被引量：2
- 2022年
- 波谲云诡的国际形势及多变的全球市场环境,伴随着一系列的“黑天鹅”、“灰犀牛”突发事件.重大突发事件的冲击效应测算及价格拐点预测一直是学术界特别关心的热点和难点问题之一.本文提出了一个新的研究框架GSI-BN来分析重大突发事件对原油市场的冲击效应并预测不同事件发生时油价的走势.首先,基于谷歌搜索指数(Google Search Index,GSI)构建突发事件网络舆情关注度指标,确定不同种类的突发事件的时间窗.其次,引入贝叶斯网络(Bayesian Network,BN),将突发事件简化到拓扑网络图上,细分突发事件并挖掘事件及其背后的条件概率,分析突发事件影响机制并预测其发生概率;最后,基于情景预判分析预测不同情景下突发事件所导致的油价走势.实证结果表明:当供给和需求的月均增速都较高时,供需仍处于均衡状态,油价在低价格区间的概率最大;当供给冲击较大,需求处于正常水平增速时,油价处于中低价格区间的概率最大;需求侧方面,当金融危机发生时,原油消费量的次月增速绝对值在中速增长区间的概率最大;供给侧方面,两种或三种突发事件同时发生都是小概率事件.此外,随着OPEC致力于减产,全球石油需求走高.飓风对价格的影响相较于往年逐渐变小.金融危机对原油市场的影响是全面的,只有部分影响会通过需求冲击传导到价格.战争和OPEC会议都是短暂的供给冲击,更多的是反映了市场的预期,传导到价格时,不会产生较大的价差.本文为研究突发事件对原油市场的冲击效应及油价拐点提供了一个新的视角和方法.
- 卢全莹卢全莹汪寿阳
- 关键词：原油价格贝叶斯网络模型
- 基于贝叶斯结构方程模型的道路交通运输需求影响因素分析
- 交通运输对于石油产品的消耗造成的空气污染已成为我国城市及区域雾霾成分的重要来源,而交通需求是交通运输业能源消费造成空气污染的驱动力,研究交通需求的影响因素对缓解当前由交通运输造成的空气污染具有重大意义。基于此,本文通过建...
- 柴建杨莹卢全莹邢丽敏
- 关键词：交通需求贝叶斯估计结构方程模型
- 文献传递
- 中国天然气产业的发展过快了吗?被引量：11
- 2017年
- 近年来,天然气在中国能源结构中所占比重逐年加大,对外依存度增加,但进入"新常态"时期,在国内经济下行压力加大及国际原油价格下跌的影响下,需求放缓,天然气供应出现产能过剩倾向。在此背景下,分析天然气供需现状及未来产能具有重要意义。本文首先使用通径分析模型筛选出天然气供给和需求的核心影响因素;其次,运用ETS模型、RBF神经网络分位数回归(RBF-QRNN)模型和情景分析方法分别对我国天然气生产量、消费量和进口量进行分析和预测。最后,比较分析未来中国天然气市场的供需情况。结果表明,"十二五"末,中国天然气总供给量和总消费量分别将近178532.1百万立方米,152874.7百万立方米;2020年天然气总供给量和消费量分别将近295819.4百万立方米,228691.5百万立方米。总供给量的年均增长率高于总消费量的年均增长率。从2015年开始,中国天然气产业出现产能过剩,供过于求的"荒气"现象。
- 柴建卢全莹邢丽敏乔晗Kin Keung Lai兰鹏
- 关键词：天然气RBF神经网络分位数回归ETS情景分析
- 交通需求非对称价格效应对比分析
- 《世界能源蓝皮书:世界能源发展报告(2013)》指出中国将超过美国成为全球最大的石油消费国家,而随着工业发展过程中能耗的降低以及人口增速的放缓,交通运输业将成为主要的石油消费增长动力。交通运输业主要消耗的石油产品为汽油、...
