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高卓艳

作品数:5 被引量:2H指数:1
供职机构:山西财经大学更多>>
发文基金:贵州省自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术一般工业技术经济管理更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇理学
  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇动态规划
  • 2篇动态规划方法
  • 2篇时间最优控制
  • 2篇最优控制
  • 2篇HJB方程
  • 1篇对称性
  • 1篇遗传算法
  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇融物
  • 1篇收敛性
  • 1篇纤维束
  • 1篇免疫遗传
  • 1篇免疫遗传算法
  • 1篇金融
  • 1篇金融物理
  • 1篇金融物理学
  • 1篇MAYER
  • 1篇J
  • 1篇-B

机构

  • 4篇山西财经大学
  • 1篇贵州大学
  • 1篇安顺学院
  • 1篇太原师范学院

作者

  • 5篇高卓艳
  • 1篇杨慧
  • 1篇武慧虹
  • 1篇钱淑渠

传媒

  • 1篇吉林师范大学...
  • 1篇太原科技大学...
  • 1篇科技信息
  • 1篇数学学习与研...

年份

  • 2篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2007
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
利用H-J-B方程数值求解时间最优控制问题
2009年
本文采用动态规划方法给出了一种间接求解时间最优控制问题的近似算法.通过引入适当的变换,我们首先将时间最优控制问题转换为一系列终端时间固定的Mayer问题;然后通过引入恰当的粘性因子,将动态规划方法中求解与Mayer问题相应的Hamilton-Bellman-Jacobi方程粘性解的问题转换为对流——扩散方程的求解,进一步采用特征差分法,数值求解此对流——扩散方程,从而得到了一种数值求解时间最优控制问题的近似算法.
高卓艳
关键词:时间最优控制动态规划方法HJB方程
高维多模态免疫遗传算法及其性能比较研究被引量:2
2010年
随着优化方法在各领域的广泛应用,对优化技术的要求越来越高,为此,基于免疫系统抗体的自适应、自组织等学习机制,提出一种免疫遗传算法用于高维多模态优化问题求解.算法设计中亲和力随抗体群动态自适应学习,采取高斯突变及混合交叉等策略增强群体的多样性,提高算法的搜索和探测能力.将其与遗传算法及克隆选择算法通过数值实验比较,结果表明:所获的算法收敛速度快,勘测能力强,优越于其他比较的优化算法,具有较强的优化能力.
武慧虹高卓艳钱淑渠
关键词:免疫遗传算法收敛性
金融物理学中纤维束的应用
2009年
本文将用一种非正式的方式向大家介绍什么是金融物理学中的纤维束:纤维束语言实际上是描述金融市场对称性的一种极其自然的方式,然后给出若干涉及金融的例子来说明金融物理学中的纤维束。
高卓艳
关键词:金融物理学纤维束对称性
ω-超广义函数D′_*和E′_*的正则化
2010年
讨论了ω-超可微函数D*(RN)和E*(RN)的正则化及超广义函数D′*(RN)和E′*(RN)的正则化问题,并给出了这些空间的一些相应的结果。
杨慧高卓艳
关键词:正则化
时间最优控制的Mayer逼近算法
本文主要讨论一种时间最优控制问题的数值解法。众所周知,动态规划法是求最优控制问题解的一种非常重要的方法,特别在处理用极大值原理不能处理的反馈最优控制问题中,展现了其优越性。而在使用动态规划法求解时间最优控制问题时,由于终...
高卓艳
关键词:时间最优控制动态规划方法HJB方程
文献传递
共1页<1>
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