- 柴建杨莹朱青卢全莹
- 关键词：交通需求成品油价格结构方程模型
- 文献传递
- 天然气消费需求分析及预测被引量：23
- 2015年
- 天然气作为一种优质、高效、清洁的低碳能源,近年来在我国能源结构中所占比重逐年加大,"十二五"规划明确将攻克天然气开发关键技术作为主要任务,以此为"十三五"页岩气大规模开发奠定基础。在此背景下,本文首先利用通径分析筛选出天然气消费的核心影响因素,发现人口和城镇化率是天然气消费的主要推动因素,GDP是天然气消费的主要限制因素。然后,运用智能算法RBF神经网络分位数回归(RBF-QRNN)模型对我国天然气消费进行分析和预测,结果表明"十二五"末,中国天然气消费量将近178 532.1百万立方米,2020年中国天然气消费量将近261 853.0百万立方米。
- 卢全莹柴建朱青邢丽敏邓俊丽
- 关键词：天然气消费通径分析RBF神经网络分位数回归
- 世界原油供给阻滞对中国宏观经济的冲击效应测算——以美国对伊朗实施石油制裁为例被引量：6
- 2022年
- 美伊争端、页岩油等新能源兴起、国际贸易摩擦等突发事件的不断出现,对国际原油市场的供需及交易带来了连续的冲击,从而影响全球经济的发展.中国原油对外依存度较高,原油市场的供需冲击及油价的波动将对中国经济发展产生重要影响.本文创新性地构建了一个完整的供给冲击-油价波动-经济影响(SS-PV-EI)研究框架以测算原油市场供给侧冲击对中国经济的影响.1)利用PPM-KM模型和历史事件分析法提取并分析历史突变点,筛选出供给冲击事件;2)基于时变参数随机波动率向量自回归模型(TVP-SV-VAR model)估算出供给冲击对油价的时变弹性及脉冲响应结果;3)综合运用情景分析和历史事件分析设立伊朗制裁可能导致的供给缺口情景及相应的油价区间;4)基于混频模型(MIDAS-AR model)和非线性分布滞后模型(NARDL model)分别测算与分析4种情景下世界原油供给冲击对中国经济的非对称影响.结果表明:1)历史突发事件约为42次,其中由供给冲击所引起的油价突变为19次.2)世界石油供给下降1%,国际油价将上涨0.25%~0.45%.当伊朗制裁等突发事件引起供给冲击时,不同情景下国际油价将可能上涨2%~100%.3)国际油价波动对中国经济的影响存在非对称性.油价上涨对经济的影响程度要大于油价下降对经济的影响.不同情景下,将导致中国GDP放缓0.04%~4.17%,CPI上涨0.14%~6.92%.国际油价大幅飙升将对我国经济产生负面影响.
- 卢全莹卢全莹柴建魏照昊汪寿阳
- 关键词：原油价格突发事件
- 工业化、城镇化进程中电力需求分析及预测被引量：13
- 2015年
- 随着工业化、城镇化进程的不断加快,我国电力需求量将持续上升。电力的充足供应是我国经济稳步发展的重要保证,故合理准确的对电力需求进行分析及预测具有重要的现实意义。基于此,分析我国电力需求现状,利用通径分析筛选电力消费需求的核心驱动因素。在模型选择的基础上,基于单变量(ETS、ARIMA模型)和多变量(情景分析)两个维度进行电力需求量分析及预测。结果表明:GDP每提高1%使得电力需求量提高0.5249%;工业化水平每提高1%使得电力需求量提高2.2146%,城镇化水平每提高1%使电力需求量相应提高1.0076%。"十二五"末中国电力消费需求量将近61425.96KW/h,2020年中国电力消费需求将近81410.10KW/h。
- 柴建卢全莹张钟毓汪寿阳
- 关键词：ETSARIMA通径分析电力需求
- 交通需求非对称价格效应对比分析被引量：1
- 2015年
- 交通运输对于石油产品的消耗造成的空气污染已成为我国城市及区域雾霾成分的重要来源.价格是调整供需的主要手段,且具有不对称性,研究石油产品价格变动对交通需求的不对称影响效应具有实际意义.基于此,本文通过价格分解模型,将中国、日本、美国的汽油和柴油价格分解为三部分,探讨其对各国客运需求和货运需求的非对称性影响效应.实证分析结果表明:较高的油价到目前为止并未使中国的交通需求减少,而美国和日本的交通需求与价格均为负相关关系.日本交通需求受油价变化的影响并不显著.中国和美国的客运需求对于油价变化的非对称性效应均表现为价格恢复阶段的影响最大,同时,两国的货运需求对于油价变化较客运需求都更加敏感,但交通需求对油价变化的反应与历史价格相关,美国消费者对于价格上涨的预期与中国消费者有很大的区别.
- 柴建杨莹朱青卢全莹
- 关键词：交通需求成品油价格
- 国际原油价格拐点分析及统计推断被引量：7
- 2017年
- 原油具有战略和金融双重属性。原油价格波动分析一直是全球的研究热点,特别是油价大幅波动的拐点对能源金融行业的相关人员至关重要。基于此,本文对国际原油价格拐点分析及统计推断进行了探索性研究,以原油月度价格作为研究对象,集成构建PPM-KM国际原油价格拐点分析模型以适应国际原油价格拐点后验概率的测算、聚类及识别。首先,基于PPM模型测算出国际原油价格序列突变的后验概率,并结合K-Means聚类方法给出原油价格突变后验概率识别阈值,对原油价格的历史突变进行识别和分析。其次,以比较符合描述突变规律的泊松分布,对数-正态分布,幂律分布三种分布,构建国际原油价格拐点统计推断模型,对原油月度价格的突变规律进行概率模拟并比较分析。结果表明,1986年-2015年期间共发生37次显著的油价突变。在不同的时点,市场供需结构的失衡、突发地缘政治事件、美元指数、全球经济发展情况分别成为油价突变的主因。通过对油价突变点时间间隔的分布拟合,本文初步认为国际原油月度价格拐点的时间间隔服从幂律分布的假设是合理的。
- 柴建卢全莹周友洪邢丽敏汪寿阳
- 关键词：原油价格PPM幂律分布
